Язык запросов sql

Альтернативы

Следует проводить различие между альтернативами SQL как языку и альтернативами самой реляционной модели. Ниже предлагаются реляционные альтернативы языку SQL. См. Информацию об альтернативах реляционной модели в навигационной базе данных и NoSQL .

• .QL : объектно-ориентированный журнал данных
• Язык 4D запросов (4D QL)
• Datalog : критики предполагают, что Datalog имеет два преимущества перед SQL: он имеет более чистую семантику, которая облегчает понимание и обслуживание программ, а также более выразительный, особенно для рекурсивных запросов.
• HTSQL : метод запроса на основе URL
• IBM Business System 12 (IBM BS12): одна из первых полностью реляционных систем управления базами данных, представленная в 1982 году.
• ISBL
• jOOQ : SQL, реализованный на Java как внутренний предметно-ориентированный язык
• Java Persistence Query Language (JPQL): язык запросов, используемый Java Persistence API и библиотекой сохраняемости Hibernate.
• JavaScript : MongoDB реализует свой язык запросов в API JavaScript.
• LINQ : запускает операторы SQL, написанные как языковые конструкции, для запроса коллекций непосредственно из кода .Net .
• Язык объектных запросов
• QBE ( Query By Example ), созданный Moshè Zloof, IBM 1977
• Quel был представлен в 1974 году в рамках проекта UC Berkeley Ingres.
• Учебник D
• XQuery

Виды SQL-серверов

Для реализации функций СУБД на сегодняшний день чаще всего используются следующие SQL-серверы:

• MS SQL server — многопользовательский программный продукт, разработанный компанией Microsoft, обладающий высокой производительностью и отказоустойчивостью, тесно интегрированный с ОС Windows. Этот сервер поддерживает удаленные подключения, работает с многими популярными типами данных, дает возможность создавать триггеры и хранимые данные, имеет практичные и удобные утилиты для настройки;
• Oracle Database server — СУБД, предназначенная для создания, консолидации и управления базами данных в облачной среде. Используя этот сервер, можно как автоматизировать обычные бизнес-операции, так и выполнять динамический многомерный анализ данных (OLAP), проводить операции с документами xml-формата и управлять разделенной и локальной информацией;
• IBM DB2 — семейство СУБД для работы с реляционными базами данных, признанное самым производительным, имеющим высокие технические показатели и возможности масштабирования. SQL-серверы этой группы характеризуются мультиплатформенностью, способностью к мгновенному созданию резервных копий и восстановлению БД, реорганизации таблиц в онлайн-режиме, разбиению баз данных, определению пользователями новых типов данных;
• MySQL — СУБД, разработанная и поддерживаемая компанией Oracle. В основном она используется локальными или удаленными клиентами, позволяя им работать с таблицами разных типов, поддерживающих полнотекстовый поиск или выполняющих транзакции на уровне отдельных записей;
• PostgreSQL — СУБД с открытым исходным кодом, работающая с объектно-реляционными (поддерживающими пользовательские объекты) базами данных. Также PostgreSQL предназначена для создания, хранения и извлечения сложных структур данных. Она поддерживает самые различные типы данных (среди них — числовые, текстовые, булевы, денежные, бинарные данные, сетевые адреса, xml и другие).

Обучение работе с серверами баз данных SQL server возможно для всех желающих в рамках профессиональной подготовки по курсу«Инструментальные средства бизнес-аналитики», которую проводит ВШБИ НИУ ВШЭ. Записаться на обучение по данному курсу можно на нашем сайте.

Самостоятельная работа для закрепления материала

LCode	LDescr
1	L-1
2	L-2a
2	L-2b
3	L-3
5	L-5

RCode	RDescr
2	B-2a
2	B-2b
3	B-3
4	B-4

LCode	LDescr	RCode	RDescr
2	L-2a	2	B-2a
2	L-2a	2	B-2b
2	L-2b	2	B-2a
2	L-2b	2	B-2b
3	L-3	3	B-3

LCode	LDescr	RCode	RDescr
1	L-1	NULL	NULL
2	L-2a	2	B-2a
2	L-2a	2	B-2b
2	L-2b	2	B-2a
2	L-2b	2	B-2b
3	L-3	3	B-3
5	L-5	NULL	NULL

LCode	LDescr	RCode	RDescr
2	L-2a	2	B-2a
2	L-2b	2	B-2a
2	L-2a	2	B-2b
2	L-2b	2	B-2b
3	L-3	3	B-3
NULL	NULL	4	B-4

LCode	LDescr	RCode	RDescr
1	L-1	NULL	NULL
2	L-2a	2	B-2a
2	L-2a	2	B-2b
2	L-2b	2	B-2a
2	L-2b	2	B-2b
3	L-3	3	B-3
5	L-5	NULL	NULL
NULL	NULL	4	B-4

LCode	LDescr	RCode	RDescr
1	L-1	2	B-2a
2	L-2a	2	B-2a
2	L-2b	2	B-2a
3	L-3	2	B-2a
5	L-5	2	B-2a
1	L-1	2	B-2b
2	L-2a	2	B-2b
2	L-2b	2	B-2b
3	L-3	2	B-2b
5	L-5	2	B-2b
1	L-1	3	B-3
2	L-2a	3	B-3
2	L-2b	3	B-3
3	L-3	3	B-3
5	L-5	3	B-3
1	L-1	4	B-4
2	L-2a	4	B-4
2	L-2b	4	B-4
3	L-3	4	B-4
5	L-5	4	B-4

SELECT – оператор выборки данных

ID	Name	Birthday	Email	PositionID	DepartmentID	HireDate	ManagerID
1000	Иванов И.И.	1955-02-19	i.ivanov@test.tt	2	1	2015-04-08	NULL
1001	Петров П.П.	1983-12-03	p.petrov@test.tt	3	3	2015-04-08	1003
1002	Сидоров С.С.	1976-06-07	s.sidorov@test.tt	1	2	2015-04-08	1000
1003	Андреев А.А.	1982-04-17	a.andreev@test.tt	4	3	2015-04-08	1000

(No column name)	(No column name)	(No column name)
825	2015-04-11 12:12:36.0406743	1

• Целое / Целое = Целое (т.е. в данном случае происходит целочисленное деление)
• Вещественное / Целое = Вещественное
• Целое / Вещественное = Вещественное

ID	(No column name)	(No column name)	(No column name)	(No column name)
1000	10	10	10	10.000000
1001	10	10.01	10.01	10.010000
1002	10	10.02	10.02	10.020000
1003	10	10.03	10.03	10.030000

ID	Name
1003	Андреев А.А.
1000	Иванов И.И.
1001	Петров П.П.
1002	Сидоров С.С.

Тинькофф Инвестиции от Тинькофф Брокер. Достоинства

Допустим, что вы дошли до этого момента

• Выбирать детальные данные по условию WHERE из одной таблицы
• Умеете пользоваться агрегатными функциями и группировкой из одной таблицы

ID	Name	Birthday	…	Salary	BonusPercent	DepartmentName	PositionName
1000	Иванов И.И.	19.02.1955		5000	50	Администрация	Директор
1001	Петров П.П.	03.12.1983		1500	15	ИТ	Программист
1002	Сидоров С.С.	07.06.1976		2500	NULL	Бухгалтерия	Бухгалтер
1003	Андреев А.А.	17.04.1982		2000	30	ИТ	Старший программист
1004	Николаев Н.Н.	NULL		1500	NULL	ИТ	Программист
1005	Александров А.А.	NULL		2000	NULL	NULL	NULL

ID	Name	Birthday	…	Salary	BonusPercent	DepartmentName	PositionName
1000	Иванов И.И.	19.02.1955		5000	50	Администрация	Директор
1001	Петров П.П.	03.12.1983		1500	15	ИТ	Программист
1002	Сидоров С.С.	07.06.1976		2500	NULL	Бухгалтерия	Бухгалтер
1003	Андреев А.А.	17.04.1982		2000	30	ИТ	Старший программист
1004	Николаев Н.Н.	NULL		1500	NULL	ИТ	Программист
1005	Александров А.А.	NULL		2000	NULL	NULL	NULL

DepartmentName	PositionCount	EmplCount	SalaryAmount	SalaryAvg
NULL	1	2000	2000
Администрация	1	1	5000	5000
Бухгалтерия	1	1	2500	2500
ИТ	2	3	5000	1666.66666666667

ID	Name	Salary
1005	Александров А.А.	2000
1003	Андреев А.А.	2000
1000	Иванов И.И.	5000
1004	Николаев Н.Н.	1500
1001	Петров П.П.	1500
1002	Сидоров С.С.	2500

Создание представлений и хранимых процедурCreate views and stored procedures

Представление является хранимой инструкцией SELECT, а хранимая процедура представляет собой одну или более инструкций Transact-SQLTransact-SQL , выполняемых в виде пакета.A view is a stored SELECT statement, and a stored procedure is one or more Transact-SQLTransact-SQL statements that execute as a batch.

Представления запрашиваются так же, как таблицы, и не принимают параметры.Views are queried like tables and do not accept parameters. Хранимые процедуры сложнее, чем представления.Stored procedures are more complex than views. Хранимые процедуры содержат как входные, так и выходные параметры и могут содержать инструкции, которые управляют потоком кода, например IF и WHILE.Stored procedures can have both input and output parameters and can contain statements to control the flow of the code, such as IF and WHILE statements. Использование хранимых процедур для всех повторяющихся действий в базе данных является хорошим стилем программирования.It is good programming practice to use stored procedures for all repetitive actions in the database.

В этом примере используется инструкция CREATE VIEW, чтобы создать представление, которое выбирает только два столбца в таблице Products .For this example, you will use CREATE VIEW to create a view that selects only two of the columns in the Products table. Затем с помощью инструкции CREATE PROCEDURE создается хранимая процедура, которая принимает цену в качестве параметра и возвращает только те продукты, цена которых меньше значения, указанного в качестве параметра.Then, you will use CREATE PROCEDURE to create a stored procedure that accepts a price parameter and returns only those products that cost less than the specified parameter value.

Создание представленияCreate a view

Выполните следующую инструкцию, создающую представление, которое выполняет инструкцию select и возвращает названия и цены продуктов пользователю.Execute the following statement to create a view that executes a select statement, and returns the names and prices of our products to the user.

Тестирование представленияTest the view

С представлениями обращаются так же, как с таблицами.Views are treated just like tables. Используйте инструкцию , чтобы получить доступ к представлению.Use a statement to access a view.

Создание хранимой процедурыCreate a stored procedure

В следующем примере создается хранимая процедура с входным параметром типа .The following statement creates a stored procedure name , accepts an input parameter named of data type . Эта хранимая процедура печатает инструкцию , соединенную операцией сцепления с входным параметром, тип которого преобразуется из в .The stored procedure prints the statement concatenated with the input parameter that is changed from the data type into a character data type. Затем процедура выполняет инструкцию на представлении, передавая входной параметр в предложение .Then, the procedure executes a statement on the view, passing the input parameter as part of the clause. Возвращаются все продукты, цена которых меньше значения входного параметра.This returns all products that cost less than the input parameter value.

Тестирование хранимой процедурыTest the stored procedure

Чтобы выполнить хранимую процедуру, введите и выполните следующую инструкцию.To test the stored procedure, type and execute the following statement. Эта процедура должна возвратить названия двух продуктов, введенных в таблицу на занятии 1, цена которых меньше .The procedure should return the names of the two products entered into the table in Lesson 1 with a price that is less than .

Сортировка данных

Как видишь всё очень просто, а сложности начнутся если в таблице будет несколько тысяч записей. И помимо очевидной сложности связанной с размером, записи будут выводится в непредсказуемом порядке. Это связанно с тем как СУБД использует память, как и когда записи добавлялись или редактировались

Но почему это происходит нам не очень важно, а важно то что с этим делать. А потому нужно научится сортировке выводимых данных

Для того чтобы разобраться с сортировкой я добавил в нашу таблицу users_nick несколько записей. Самым простым способом сортировки является использование условий, например:

В этом запросе мы попросили железяку показать нам записи в таблице users_nick в которых, в столбце status присвоено значение user. При этом не забывай что в условии WHERE можно использовать логические операторы (AND/OR) и математические операторы сравнения (=, <, >, <=, >=, <>). Ну и не менее полезная штука, это поиск по шаблону. Потому что мы не всегда знаем какая точно запись нам нужна, для этого используется команда LIKE:

Таким способом мы нашли пользователя, в столбце “статус” которого есть буквы adm. Символ % означает любые символы в любом количестве (если нужно указать “один любой символ” используется нижнее подчеркивание _. Кстати, это называется метасимволы и их конечно больше чем два). В SQL есть ещё такая штука, которую программисты (а может ещё кто-то) называют инверсией. Это, типа наоборот. А если по правильному то это логический оператор означающий отрицание. Т.е. если в предыдущем примере перед LIKE написать NOT то в результате мы получим все записи в которых нет букв adm.

Также иногда нужно выбрать только уникальные значения в таблице. Для этого используется команда SELECT DISTINCT, так например введя:

мы получим все уникальные значения из столбца status таблицы users_nick.

ORDER BY

Также очень часто для сортировки данных используется команда ORDER BY. После которой мы должны указать имя одного или нескольких столбцов по которым и будут отсортированы выведенные данные. Самый простой пример её использования:

Здесь мы попросили отсортировать данные таблицы по столбцу nick. И в результате получили список пользователей в алфавитном порядке. Но это не единственны способ. Можно, например, отсортировать данные не в алфавитном порядке (по возрастанию – если цифровые), но и в обратном порядке (по убыванию – если цифровые). Для этого к названию столбца по которому фильтруем нужно дописать DESC.

Как ускорить работу компьютера (ноутбука) Windows 7

Создание представлений и хранимых процедурCreate views and stored procedures

Будучи администратором, можно выполнять инструкцию SELECT из таблицы Products и представления vw_Names, а также выполнять процедуру pr_Names; однако Мэри всего этого не может.As an administrator, you can execute the SELECT from the Products table and the vw_Names view, and execute the pr_Names procedure; however, Mary cannot. Чтобы предоставить Mary необходимые разрешения, воспользуйтесь инструкцией GRANT.To grant Mary the necessary permissions, use the GRANT statement.

Предоставление разрешений на хранимые процедурыGrant permission to stored procedure

Выполните следующую инструкцию, чтобы предоставить разрешение на для хранимой процедуры .Execute the following statement to give the permission for the stored procedure.

В данном сценарии Mary имеет доступ только к таблице Products посредством хранимой процедуры.In this scenario, Mary can only access the Products table by using the stored procedure. Если Mary нужно выполнять инструкцию SELECT к представлению, нужно выполнить инструкцию .If you want Mary to be able to execute a SELECT statement against the view, then you must also execute . Чтобы удалить доступ к объектам базы данных, воспользуйтесь инструкцией REVOKE.To remove access to database objects, use the REVOKE statement.

Примечание

Если таблицей, представлением или хранимой процедурой не владеет та же схема, процесс предоставления прав становится более сложным.If the table, the view, and the stored procedure are not owned by the same schema, granting permissions becomes more complex.

Об инструкции GRANTAbout GRANT

Нужно иметь разрешение на EXECUTE, чтобы выполнить хранимую процедуру.You must have EXECUTE permission to execute a stored procedure. Нужно иметь разрешения на SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE, чтобы получить доступ к данным и изменять их.You must have SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE permissions to access and change data. Инструкция GRANT также используется для других разрешений, например для разрешений на создание таблиц.The GRANT statement is also used for other permissions, such as permission to create tables.

Предоставление доступа к базе данныхGrant access to a database

Теперь Mary имеет доступ к данному экземпляру SQL ServerSQL Server, но не имеет разрешения на доступ к базе данных.Mary now has access to this instance of SQL ServerSQL Server, but does not have permission to access the databases. У нее даже нет доступа к своей базе данных по умолчанию TestData , пока вы не авторизируете ее в качестве пользователя базы данных.She does not even have access to her default database TestData until you authorize her as a database user.

Чтобы предоставить Mary доступ, переключитесь на базу данных TestData и при помощи инструкции CREATE USER сопоставьте ее имя входа с именем пользователя «Mary».To grant Mary access, switch to the TestData database, and then use the CREATE USER statement to map her login to a user named Mary.

Создание пользователя в базе данныхTo create a user in a database

Введите и выполните следующие инструкции (заменяя на имя компьютера), чтобы предоставить пользователю доступ к базе данных .Type and execute the following statements (replacing with the name of your computer) to grant access to the database.

Теперь пользователь Mary имеет доступ к SQL ServerSQL Server и к базе данных .Now, Mary has access to both SQL ServerSQL Server and the database.

Типы данных SQL

Стандарт SQL определяет три типа типов данных:

• предопределенные типы данных
• построенные типы
• определяемые пользователем типы.

Предопределенные типы данных

• Символ (СИМВОЛ)
• Изменение характера (VARCHAR)
• Большой объект персонажа (CLOB)

Двоичные типы

• Двоичный (BINARY)
• Двоичное изменение (VARBINARY)
• Двоичный большой объект (BLOB)

Числовые типы

• Точные числовые типы (NUMERIC, DECIMAL, SMALLINT, INTEGER, BIGINT)
• Приблизительные числовые типы (FLOAT, REAL, DOUBLE PRECISION)

• Типы даты и времени (DATE, TIME, TIMESTAMP)
• Тип интервала (ИНТЕРВАЛ)
• Булево
• XML
• JSON

Построенные типы

Сконструированные типы — это ARRAY, MULTISET, REF (значение) или ROW. Типы, определяемые пользователем , сопоставимы с классами объектно-ориентированного языка со своими собственными конструкторами, наблюдателями, мутаторами, методами, наследованием, перегрузкой, перезаписью, интерфейсами и т. Д.

Процедурные расширения

SQL разработан для конкретной цели: запрашивать данные, содержащиеся в реляционной базе данных . SQL — это декларативный язык программирования на основе наборов , а не императивный язык программирования, такой как C или BASIC . Однако расширения к стандартному SQL добавляют функциональные возможности процедурного языка программирования , такие как конструкции управления потоком. Они включают:

Источник	Сокращенное название	ФИО
Стандарт ANSI / ISO	SQL / PSM	Модули SQL / Persistent Stored
Interbase / Firebird	PSQL	Процедурный SQL
IBM DB2	SQL PL	Процедурный язык SQL (реализует SQL / PSM)
IBM Informix	SPL	Сохраненный процедурный язык
IBM Netezza	NZPLSQL	(на основе Postgres PL / pgSQL)
Изобретательный	PSQL	Invantive Procedural SQL (реализует SQL / PSM и PL / SQL )
MariaDB	SQL / PSM , PL / SQL	SQL / Persistent Stored Module (реализует SQL / PSM), процедурный язык / SQL (на основе Ada )
Microsoft / Sybase	T-SQL	Transact-SQL
Mimer SQL	SQL / PSM	SQL / Persistent Stored Module (реализует SQL / PSM)
MySQL	SQL / PSM	SQL / Persistent Stored Module (реализует SQL / PSM)
MonetDB	SQL / PSM	SQL / Persistent Stored Module (реализует SQL / PSM)
NuoDB	SSP	Хранимые процедуры Старки
Oracle	PL / SQL	Процедурный язык / SQL (на основе Ada )
PostgreSQL	PL / pgSQL	Процедурный язык / язык структурированных запросов PostgreSQL (на основе сокращенного PL / SQL )
SAP R / 3	ABAP	Расширенное программирование бизнес-приложений
SAP HANA	SQLScript	SQLScript
Sybase	Watcom-SQL	SQL Anywhere Watcom-SQL Диалект
Терадата	SPL	Сохраненный процедурный язык

В дополнение к стандартным расширениям SQL / PSM и проприетарным расширениям SQL на многих платформах SQL доступно процедурное и объектно-ориентированное программирование через интеграцию СУБД с другими языками. Стандарт SQL определяет расширения SQL / JRT (процедуры и типы SQL для языка программирования Java) для поддержки кода Java в базах данных SQL. Microsoft SQL Server 2005 использует SQLCLR (общеязыковая среда выполнения SQL Server) для размещения управляемых сборок .NET в базе данных, в то время как предыдущие версии SQL Server были ограничены неуправляемыми расширенными хранимыми процедурами, в основном написанными на C. PostgreSQL позволяет пользователям писать функции в широком диапазоне. множество языков, включая Perl , Python , Tcl , JavaScript (PL / V8) и C.

Что это такое

Sql — язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.

Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.

Бесплатные SQL Server и R книги

SQL Server:

• Avesome Red Gate ebooks
• Microsoft huge collection
• Microsoft large collection
• Microsoft MVA Free ebooks
• OnlineVideoLectures ebooks
• Brent Ozar ebooks
• E-books SQL Server Directory
• TOAD SQL Server ebooks
• Syncfusion Techportal
• Modern Storage Strategies for SQL Server
• Migrating SQL Server Databases to Azure
• SQL Sentry Free eBooks

R:

• FreeComputerBooks R EBooks
• Effective Graphs with Microsoft R Open
• Little Book of R for Time Series (by Avril Coghlan)
• Little Book of R for Biomedical Statistics (by Avril Coghlan)
• Little Book of R for Multivariate Analysis (by Avril Coghlan)

Update 2016-07-21: Добавлены SQLFiddle и sql-ex.ruUpdate 2016-07-19: Добавлен russianVC, спасибо @AlanDentonUpdate 2016-07-19: Исправлены ссылки Backwards Compatibility (и добавлена для SQL Server 2016), спасибо @Tsyoma

Основные моменты при изучении Sql

Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка — это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:

Create database ‘bazaname’

В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.

После создания БД устанавливаем кодировку windows-1251:

SET NAMES ‘utf-8’

Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.

Теперь создаем таблицу:

CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (

id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

log VARCHAR(10),

pass VARCHAR(10),

date DATE

);

Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:

• Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
• Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
• PRIMARY KEY — первичный ключ.

Ресурсы SQL Server

• Блоги
  • SQL Central Blog Scripts
  • SQL Central Blog Articles
  • SQL Central Blog Stairways
  • MSSQLTips
  • BRENT OZAR scripts, videos and articles
  • Simple-talk Articles
  • SQLSentry Blog
  • Glenn Berry’s SQL Server Performance
  • Kenneth Fisher SQLStudies Blog
  • Best SQL Server Perfomance Blog
  • Weblogs SQLTeam Blogs
  • SQLMag
  • SQLShack
  • SQLPass
  • Vertabelo Blog
  • Midnightdba Blog
  • Madeiradata Blog
  • SQL Server Performance Articles
  • SQL and more with KRUTI Blog
  • SQL Authority
  • TECHNET SQL Server Blog
  • SQL Server Database Engine Blog
  • SQL Server BI Blog
  • Andy Yun SQLBeck Blog
  • Curated SQL
  • Blog do Ezequiel
  • SQLHA Blog
  • SQLSecurity Blog
  • SQL.ru SQL Server (Русский)
• Безопасность (огромное спасибо Troy Hunt)
  • SQL injection
    • sqlmap – Инструмент для мониторинга SQL injection тестовых атак для работающего сайта
    • Drupal 7 SQL injection flaw of 2014
    • Ethical Hacking: SQL Injection – Подробрный курс по SQL Injection (Платно)
  • Exploit databases and breach coverage
    • seclists.org – Подборка уязвимостей с разных ресурсов
    • Exploit Database – Солидная подборка уязвимостей баз данных
    • PunkSPIDER – Большой список уязвимостей всех типов для веб ресурсов
    • Data Loss DB – Хороший список уязвимостей для баз данных
    • Information is Beautiful: World’s Biggest Data Breaches – Интересная географическая визуализация произошедших уязвимостей
• Бесплатные видео
  • IDERA Resource Center
  • MSSQLTips SQL Server Webcasts and Videos
  • SQL Server Videos
  • TECHNET How do I Videos
  • Veeam Learn Microsoft SQL Server
  • MidnightDBA ITBookWorm Video
  • SQL Server Hangouts (by Boris Hristov, Cathrine Wilhelmsen)
  • Youtube russianVC (Русский)
• Бесплатные подкасты (на английском)
  • SQL Server Radio (by Guy Glantser and Matan Yungman)
  • SQL Data Partners (by Carlos L Chacon, César Oviedo and Adrian Miranda)
  • Away from the Keyboard (by Cecil Phillip and Richie Rump)
  • RunAs Radio (by Richard Campbell and Greg Hughes)
  • People Talking Tech (by Denny Cherry)
  • NET Rocks! (by Richard Campbell and Carl Franklin)
  • SQL Down Under Podcast (by Greg Low)
  • Free sql server video tutorials for beginners (by PRAGIM Technologies)
• Курсы
  • Бесплатные
    • Codecademy Learn SQL (Бесплатно)
    • Codecademy SQL: Table Transformation (Бесплатно)
    • Codecademy SQL: Analyzing Business Metrics (Бесплатно)
    • MVA SQL Server Courses (Бесплатно)
  • Платные
    • Lynda Courses (Платно)
    • Veeam Free Courses (Платно)
    • SQLSkills Trainings (Платно)
    • Brent Ozar Team Trainings (Платно)
    • Pluralsight Courses (Платно)
• Обратная Совместимость
  • 2016 Backwards Compatibility
  • 2014 Backwards Compatibility
  • 2012 Backwards Compatibility
  • 2008 R2 Backwards Compatibility
  • 2008 Backwards Compatibility
  • 2005 Backwards Compatibility
• Другое
  • SQL Server Management Studio
  • Лучшее решение для бэкапов и управления индексами Ola Maintenance Solution
  • SQL Server First Responder Kit
  • SQL# CLR functions (by Sql Quantum Leap)
  • SSIS Performance Benchmarks
  • Statistic Parser (by Richie Rump)
  • Using Excel to parse Set Statistics IO output (by Vicky Harp)
  • SQL Generator (by Richie Rump)
  • Columnstore Indexes Scripts Library (by Niko Neugebauer)
  • Stackoverflow SQL Server
  • DBA Stackexchange SQL Server
  • BIMLScript Learn resource
  • SQL Server Connection Strings
  • SQL Injection Cheat Sheet (by Ferruh Mavituna)
  • RSS Most Recent SQL Server KBs
  • Stackoverflow SQL Anti Patterns
  • SQL Server Latch Classes Library (by Paul S. Randal)
  • Azure Speed (by Blair Chen)
  • SQLFiddle
  • Practical skills of SQL language (Русский)

О выборе SQL-баз данных

1. Необходимость соответствия базы данных требованиям ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability — атомарность, непротиворечивость, изолированность, долговечность). Это позволяет уменьшить вероятность неожиданного поведения системы и обеспечить целостность базы данных. Достигается подобное путём жёсткого определения того, как именно транзакции взаимодействуют с базой данных. Это отличается от подхода, используемого в NoSQL-базах, которые ставят во главу угла гибкость и скорость, а не 100% целостность данных.
2. Данные, с которыми вы работаете, структурированы, при этом структура не подвержена частым изменением. Если ваша организация не находится в стадии экспоненциального роста, вероятно, не найдётся убедительных причин использовать БД, которая позволяет достаточно вольно обращаться с типами данных и нацелена на обработку огромных объёмов информации.

JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных

Если суть РДБ – разделяй и властвуй, то суть операций объединений снова склеить разбитые по таблицам данные, т.е. привести их обратно в человеческий вид.

1. JOIN – левая_таблица JOIN правая_таблица ON условия_соединения
2. LEFT JOIN – левая_таблица LEFT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
3. RIGHT JOIN – левая_таблица RIGHT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
4. FULL JOIN – левая_таблица FULL JOIN правая_таблица ON условия_соединения
5. CROSS JOIN – левая_таблица CROSS JOIN правая_таблица

Краткий синтаксис	Полный синтаксис	Описание (Это не всегда всем сразу понятно. Так что, если не понятно, то просто вернитесь сюда после рассмотрения примеров.)
JOIN	INNER JOIN	Из строк левой_таблицы и правой_таблицы объединяются и возвращаются только те строки, по которым выполняются условия_соединения.
LEFT JOIN	LEFT OUTER JOIN	Возвращаются все строки левой_таблицы (ключевое слово LEFT). Данными правой_таблицы дополняются только те строки левой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк правой_таблицы вставляются NULL-значения.
RIGHT JOIN	RIGHT OUTER JOIN	Возвращаются все строки правой_таблицы (ключевое слово RIGHT). Данными левой_таблицы дополняются только те строки правой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк левой_таблицы вставляются NULL-значения.
FULL JOIN	FULL OUTER JOIN	Возвращаются все строки левой_таблицы и правой_таблицы. Если для строк левой_таблицы и правой_таблицы выполняются условия_соединения, то они объединяются в одну строку. Для строк, для которых не выполняются условия_соединения, NULL-значения вставляются на место левой_таблицы, либо на место правой_таблицы, в зависимости от того данных какой таблицы в строке не имеется.
CROSS JOIN	—	Объединение каждой строки левой_таблицы со всеми строками правой_таблицы. Этот вид соединения иногда называют декартовым произведением.

1. Это короче и не засоряет запрос лишними словами;
2. По словам LEFT, RIGHT, FULL и CROSS и так понятно о каком соединении идет речь, так же и в случае просто JOIN;
3. Считаю слова INNER и OUTER в данном случае ненужными рудиментами, которые больше путают начинающих.

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
1005	Александров А.А.	NULL	NULL	NULL

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
NULL	NULL	NULL	4	Маркетинг и реклама
NULL	NULL	NULL	5	Логистика

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
1005	Александров А.А.	NULL	NULL	NULL
NULL	NULL	NULL	4	Маркетинг и реклама
NULL	NULL	NULL	5	Логистика

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	1	Администрация
1002	Сидоров С.С.	2	1	Администрация
1003	Андреев А.А.	3	1	Администрация
1004	Николаев Н.Н.	3	1	Администрация
1005	Александров А.А.	NULL	1	Администрация
1000	Иванов И.И.	1	2	Бухгалтерия
1001	Петров П.П.	3	2	Бухгалтерия
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	2	Бухгалтерия
1004	Николаев Н.Н.	3	2	Бухгалтерия
1005	Александров А.А.	NULL	2	Бухгалтерия
1000	Иванов И.И.	1	3	ИТ
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	3	ИТ
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
1005	Александров А.А.	NULL	3	ИТ
1000	Иванов И.И.	1	4	Маркетинг и реклама
1001	Петров П.П.	3	4	Маркетинг и реклама
1002	Сидоров С.С.	2	4	Маркетинг и реклама
1003	Андреев А.А.	3	4	Маркетинг и реклама
1004	Николаев Н.Н.	3	4	Маркетинг и реклама
1005	Александров А.А.	NULL	4	Маркетинг и реклама
1000	Иванов И.И.	1	5	Логистика
1001	Петров П.П.	3	5	Логистика
1002	Сидоров С.С.	2	5	Логистика
1003	Андреев А.А.	3	5	Логистика
1004	Николаев Н.Н.	3	5	Логистика
1005	Александров А.А.	NULL	5	Логистика

Объединение таблиц в SQL

Так как таблиц в базе данных несколько, то может возникнуть необходимость показать данные сразу из нескольких таблиц. И отфильтровать их по каким-нибудь общим значениям. Так, например в нашей таблице с пользователями, пользователю Pulse не присвоен статус, но есть отдельная таблица со статусами. При этом общим параметром у нас будет id (хотя конечно логичнее было бы общим параметром использовать например ник, но да ладно, смысл от этого не меняется). Для получения данных используем команду INNER JOIN:

По сути мы объединили записи из двух разных таблиц users_nick и users_status в одну. Но взли только тот результат в котором совпадают id. Я в этом примере показал именно INNER JOIN потому что это, вроде как, считается “правильным” синтаксисом и красивым кодом, но по сути это тоже самое, что если бы мы написали:

Оба варианта правильные и ты можешь использовать тот который тебе удобней.

Кстати, обрати внимание, что когда мы используем команду SELECT и выбираем какие-то столбцы из разных таблиц, и при этом эти столбцы имеют одинаковые названия (как у нас столбец status есть в обеих таблицах) то нужно вначале написать какую таблицу мы имеем ввиду, потом поставить точку и написать столбец. Иначе на выходе получим ошибку

Также полезно помнить про существование итоговых функций, они нужны для получения, например характеристик таблицы:

• COUNT (столбец) — возвращает количество строк;
• SUM (столбец) — возвращает сумму значений в данном столбце;
• AVG (столбец) — возвращает среднее значение данного столбца;
• MIN (столбец) — возвращает наименьшее значение данного столбца;
• MAX (столбец) — возвращает наибольшее значение данного столбца.

Например:

покажет нам максимальное значение в столбце id таблицы users_nick.

При использовании команды SELECT стоит помнить про команду UNION. Которая позволяет объединить два запроса SELECT в один.

В этом запросе мы сначала нашли пользователя с ником Pulse в одной таблице. А потом вывели все записи из из столбца status второй таблицы.

8.2.Формы и составные части SQL

Существуют и используются две формы языка SQL: интерактивный SQL

и встроенный SQL.

Интерактивный SQL используется для непосредственного ввода и получения результата SQL-запросов пользователем в интерактивном режиме.

Встроенный SQL состоит из команд SQL, встроенных внутрь программ, которые обычно написаны на некотором другом языке (Паскаль, С, С++ и др.). Это делает программы, написанные на таких языках, более мощными и эффективными, обеспечивая возможность работы с помощью них с данными, хранящимися в реляционных базах данных, требуя, однако, введения дополнительных средств, обеспечивающих интерфейс SQL с языком, в который он встраивается.

И интерактивный, и встроенный SQL обычно разделяют на следующие составные части.

Язык Определения Данных – DDL (Data Definition Language), дает возможность создания, изменения и удаления различных объектов базы данных (таблиц, индексов, пользователей, привилегий и т.д.).