Что такое lsi копирайтинг, тексты и запросы: простыми словами и на примерах

За что начисляются бонусы

История LSI-копирайтинга

Первым заявил о кардинально новом подходе к индексации текстового контента Google. Сначала (в 2011) был создан алгоритм «Панда», за ним – «Колибри». Целью их создания было поддержание тезиса Мэтта Каттса, который в 2012 году прямо заявил, что отныне система будет жестко отсеивать неинформативные и перенасыщенные тексты, и призвал к максимальной естественности. Это и вызвало интерес к LSI-адаптации текста.

Вслед за мировым лидером подтянулся и наш родной Яндекс, последовательно создав «Палех», «Королев» и достаточно жесткий «Баден-Баден». Многие топовые ресурсы попали в бан, и либо там тихо-мирно сгинули, либо начали спешно наполняться более естественными и информативными текстами.

LSI (latent semantic indexing), точнее, его предтече, была запатентована еще в 1988 году в США. Причем применялась система на тот момент в несколько альтернативной сфере – для проверки знаний американских школьников. Словом, после 2011-2012 ее как нашли: мировой интерес к LSI (скрытому семантическому индексированию) возрос в сотни раз.

Все современные поисковые алгоритмы умеют не только читать, но и «понимать» текст, безжалостно отсеивают малоинформативные и перенасыщенные ключами статьи. Благодаря появлению LSI, пользователи систем стали быстрее получать конкретные и всеобъемлющие ответы на интересующие их вопросы, а количество низкосортного рерайта существенно снизилось.

Так как роботы стали понимать смысл публикации, наряду с классическими ключами из СЯ стали активно использоваться их синонимы, а также LSI-слова, имеющие прямое отношение к раскрытию темы. С одной стороны, задача оптимизаторов усложнилась: составить ТЗ в соответствии с требованиями LSI объективно труднее (нужно проанализировать больший объем информации), а совершенных сервисов для парсинга (автоматического анализа) пока еще не придумано. Да и хорошего LSI-копирайтера, досконально владеющего темой и гармонично вписывающего все нужные слова «на автомате» найти пока проблематично.

С другой стороны, повысился процент попадания в ТОП хорошего информативного контента, написанного на экспертном уровне, оптимизацией которого вообще никто не занимался. Например, я знаю случай, когда в топ-10 Google по запросу «блюда из макарон» вышла статья, написанная женщиной, просто влюбленной в кулинарию, без всякой оптимизации. Причем в ней не было ни единого слова «макароны» – только «спагетти» и «паста»!

«Хвостовые» ключи и LSI-тексты

Применяя LSI к написанию текстов, добиваются еще одного весомого преимущества, связанного с привлечением трафика по дополнительным ключам. Чтобы понять, о чем речь, рассмотрим, что такое «хвостовые запросы».

Хвостовыми называют длинные низкочастотные запросы. Пример: «Какой ноут выбрать дизайнеру: HP, Dell, Acer или MacBook от Apple». Такие ключи есть, их в сумме довольно много, но найти подобные конструкции путем парсинга из Wordstat или Keyword Planner невозможно. Как вариант, использовать сбор поисковых подсказок в Key Collector.

Теперь допустим, что существует два схожих обзора ноутбуков для дизайнеров. Но один сосредоточился на моделях от Asus, Prestigio, Lenovo, а второй упоминает о Dell, Hewlett Packard, MacBook. Какой обзор из этих двух будет показан по вышеупомянутому запросу при прочих условиях? Конечно же, второй! Почему? Ответ очевиден: там содержится перечисление брендов, встречающихся в «хвосте» ключа.

Хотя подобные хвостовые низкочастотники сами по себе выглядят непривлекательными для продвижения, и затачивать веб-страницу под них не имеет никакого смысла, но за счет своего многообразия и большого количества они способны приносить солидные цифры трафика на сайт. Все что нужно, чтобы его получить – это написать хороший LSI-текст с обширным тематическим ядром. В этом вся суть LSI – с помощью такого подхода получают множество целевых посетителей в тех нишах, где существует огромная конкуренция по высокочастотным запросам.

Как сканируют страницы?

Роботы Яндекса и Google проходятся по текстам, оценивая  ключевые типы запросов, словосочетания тематики, общий смысл. На этом фоне родился LSI-копирайтинг.

Запросы пользователей изменились. Вводят запутанные по своей структуре слова и словосочетания, поисковики могут оценивать статьи и выдавать нужные результаты.

Сложнее зарабатывать на плохих сайтах, создаваемых для продажи ссылок. Они не пользуются популярностью, их скучно читать, пользы в них для обычного пользователя почти нет. Их главная задача: заманить человека с целью нажатия на рекламу. На некоторых сайтах реклама выводится в виде pop-up окон на весь экран, предлагает перейти на сайт рекламодателя.

LSI-копирайтинг — оригинальная методика написания текстов

4. Плотность ключевых слов все еще имеет значение?

Спустя пять лет после запуска Google Panda, заполнение ключевыми словами считается устаревшей техникой, которая, если использовать, может реально повредить рейтинг контента.Хорошо, но как это относится к плотности ключевых слов ? Стоит ли еще обращать на это внимание?Да, должны. Вот почему

В англоязычном интернете провели исследование с плотностью ключевых слов.Пример с термином, на который нацеливались в этой статье — ключевые слова LSI(LSI keywords).Проанализировали топ-10 сайтов с самым высоким рейтингом по этому поисковому запросу(LSI keywords) и проверили плотность ключевых слов каждого из них. Вот таблица с результатами в процентах плотности ключевых слов.Анализ плотности ключевых слов дал следующие четыре очень важные вещи:

• Наиболее часто используемые ключевые слова (LSI, ключевое слово, ключевые слова, поиск, SEO, Google , инструменты, термин и другие ключевые слова, отображаемые в таблице выше) для каждой из 10 самых посещаемых веб-страниц с самым высоким рейтингом
• Средняя плотность ключевых слов (выраженная в процентах) для каждого ключевого слова на каждой из 10 лучших веб-страниц с самым высоким рейтингом
• Сколько раз каждое из ключевых слов упоминается на 10 самых популярных веб-страницах«LSI» и «ключевое слово» присутствуют на каждой из этих высокопоставленных страниц. Это слова с самым высоким уровнем корреляции. Это означает, что если вы хотите, чтобы веб-страница, которую создаете, соответствовала ключевым словам LSI, вы ДОЛЖНЫ также использовать эти термины в своем контенте.
• Средняя длина контента для каждой из 10 самых популярных веб-страниц. Чем длиннее среднее содержание страницы, тем длиннее содержание, которое вы должны написать сами. Длина контента имеет значение — большое время!

Полное руководство по ключевым словам LSI Рекомендация:Всегда выполняйте анализ плотности LSI и плотности ключевых слов заранее. Таким образом, будете знать, с чем сталкиваетесь, и сможете разработать стратегию, которая превзойдет конкурентов.Когда выполняете анализ плотности ключевых слов для контента, исключайте из окончательного списка самые несущественные результаты. Помните, SEO — это поиск шаблонов, их тщательный анализ и получение действенных данных. Анализ плотности ключевых слов может предоставить жизненно важную информацию, в том числе данные конкурентного анализа, что позволит учиться на успехах других, которые внедрили лучшие практики SEO на странице. Зная, какие ключевые слова используют конкуренты и каков процент плотности ключевых слов, сможете воспроизвести успешную тактику и обеспечить максимально высокий рейтинг контента. Полное руководство по ключевым словам LSI Рекомендация:Эти методы наиболее полезны в сочетании с усилиями по созданию ссылок и высококачественным, актуальным и полезным контентом.

Set Your Objectives and Personalise Your Course

LSI has been teaching English programmes since 1965 and now has 14 different schools in 7 countries.
As educationalists, we have been committed to innovation in language acquisition for over 50 years, and so we’ve carefully developed the very best online English programme.
Not only is our programme tailored to your specific level and language skills, but to your motivations and lifestyle as well.

Set Your Objectives

As part of the enrolment and orientation process, you can define your specific learning objectives and our academic managers will then ensure that these objectives form the basis of your programme.

LSI Level Testing

Students are required to take LSI’s online English level test to help us place you into the right class. As well as a digital test online, students are given a speaking test as part of the enrolment and orientation process by an academic manager when we can further discuss your own language
objectives.

Техника LSI-копирайтинга

Обобщить все можно одной фразой: приоритет смысла над технологией. Что касается внедрения ключевых словосочетаний (поисковых запросов), то их вставка должна быть обоснованной с точки зрения пользователя. Вставленный ключ должен дополнять ответ на вопрос. В противном случае он лишний.

Основные запросы или семантическое ядро LSI-текста должно быть обязательно расширено дополнительными словами, часто используемыми в этой тематике. В их подборе поможет анализ:

• подсказок поисковика в ходе набора запроса;
• статистики Яндекс.Вордстат: «Что искали со словом…»;
• «Вместе с ХХХХ ищут…» в нижней части страницы выдачи поисковика.

Включение в ядро найденных дополнительных фраз и слов не только поможет исчерпывающе ответить на вопрос пользователя, но и облегчит определение точной тематической направленности страницы для поисковых роботов.

Если все сделано по правилам ЛСИ-копирайтинга, но выйти в топ не получается, то полезно доработать содержательную сторону материала. Дополнить его графиками, таблицами, изображениями, экспертными заключениями и т. д.

Пример: два фрагмента

По запросу «концерт»:

Обратите внимание, что в этих фрагментах слово «концерт» отсутствует, тем не менее, на релевантности это никак не отразилось. Причем первый образец в выдаче стоит выше: в нем больше дополнительных слов, связанных с концертной тематикой

В заключение. Вернемся к ранжированию по принципу Баден-Баден. В отличие от алгоритма, работающего по принципу неявного семантического индексирования, его можно если не обмануть, то обойти. Для этого достаточно отследить количество повторений слов на странице и добиться, чтобы между этими цифрами не было больших разрывов, а слова из ключей располагались вверху списка.

С LSI-индексированием грубое применение этой методики станет скорее тормозить продвижение. Анализируя содержание каждой фразы и определяя суммарную смысловую направленность контента в целом, алгоритм мгновенно выявит несоответствия и понизит (хорошо, если только понизит) ранг страницы. О нетематических «врезках» нужно забыть.

И последнее. Правильно сформированный LSI-контент стоит значительно дороже классического SEO. Причин две. Во-первых, требуется высокая квалификация исполнителя не только в написании текстов, но и в предметной области. Во-вторых, для полного раскрытия вопроса с учетом этого алгоритма потребуется в 3–5 раз больший объем статьи.

eTXT — биржа копирайтинга для новичков и профессионалов, здесь вы найдете специалиста по любой теме и с любым опытом. Регистрируйтесь и заказывайте LSI-копирайтинг на своих условиях!

Что такое LSI (Latent Semantic Indexing) запросы?

LSI запросы, которые встречаются в тексте страницы помогают роботу правильно понять смысл контента на вашем сайте, потому что одно и то же ключевое слово может означать, например: название фильма, название песни, название книги, или иметь много других значений. LSI ключи в контенте страницы помогут роботу правильно определить к какой тематике необходимо отнести вашу страницу.

В том случае, если вы плохо ранжируетесь в поиске, имея при этом большое количество качественных беклинков, и достаточное количество уникального контента, вы должны обратить внимание на возможность хорошо ранжироваться по низкочастотным запросам. На практике, Google подтвердил эффективность использования LSI ключевых слов для улучшения позиций сайта

Вобщем если которотко, то Да. Есть несколько путей собрать LSI ключевые слова для вашего основного запроса, что позволит вам сделать контент более релевантным. Вот несколько инструментов, для получения LSI поисковых запросов:

• Поиск Google
• Ubersuggest tool
• LSI Graph keyword tool (только под западный сегмент)

В сравнении с конкурентными запросами, хорошее ранжирование вашего сайта по запросам из длинного хвоста (НЧ и СНЧ запросы) значительно проще. Инструмент по сбору LSI запросов собирает ключевые слова с низкой конкуренцией, что повышает вероятность хорошего ранжирования вашего сайта при правильной оптимизации страницы под несколько запросов.

Как найти LSI поисковые запросы использую поиск Google?

Каждый раз, когда вы ищите информацию через Google, вы можете найти список похожих запросов внизу страницы. Все эти запросы связаны с основным поисковым запросом.
Похожие запросы внизу страницы и есть LSI ключевые слова. Если добавить эти ключевые слова в контент своей страницы, то можно увеличить ее видимость по дополнительным низкочастотным запросам в очень короткие сроки, при этом совсем не размещая обратных ссылок.
LSI запросы также увеличивают качество статей, которые уже хорошо ранжировались по основным ключевым запросам. Данные ключевые слова не только повышают релевантность текста, но и позволяют избежать заспамленности в нем. Переоптимизация статей это большая проблема, поэтому использование LSI запросов вместо основного ключа, частично ее решает.

Ищем LSI ключевые слова при помощи Ubersuggest tool

Лучшим инструментом данного сервиса является возможность получить более 200 ключевых слов связанных с вашим основным запросом. Вы можете использовать любое количество SLI ключевых слов, которое хотите, но длинна контента и плотность ключевых слов должны быть всегда под вашим контролем.

 Генерируем LSI запросы при помощи сервиса LSI Graph

 Этот инструмент создан исключительно для предоставления SLI ключевых запросов. К сожалению данный сервис не поможет в сборе запросов на русском языке.Даже SEO копирайтеры говорят, что LSI запросы это основа для SEO копирайтинга, потому что главная задача SEO заключается это не только в удовлетворении поисковых систем.  

Читай по теме:

• Семантическое ядро для продвижения нового сайта
• Подбор низкочастотных ключевых слов

Оцени пост!

Водитель в день 6/1 без аренды

Что можно нарисовать на ногтях?

Как найти слова для LSI-ядра

Начнем с того, что LSI-фразы условно можно разбить на две категории: синонимичные и сопутствующие (связанные тематикой с основным запросом). Первая группа слов позволяет избежать многочисленных повторов ключа, вторая — раскрыть тему текста. Можно предположить, что это будут НЧ-запросы, но это не совсем верно. LSI-фразы связаны по значению с основным запросом, и в их числе могут быть разные по частотности слова и словосочетания.

В нашем примере с эллиптическими тренажерами синонимами основного ключа могут быть:

• эллипс,
• эллипсоид,
• эллипсоидный,
• орбитрек.

Дополняющие тематические слова:

• беговая дорожка,
• степпер,
• кардиотренажер,
• велотренажер,
• лыжи,
• спортивное оборудование,
• домашний,
• профессиональный,
• для пресса,
• для похудения,
• для ходьбы,
• для спины,
• складной,
• магнитный,
• купить тренажер,
• цена,
• магазин и так далее.

Вопрос в том, как собрать это ядро запросов. Рассмотрим несколько бесплатных способов.

1. Поисковые подсказки

Изучаем актуальный поисковый спрос в рамках искомого запроса. Яндекс выдает десять поисковых подсказок, Google — всего три.

2. «Яндекс.Вордстат»

Находим «Запросы, похожие на …» в правой колонке сервиса «Вордстат» (рис.4).

3. «Вместе с этим ищут»

Смотрим на рекомендации Яндекса и Google, основанные на других интересах людей в рамках искомого запроса. Блок располагается в нижней части страницы с результатами поисковой выдачи (рис. 5).

4. Тексты сниппетов в ТОП10

Ранее для поиска дополнительных слов можно было использовать поисковые подсветки Яндекса (выделенные слова в сниппетах наряду с искомым запросом). Однако сейчас в подсветках ничего кроме региона найти не удастся (рис. 6).

Так как подсветки более не помогают, можно использовать другой вариант работы со сниппетами — просмотреть тексты в ТОП10 и выделить наиболее часто встречающиеся слова

Важное примечание: для анализа следует брать сниппеты некоммерческих сайтов, если продвигаемый сайт является коммерческим, и наоборот (рис. 7)

5. Генератор семантического ядра SeoPult

По сути этот инструмент агрегирует все перечисленные выше способы и исключает рутину. Указав основной запрос в ячейке и нажав кнопку «Семантика», вы за секунды получите список из нескольких десятков LSI-фраз (рис. 8). В их числе будут и синонимы, и расширяющие тематику слова. Фразы можно разбить на составляющие и брать для текста однословные запросы во избежание повторов ключа. Подборщик доступен в модуле контекстной рекламы на шаге 2, блок .

В результате проведенной работы вы соберете довольно широкое LSI-ядро, однако далеко не все слова будут необходимы для конкретного текста. Нужно исходить из задачи и оставлять только те запросы, которые удовлетворят требованиям. Например, описание для раздела каталога магазина и информационная статья о выборе тренажера будут иметь разное назначение и отличный набор фраз.

Найденные LSI-запросы можно использовать не только для написания новых текстов, но и коррекции существующих. После очередного текстового апдейта поисковых машин вполне вероятно, что обновленный контент появится в выдаче по дополненным ключам.

Применяй с умом

Написание текстов на основе LSI-фраз — метод рабочий, но тем не менее не решающий проблему качества контента. Можно собрать богатую семантику для насыщенной и полезной статьи, но применить ее так, что текст невозможно будет читать. Пример на рисунке ниже является тому подтверждением.

Важно осмысленно подходить к тому, что вы пишите — не нужно превращать текст в бессвязный набор предложений. Необходимо выделить наиболее релевантные ключи для конкретного материала, уместно вписать их в контекст, грамотно структурировать информацию, использовать приемы визуализации (заголовки, списки, абзацы, графику и проч.), изложить материал простым и доступным аудитории языком с соблюдением правил русского языка

Помните, что ключи можно использовать не только в теле текста, но также в заголовке (Title) и описании страницы (Description), заголовках H1 и подзаголовках.

Только при комплексной оптимизации контента можно рассчитывать на внимание читателей и расположение поисковых машин. В реализации этой задачи вам помогут профессиональные копирайтеры и редакторы отдела наполнения сайтов в SeoPult

Услуга доступна как на разовой, так и постоянной основе (регулярное создание новых страниц сайта с тематическим контентом).

Чем отличается SEO от LSI

Чтобы освоить LSI-копирайтинг, нужно понимать, чем он отличается от привычной оптимизации

Давайте вспомним, на что мы обращаем внимание при работе с SEO-текстами:

• список ключей для прямого и разбавленного вхождения, их количество;
• уровень тошнотности и воды;
• уникальность;
• наращивание ссылочной массы;
• перелинковка.

Как выглядят тексты SEO и LSI в анализе?

Я решила проверить, какие статьи находятся в топ-10 Гугла по запросу “купить одежду для новорожденного”. На первой странице выдачи мне попалась SEO-статья, перенасыщенная ключами. Только представьте, на 2 000 символов пришлось 8–12 ключевых фраз. К тому же много воды, сложноподчиненных и сложносочиненных предложений, которые затрудняют восприятие информации.

Анализ провела с помощью TextAnalyzer.

Затем я решила прошерстить выдачу по запросу “что такое SEO”. В первой десятке нашла неплохую статью. Встречаются тематические слова, синонимы, плотность вхождений выглядит естественно. Объем – 10 000 знаков.

Посмотрите, на первых позициях у ЛСИ-текста стоят тематические слова, их количество умеренно. В случае с SEO-текстом заметна жесткая переоптимизация. SEO-статья пока в топе, но держится она там непрочно.

Что нового в LSI:

1. Цена. Компаниям и вебмастерам придется раскошелиться. Минимальный объем LSI-статей – 10 000 знаков, стоимость за килознак в 2-3 раза выше привычного SEO-копирайтинга. Требуются опытные специалисты, время, хорошие программы. Дешевый рерайт не прокатит.
2. Упрощенный сбор ТЗ. Специалистам по продвижению не придется ломать голову над ключами, анализировать плотность вхождений. Главная задача – четко и естественно ответить на вопрос пользователя. Технические аспекты на втором месте.
3. Характер работы с ключами. Специалистам необходимо искать синонимы, тематические слова вручную, так как нет совершенных алгоритмов кроме матрицы и программных модулей, но они слишком сложные. Если в тексте тематических слов мало – качество низкое. Детальное ТЗ может содержать список обязательных к употреблению синонимов. Подбор ключей ведется с точки зрения релевантности теме, а не частотности. То есть насколько хорошо ключ соответствует теме.
4. Качество. Статья должна содержать примеры, изображения, таблицы, а не просто быть объемной.
5. Ценность для читателя. Пользователь не должен покидать страницу в течение 15 секунд. Если люди быстро уходят – поисковики будут считать контент бесполезным.

Можно ли назвать просто естественный текст LSI-копирайтингом? Нет.

Каждый смотрит на тему под своим углом, не видя полной картины. А читать статью будут тысячи людей, и у всех свой взгляд на вещи. Статистика от Яндекса и Google помогает собрать список ключей, которые будут важны потенциальной аудитории, оценить степень релевантности каждого к статье.

Как создать LSI-текст

Этапы работы:

• Собрать семантическое ядро из основных запросов.
• Подобрать LSI-фразы — сопутствующие запросы и дополнительные слова из тематики.
• Составить техзадание для копирайтера. Упор делать на качество текста, а не вхождения тех или иных слов. Плотность, тошнота, частота вхождения и прочие технические параметры текста не важны. Важнее, чтобы тема была раскрыта.
• Готовый текст используйте для создания плана страницы — решите, как лучше использовать визуальный контент.

LSI-ключи

Различают два вида ключей:

• Релевантные — слова из тематики главного ключа, которые дополняют и уточняют его. Также сюда относятся фразы, которые имеют прямое отношение к теме статьи. Наличие таких фраз в статье позволяет понять, насколько тема раскрыта.
• Синонимичные — синонимы основного запроса. На них делается упор при базовой оптимизации текста. Это позволяет не создавать дополнительных страниц и привлекать отраслевой трафик на одну страницу.

LSI-запросы можно использовать:

• В анкорах входящих ссылок.
• В заключении или вступлении статьи.
• В окружающем тексте обратных и входящих ссылок.
• В названиях изображения, подписях и ALT.
• В заголовках и метатегах.

Важно не переусердствовать и не забывать об основном запросе. Достаточно единственного упоминания в тексте

Значения свойств

Что такое ОЗУ и для чего это нужно

Оперативным запоминающим устройством (ОЗУ) является память компьютера. Центральный процессор обрабатывает поступающую информацию при помощи оперативной памяти, которая считается промежуточным звеном в функциональности системной платы.

Как узнать частоту оперативной памяти

Найти модуль оперативной памяти с информацией о нём можно, как с помощью сторонних программ, так и без использования их.

Как написать LSI-текст

Пошаговый план

У нас есть семантическое и связанное с ним тематическое ядро. Первое мы получили от SEO-специалиста. Второе после анализа поисковой выдачи собрали самостоятельно. Общий принцип написания статьи выглядит так:

1. Вписываем в заголовок H1 главный ключ и несколько тематических слов.
2. Пишем вовлекающий лид (первый абзац), в котором используем основной ключ.
3. Наиболее частотные ключевики и хвосты вставляем в подзаголовки H2 и H3. Но не во все, иначе получится переспам.
4. Под каждым подзаголовком пишем полезный текст, который раскрывает тему.
5. Равномерно по тексту добавляем тематические фразы (если пропустили их сразу при подготовке статьи).
6. Прописываем мета-теги title и description. Используем в них главный ключ и наиболее частотные фразы.

Пример структуры LSI-текста.

Грубая ошибка копирайтеров и оптимизаторов

После описанного выше метода сбора тематического ядра мы часто получаем сотни ключей. Конечно, можно заморочиться и все их вписать в статью. Но текст, скорее всего, получится неестественным.

Чтобы этого избежать, составляем список наиболее частотных фраз. Частота видна при парсинге подсказок в инструментах Арсенкина (ссылка выше).

Семантика и YMW фактор текстовой релевантности

Поисковые алгоритмы считают размер текстового «окна» (фрагмента текста, в котором используются все ключевые слова и хвосты). Соотносят его с количеством ключевиков во всем документе. Если размер «окна» относительно небольшой, а плотность вхождения запросов высокая, страница хуже ранжируется. Этот фактор добавили, чтобы сеошники не пытались дооптимизировать статьи добавляя в конце абзац со всеми пропущенными ключами.

Не стану приводить страшные сеошные формулы с логарифмами и дробями в пять этажей. Все сводится к тому, что тематические слова нужно вставлять равномерно по тексту.