Top (transact-sql)top (transact-sql)

Оператор SELECT в подзапросах SQL

До сих пор мы разбирали конструкции SQL с оператором SELECT, в которых условия, по котором выбираются данные,
и сами выбираемые данные содержатся в одной и той же таблице базы данных. На практике часто бывает, что данные, которые надо
выбрать, содержатся в одной таблице, а условия — в другой. Здесь на помощь приходят подзапросы:
значения условия отбора возвращаются из другого запроса (вложенного запроса), начинающегося также с
SELECT. Запросы с подзапросами могут выдавать как одну, так и несколько строк.

Пример 18. Все те же таблицы Org и Staff. Пусть требуетcя узнать,
в каком подразделении работает сотрудник с идентификационным номером 16, и где это подразделение расположено. Но информация о подразделениях
хранится в таблице Org, а информация о сотрудниках — в таблице Staff. Это можно сделать при помощи следующего запроса с подзапросом, в
котором внешний SELECT обращается к таблице Org, а внутренний SELECT — к таблице Staff:

SELECT Division, Location
FROM Org
WHERE Deptnumb =
(SELECT Dept FROM Staff
WHERE ID = 16)

Пример 19. Пусть теперь требуетcя узнать,
в каких подразделениях (без дублирования) работают сотрудники с заработной платой менее 13000. Для этого в секции WHERE
внешнего SELECT (запрос к таблице Org) задаётся условие, принимающее диапазон значений (IN), а внутренний
SELECT (к таблице Staff) как раз возвращает требуемый диапазон значений:

SELECT DISTINCT Deptname
FROM Org
WHERE Deptnumb IN
(SELECT Dept FROM Staff
WHERE Salary

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок о подзапросах, их видах и корректности использования.

Поделиться с друзьями

Реляционные базы данных и язык SQL
К оглавлению

Правовая информация

Логический порядок обработки инструкции SELECTLogical Processing Order of the SELECT statement

Следующие действия демонстрируют логический порядок обработки или порядок привязки инструкции SELECT.The following steps show the logical processing order, or binding order, for a SELECT statement. Этот порядок определяет, когда объекты, определенные в одном шаге, становятся доступными для предложений в последующих шагах.This order determines when the objects defined in one step are made available to the clauses in subsequent steps. Например, если обработчик запросов можно привязать (для доступа) к таблицам или представлениям, определенным в предложении FROM, эти объекты и их столбцы становятся доступными для всех последующих шагов.For example, if the query processor can bind to (access) the tables or views defined in the FROM clause, these objects and their columns are made available to all subsequent steps. И наоборот, поскольку предложение SELECT является шагом 8, любые псевдонимы столбцов или производных столбцов, определенные в этом предложении, не могут быть объектом для ссылки предыдущих предложений.Conversely, because the SELECT clause is step 8, any column aliases or derived columns defined in that clause cannot be referenced by preceding clauses. Вместе с тем к ним могут обращаться последующие предложения, например предложение ORDER BY.However, they can be referenced by subsequent clauses such as the ORDER BY clause. Фактическое физическое выполнение инструкции определяется обработчиком запросов и порядок из этого списка может значительно отличаться.The actual physical execution of the statement is determined by the query processor and the order may vary from this list.

1. FROMFROM
2. ONON
3. JOINJOIN
4. WHEREWHERE
5. GROUP BYGROUP BY
6. WITH CUBE или WITH ROLLUPWITH CUBE or WITH ROLLUP
7. HAVINGHAVING
8. SELECTSELECT
9. DISTINCTDISTINCT
10. ORDER BYORDER BY
11. В началоTOP

Предупреждение

Как правило, применяется предыдущая последовательность.The preceding sequence is usually true. Однако в редких случаях может быть указана другая последовательность.However, there are uncommon cases where the sequence may differ.

Например, предположим, что в представлении есть кластеризованный индекс и представление исключает некоторые строки таблицы, а для списка столбцов SELECT представления используется инструкция CONVERT, которая изменяет тип данных с varchar на integer .For example, suppose you have a clustered index on a view, and the view excludes some table rows, and the view’s SELECT column list uses a CONVERT that changes a data type from varchar to integer . В этом случае CONVERT может выполняться до выполнения предложения WHERE.In this situation, the CONVERT may execute before the WHERE clause executes. Это нестандартное поведение.Uncommon indeed. Если это имеет значение в вашем случае, можно изменить представление, чтобы исключить использование другой последовательности.Often there is a way to modify your view to avoid the different sequence, if it matters in your case.

Соединения (джойны)

Теперь мы хотим увидеть названия (не обязательно уникальные) всех книг Дэна Брауна, которые были взяты из библиотеки, и когда эти книги нужно вернуть:

Результат:

По большей части запрос похож на предыдущий за исключением секции . Это означает, что мы запрашиваем данные из другой таблицы. Мы не обращаемся ни к таблице “books”, ни к таблице “borrowings”. Вместо этого мы обращаемся к новой таблице, которая создалась соединением этих двух таблиц.

— это, считай, новая таблица, которая была сформирована комбинированием всех записей из таблиц «books» и «borrowings», в которых значения совпадают. Результатом такого слияния будет:

А потом мы делаем запрос к этой таблице так же, как в примере выше. Это значит, что при соединении таблиц нужно заботиться только о том, как провести это соединение. А потом запрос становится таким же понятным, как в случае с «простым запросом» из пункта 3.

Давайте попробуем чуть более сложное соединение с двумя таблицами.

Теперь мы хотим получить имена и фамилии людей, которые взяли из библиотеки книги автора “Dan Brown”.

На этот раз давайте пойдем снизу вверх:

Шаг Step 1 — откуда берем данные? Чтобы получить нужный нам результат, нужно соединить таблицы “member” и “books” с таблицей “borrowings”. Секция JOIN будет выглядеть так:

Шаг 2 — какие данные показываем? Нас интересуют только те данные, где автор книги — “Dan Brown”

Шаг 3 — как показываем данные? Теперь, когда данные получены, нужно просто вывести имя и фамилию тех, кто взял книги:

Супер! Осталось лишь объединить три составные части и сделать нужный нам запрос:

Что даст нам:

Отлично! Но имена повторяются (они не уникальны). Мы скоро это исправим.

5. Агрегирование

Грубо говоря, агрегирования нужны для конвертации нескольких строк в одну. При этом, во время агрегирования для разных колонок используется разная логика.

Давайте продолжим наш пример, в котором появляются повторяющиеся имена. Видно, что Ellen Horton взяла больше одной книги, но это не самый лучший способ показать эту информацию. Можно сделать другой запрос:

Что даст нам нужный результат:

Почти все агрегации идут вместе с выражением . Эта штука превращает таблицу, которую можно было бы получить запросом, в группы таблиц. Каждая группа соответствует уникальному значению (или группе значений) колонки, которую мы указали в . В нашем примере мы конвертируем результат из прошлого упражнения в группу строк. Мы также проводим агрегирование с , которая конвертирует несколько строк в целое значение (в нашем случае это количество строк). Потом это значение приписывается каждой группе.

Каждая строка в результате представляет собой результат агрегирования каждой группы.

Можно прийти к логическому выводу, что все поля в результате должны быть или указаны в , или по ним должно производиться агрегирование. Потому что все другие поля могут отличаться друг от друга в разных строках, и если выбирать их ‘ом, то непонятно, какие из возможных значений нужно брать.

В примере выше функция обрабатывала все строки (так как мы считали количество строк). Другие функции вроде или обрабатывают только указанные строки. Например, если мы хотим узнать количество книг, написанных каждым автором, то нужен такой запрос:

Результат:

Здесь функция обрабатывает только колонку и считает сумму всех значений в каждой группе.

6. Подзапросы

Подзапросы это обычные SQL-запросы, встроенные в более крупные запросы. Они делятся на три вида по типу возвращаемого результата.

Select Data With PDO (+ Prepared Statements)

The following example uses prepared statements.

It selects the id, firstname and lastname columns from the MyGuests table
where the lastname is «Doe», and
displays it in an HTML table:

Example (PDO)

<?phpecho «<table style=’border: solid 1px black;’>»;
echo «<tr><th>Id</th><th>Firstname</th><th>Lastname</th></tr>»;class TableRows extends RecursiveIteratorIterator {
  function __construct($it) {     parent::__construct($it, self::LEAVES_ONLY);
  }  function current() {    return «<td style=’width:150px;border:1px solid black;’>» . parent::current(). «</td>»;
  }  function beginChildren() {     echo «<tr>»;
  }   function endChildren() {     echo «</tr>» . «\n»;
  } } $servername = «localhost»;
$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDBPDO»;
try {  $conn = new PDO(«mysql:host=$servername;dbname=$dbname», $username, $password);
  $conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);  $stmt = $conn->prepare(«SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests
WHERE lastname=’Doe'»);   $stmt->execute();  // set the resulting array to associative  $result = $stmt->setFetchMode(PDO::FETCH_ASSOC);   foreach(new TableRows(new RecursiveArrayIterator($stmt->fetchAll())) as $k=>$v) {
    echo $v;  }}catch(PDOException $e) {  echo «Error: » . $e->getMessage();}$conn = null;echo «</table>»;?>

❮ Previous
Next ❯

Б.B. Использование SELECT с заголовками столбцов и вычислениямиUsing SELECT with column headings and calculations

В ходе выполнения следующего примера возвращаются все строки таблицы .The following examples return all rows from the table. В результате выполнения первого примера выдаются все объемы продаж и скидки по всем продуктам.The first example returns total sales and the discounts for each product. Во втором примере вычисляется годовой доход от продажи каждого вида продукции.In the second example, the total revenue is calculated for each product.

Данный запрос вычисляет доход от продажи по каждому виду продукции для каждого заказа.This is the query that calculates the revenue for each product in each sales order.

Псевдонимы для столбцов

Следующий оператор SQL создает два псевдонима, один для столбца CustomerID и CustomerName:

Пример

SELECT CustomerID AS ID, CustomerName AS Customer
FROM Customers;

Следующая инструкция SQL создает два псевдонима.
Обратите внимание, что он требует двойных кавычек или квадратных скобок, если имя псевдонима содержит пробелы:

Пример

SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS
FROM Customers;

Следующий оператор SQL создает псевдоним «Адрес», которые объединяют четыре столбца (адрес, почтовый индекс, города и страны):

Пример

SELECT CustomerName, Address + ‘, ‘ + PostalCode + ‘ ‘ + City + ‘, ‘ + Country
AS Address
FROM Customers;

Примечание: Чтобы получить инструкцию SQL, чтобы работать в MySQL использовать следующие:

SELECT CustomerName, CONCAT(Address,’, ‘,PostalCode,’, ‘,City,’, ‘,Country) AS Address
FROM Customers;

См. также:See Also

CREATE TRIGGER (Transact-SQL) CREATE TRIGGER (Transact-SQL) CREATE VIEW (Transact-SQL) CREATE VIEW (Transact-SQL) DELETE (Transact-SQL) DELETE (Transact-SQL) EXECUTE (Transact-SQL) EXECUTE (Transact-SQL) Выражения (Transact-SQL) Expressions (Transact-SQL) INSERT (Transact-SQL) INSERT (Transact-SQL) LIKE (Transact-SQL) LIKE (Transact-SQL) UNION (Transact-SQL) UNION (Transact-SQL) EXCEPT и INTERSECT (Transact-SQL) EXCEPT and INTERSECT (Transact-SQL) UPDATE (Transact-SQL) UPDATE (Transact-SQL) WHERE (Transact-SQL) WHERE (Transact-SQL) PathName (Transact-SQL) PathName (Transact-SQL) Предложение INTO (Transact-SQL)INTO Clause (Transact-SQL)

Сеть видеокамер в Стамбуле распознаёт 15 000 лиц в секунду

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

АргументыArguments

new_table new_table Указывает имя новой таблицы, создаваемой на основе столбцов, указанных в списке выбора, и строк, выбираемых из источника данных.Specifies the name of a new table to be created, based on the columns in the select list and the rows chosen from the data source.

Формат аргумента new_table определяется путем расчета выражений, указанных в списке выбора.The format of new_table is determined by evaluating the expressions in the select list. Столбцы в таблице, указанной в аргументе new_table, создаются в порядке, соответствующем списку выбора.The columns in new_table are created in the order specified by the select list. Все столбцы таблицы, указанной в аргументе new_table, получают такие же имена, значения, типы данных и свойства допустимости значений NULL, которые указаны в соответствующем выражении в списке выбора.Each column in new_table has the same name, data type, nullability, and value as the corresponding expression in the select list. Свойство IDENTITY столбца переносится за исключением случаев, когда наступают условия, описанные в подразделе «Примечания» раздела «Работа со столбцами идентификаторов».The IDENTITY property of a column is transferred except under the conditions defined in «Working with Identity Columns» in the Remarks section.

Для того чтобы создать таблицу в другой базе данных в этом же экземпляре службы SQL ServerSQL Server, определите new_table в качестве полного имени в форме database.schema.table_name.To create the table in another database on the same instance of SQL ServerSQL Server, specify new_table as a fully qualified name in the form database.schema.table_name.

new_table нельзя создать на удаленном сервере, однако new_table можно заполнить из удаленного источника данных.You cannot create new_table on a remote server; however, you can populate new_table from a remote data source. Для создания таблицы new_table из удаленного источника таблицы определите источник таблицы, используя четырехчастное имя в форме linked_server.catalog.schema.object в предложении FROM инструкции SELECT.To create new_table from a remote source table, specify the source table using a four-part name in the form linked_server.catalog.schema.object in the FROM clause of the SELECT statement. Для указания удаленного источника данных также можно использовать функцию OPENQUERY или функцию OPENDATASOURCE в предложении FROM.Alternatively, you can use the OPENQUERY function or the OPENDATASOURCE function in the FROM clause to specify the remote data source.

filegroup filegroup Указывает имя файловой группы, в которой будет создана таблица.Specifies the name of the filegroup in which new table will be created. Указанная файловая группа должна существовать в базе данных, в противном случае обработчик SQL Server создает ошибку.The filegroup specified should exist on the database else the SQL Server engine throws an error.

Применимо к: SQL Server 2016 (13.x);SQL Server 2016 (13.x) с пакетом обновления 2 (SP2) и выше.Applies to: SQL Server 2016 (13.x);SQL Server 2016 (13.x) SP2 and later.

Выражение CASE – условный оператор языка SQL

Разберем на примере первую форму CASE:

Разберем на примере вторую форму CASE:

• Сотрудникам ИТ-отдела выдать по 15% от ЗП;
• Сотрудникам Бухгалтерии по 10% от ЗП;
• Всем остальным по 5% от ЗП.

• Первым делом ЗП должны получить сотрудники у кого оклад меньше 2500
• Те сотрудники у кого оклад больше или равен 2500, получают ЗП во вторую очередь
• Внутри этих двух групп нужно упорядочить строки по ФИО (поле Name)

Оператор SELECT sql

SQL-запрос Select предназначен для обычной выборки из базы данных. Т.е. если нам необходимо просто получить данные, не делая с ними никакой обработки и не внося изменений в базу данных, то можно смело использовать данный запмагарос.

Синтаксис оператора SELECT

Рассмотрим примеры sql запросов select:

Пример : если вы создали локальную базу данных и заполнили таблицы, как в рассмотренном ранее уроке (или же воспользовались сервисом sqlFiddle), то выполним следующий пример.
Необходимо выбрать все записи из таблицы

SELECT * FROM teachers;

Задание 1_1. . Вывести все поля из таблицы Группы.

SELECT name, zarplata
FROM teachers;

Выберет все значения полей и в том же порядке (сначала , затем )

Задание 1_2. . Получить информацию только о фамилии и годе рождения из таблицы

Сортировка в SQL

SELECT name, zarplata, premia
FROM teachers ORDER BY name;

Выберет значения полей , , и отсортирует по полю (по алфавиту)

Пример: БД «Компьютерный магазин». Выбрать данные о скорости и памяти компьютеров. Требуется упорядочить результирующий набор по скорости процессора в порядке возрастания.

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY `Скорость` ASC

Или

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY 1 ASC

Результат:

Сортировку можно выполнять по двум полям:

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY `Скорость` ASC, `Память` ASC

Задание sql select 1_1. База данных : Получить информацию только о скорости процессора и объеме оперативной памяти компьютеров.

Задание sql select 1_2. База данных : Требуется упорядочить результирующий набор по объему оперативной памяти в порядке убывания.

SELECT name, zarplata, premia
FROM teachers ORDER BY name DESC;

Выберет значения полей , , и отсортирует по полю по убыванию

Задание 1_3. . Вывести информацию о фамилиях и годах рождения. Упорядочить результирующий набор по году рождения в порядке убывания.

Удаление повторяющихся значений в SQL

Пример БД «Институт»: требуется узнать возможные варианты размера премий. Если не использовать , в результате будет выдаваться два одинаковых значения. Удалить в sql повторяющиеся значения можно при введении — в результате дублирующиеся значения не повторяются.

1. SELECT premia FROM teachers;

2. SELECT DISTINCT premia FROM teachers;

Рассмотрим другой пример из базы данных «Компьютерный магазин»:

Пример: База данных «Компьютерный магазин»: требуется получить информацию только о скорости процессора и объеме оперативной памяти компьютеров

SELECT Скорость, Память FROM PC;

Результат:

В таблице первичным ключом является поле . Поскольку это поле отсутствует в запросе, в приведенном выше результирующем наборе имеются дубликаты строк.

Когда требуется получить уникальные строки (например, нас интересуют только различные комбинации скорости процессора и объема памяти, а не характеристики всех имеющихся компьютеров), то нужно использовать :

SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

Результат:

Задание sql select 1_3. База данных : Из таблицы выбрать различные страны-производители.

Задание sql select 1_1. БД «Институт» Выполните запрос на выборку и из таблицы учителей. Отсортируйте фамилии учителей по убыванию

Задание sql select 1_2. БД «Институт» Выведите возможные варианты длины курсов () из таблицы курсов (), удалив повторяющиеся значения

Задание 1_4. . Из таблицы личные данные вывести поля и . Получить уникальные строки

Пример выборки всех полей из одной таблицы

SQL Предикат существования EXISTS

В языке SQL есть средства для выполнения операций пересечения и разности запросов — предложение (пересечение) и предложение (разность). Эти предложения работают подобно тому, как работает : в результирующий набор попадают только те строки, которые присутствуют в обоих запросах — , или только те строки первого запроса, которые отсутствуют во втором — . Но беда в том, что многие СУБД не поддерживают эти предложения. Но выход есть — использование предиката .

Пример: Найти тех производителей компьютеров, которые производят также и ноутбуки

Решение: 

1
2
3
4
5
6
7
8
9

SELECT DISTINCT Производитель
FROM product AS pc_product
WHERE Тип =  "Компьютер"
AND EXISTS (
  SELECT Производитель
  FROM product
  WHERE Тип =  "Ноутбук"
  AND Производитель = pc_product.Производитель
)

Результат:

SQL Exists 1. Найти тех производителей компьютеров, которые не производят принтеров

Примеры:Examples:

В следующих примерах используется база данных AdventureWorksPDW2012AdventureWorksPDW2012.The following examples use the AdventureWorksPDW2012AdventureWorksPDW2012 database.

В этом разделе приведены три примера кода.This section shows three code examples. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется ) таблицы .This first code example returns all rows (no WHERE clause is specified) and all columns (using the ) from the table.

В этом примере для достижения такого же результата используется присвоение псевдонима таблице.This next example using table aliasing to achieve the same result.

В ходе выполнения данного примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не задано) и подмножества столбцов (, , ) таблицы базы данных .This example returns all rows (no WHERE clause is specified) and a subset of the columns (, , ) from the table in the database. Заголовок третьего столбца переименовывается в .The third column heading is renamed to .

Этот пример возвращает только строки для , имеющие , не равное NULL, и , равное «M» (состоит в браке).This example returns only the rows for that have an that is not NULL and a of ‘M’ (married).

В.C. Совместное использование DISTINCT и SELECTUsing DISTINCT with SELECT

В следующем примере используется для создания списка всех уникальных должностей в таблице .The following example uses to generate a list of all unique titles in the table.

Г.D. Использование GROUP BYUsing GROUP BY

В следующем примере вычисляется общий объем всех продаж за каждый день.The following example finds the total amount for all sales on each day.

Так как в запросе используется предложение , то выводится только одна строка, содержащая общий объем продаж по каждому дню.Because of the clause, only one row containing the sum of all sales is returned for each day.

Д.E. Использование GROUP BY с несколькими группамиUsing GROUP BY with multiple groups

В следующем примере вычисляются значения средней цены и суммы продаж через Интернет за каждый день, сгруппированные по дате заказа и ключу продвижения.The following example finds the average price and the sum of Internet sales for each day, grouped by order date and the promotion key.

Е.F. Использование GROUP BY и WHEREUsing GROUP BY and WHERE

В следующем примере после извлечения строк, содержащих даты заказов позднее 1 августа 2002 г., происходит их разделение на группы.The following example puts the results into groups after retrieving only the rows with order dates later than August 1, 2002.

Ж.G. Использование GROUP BY с выражениемUsing GROUP BY with an expression

В следующем примере производится группировка с помощью выражения.The following example groups by an expression. Группировку можно производить только с помощью выражения, не содержащего агрегатных функций.You can group by an expression if the expression does not include aggregate functions.

З.H. Использование GROUP BY с ORDER BYUsing GROUP BY with ORDER BY

В следующем примере вычисляется сумма продаж за день и выполняется поиск заказов по определенному дню.The following example finds the sum of sales per day, and orders by the day.

И.I. Использование предложения HAVINGUsing the HAVING clause

Для ограничения результатов поиска в этом запросе используется предложение .This query uses the clause to restrict results.

Как написать электронное письмо (email) на английском