Соединение таблиц
Содержание:
- SQL Справочник
- SQL Учебник
- Демо база данных
- СинтаксисSyntax
- SQL Учебник
- SQL LEFT JOIN examples
- Псевдонимы соединяемых таблиц
- Смотрите также
- Перекрестное соединение
- JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных
- SQL Учебник
- SQL Справочник
- RIGHT OUTER JOIN (правое внешнее соединение)
- SQL OUTER JOIN – right outer join
- SQL References
- Обратная связь
- Выборка из нескольких таблиц (неявная операция соединения)
- Демо база данных
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Демо база данных
В этом уроке мы будем использовать хорошо известный пример базы данных Northwind.
Ниже приведен выбор из таблицы «Customers»:
CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | 12209 | Germany |
2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
И выбор из таблицы «Orders»:
OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipperID |
---|---|---|---|---|
10308 | 2 | 7 | 1996-09-18 | 3 |
10309 | 37 | 3 | 1996-09-19 | 1 |
10310 | 77 | 8 | 1996-09-20 | 2 |
СинтаксисSyntax
FROM таблица1 JOIN таблица2 ON таблица1.поле1 оператор_сравнения таблица2.поле2FROM table1 JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2
Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN состоят из следующих элементов:The LEFT JOIN and RIGHT JOIN operations have these parts:
ЧастьPart |
ОписаниеDescription |
---|---|
таблица1, таблица2table1, table2 |
Имена таблиц, содержащих объединяемые записи.The names of the tables from which records are combined. |
поле1, поле2field1, field2 |
Имена объединяемых полей.The names of the fields that are joined. Поля должны относиться к одному типу данных и содержать данные одного вида. Однако имена этих полей могут быть разными.The fields must be of the same data type and contain the same kind of data, but they do not need to have the same name. |
оператор_сравненияcompopr |
Любой оператор сравнения: «=,» «<,» «>,» «<=,» «>=,» или «<>.»Any relational comparison operator: «=,» «<,» «>,» «<=,» «>=,» or «<>.» |
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
SQL LEFT JOIN examples
SQL LEFT JOIN two tables examples
Let’s take a look at the and tables.
Each location belongs to one and only one country while each country can have zero or more locations. The relationship between the countries and locations tables is one-to-many.
The country_id column in the locations table is the foreign key that links to the country_id column in the countries table.
To query the country names of US, UK, and China, you use the following statement.
The following query retrieves the locations located in the US, UK and China:
Now, we use the LEFT JOIN clause to join the countries table with the locations table as the following query:
The condition in the WHERE clause is applied so that the statement only retrieves the data from the US, UK, and China rows.
Because we use the LEFT JOIN clause, all rows that satisfy the condition in the WHERE clause of the countries table are included in the result set.
For each row in the countries table, the LEFT JOIN clause finds the matching rows in the locations table.
If at least one matching row found, the database engine combines the data from columns of the matching rows in both tables.
In case there is no matching row found e.g., with the country_id CN, the row in the countries table is included in the result set and the row in the locations table is filled with NULL values.
Because non-matching rows in the right table are filled with the NULL values, you can apply the LEFT JOIN clause to miss-match rows between tables.
For example, to find the country that does not have any locations in the locations table, you use the following query:
SQL LEFT JOIN 3 tables example
See the following tables: regions, countries, and locations.
One region may have zero or many countries while each country is located in the one region. The relationship between countries and regions tables is one-to-many. The region_id column in the countries table is the link between the countries and regions table.
The following statement demonstrates how to join 3 tables: regions, countries, and locations:
Now you should have a good understanding of how the SQL LEFT JOIN clause works and know how to apply the LEFT JOIN clause to query data from multiple tables.
- Was this tutorial helpful ?
Псевдонимы соединяемых таблиц
В предыдущих запросах мы указывали с названиями извлекаемых столбцов из разных таблиц
полные имена этих таблиц. Такие запросы выглядят громоздко: одно и то же слово повторяется несколько раз. Нельзя
ли как-то упростить конструкцию? Оказывается, можно. Для этого следует использовать псевдонимы таблиц —
их сокращённые имена. Псевдоним может состоять и из одной буквы. Возможно любое количество букв в псевдониме,
главное, чтобы запрос после сокращения был понятен Вам самим. Общее правило: в секции запроса, определяющей
соединение, то есть вокруг слова JOIN нужно указать полные имена таблиц, а за каждым именем должен
следовать псевдоним таблицы.
Пример 7. Переписать запрос из примера 1 с использованием псевдонимов
соединяемых таблиц.
Запрос будет следующим:
SELECT P.Part, C.Catnumb AS Cat, C.Price
FROM Parts P INNER JOIN Categories C
ON P.Cat = C.Catnumb
Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1, но он гораздо компактнее.
Смотрите также
Перекрестное соединение
CROSS JOIN возвращает декартово произведение строк из таблиц в соединении. Другими словами, он будет создавать строки, которые объединяют каждую строку из первой таблицы с каждой строкой из второй таблицы.
Пример явного перекрестного соединения:
SELECT * FROM employee CROSS JOIN department;
Пример неявного перекрестного соединения:
SELECT * FROM employee, department;
Перекрестное соединение можно заменить внутренним соединением с условием Always-true:
SELECT * FROM employee INNER JOIN department ON 1=1;
Employee.LastName | Employee.DepartmentID | Department.DepartmentName | Department.DepartmentID |
---|---|---|---|
Рафферти | 31 год | Продажи | 31 год |
Джонс | 33 | Продажи | 31 год |
Гейзенберг | 33 | Продажи | 31 год |
Смит | 34 | Продажи | 31 год |
Робинсон | 34 | Продажи | 31 год |
Уильямс | Продажи | 31 год | |
Рафферти | 31 год | Инженерное дело | 33 |
Джонс | 33 | Инженерное дело | 33 |
Гейзенберг | 33 | Инженерное дело | 33 |
Смит | 34 | Инженерное дело | 33 |
Робинсон | 34 | Инженерное дело | 33 |
Уильямс | Инженерное дело | 33 | |
Рафферти | 31 год | Канцелярский | 34 |
Джонс | 33 | Канцелярский | 34 |
Гейзенберг | 33 | Канцелярский | 34 |
Смит | 34 | Канцелярский | 34 |
Робинсон | 34 | Канцелярский | 34 |
Уильямс | Канцелярский | 34 | |
Рафферти | 31 год | Маркетинг | 35 год |
Джонс | 33 | Маркетинг | 35 год |
Гейзенберг | 33 | Маркетинг | 35 год |
Смит | 34 | Маркетинг | 35 год |
Робинсон | 34 | Маркетинг | 35 год |
Уильямс | Маркетинг | 35 год |
Само по себе перекрестное соединение не применяет никаких предикатов для фильтрации строк из объединенной таблицы. Результаты перекрестного соединения могут быть отфильтрованы с помощью предложения, которое затем может создать эквивалент внутреннего соединения.
В стандарте SQL: 2011 перекрестные соединения являются частью необязательного пакета F401 «Расширенная объединенная таблица».
Обычное использование предназначено для проверки производительности сервера.
JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных
Если суть РДБ – разделяй и властвуй, то суть операций объединений снова склеить разбитые по таблицам данные, т.е. привести их обратно в человеческий вид.
- JOIN – левая_таблица JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- LEFT JOIN – левая_таблица LEFT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- RIGHT JOIN – левая_таблица RIGHT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- FULL JOIN – левая_таблица FULL JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- CROSS JOIN – левая_таблица CROSS JOIN правая_таблица
Краткий синтаксис | Полный синтаксис | Описание (Это не всегда всем сразу понятно. Так что, если не понятно, то просто вернитесь сюда после рассмотрения примеров.) |
---|---|---|
JOIN | INNER JOIN | Из строк левой_таблицы и правой_таблицы объединяются и возвращаются только те строки, по которым выполняются условия_соединения. |
LEFT JOIN | LEFT OUTER JOIN | Возвращаются все строки левой_таблицы (ключевое слово LEFT). Данными правой_таблицы дополняются только те строки левой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк правой_таблицы вставляются NULL-значения. |
RIGHT JOIN | RIGHT OUTER JOIN | Возвращаются все строки правой_таблицы (ключевое слово RIGHT). Данными левой_таблицы дополняются только те строки правой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк левой_таблицы вставляются NULL-значения. |
FULL JOIN | FULL OUTER JOIN | Возвращаются все строки левой_таблицы и правой_таблицы. Если для строк левой_таблицы и правой_таблицы выполняются условия_соединения, то они объединяются в одну строку. Для строк, для которых не выполняются условия_соединения, NULL-значения вставляются на место левой_таблицы, либо на место правой_таблицы, в зависимости от того данных какой таблицы в строке не имеется. |
CROSS JOIN | — | Объединение каждой строки левой_таблицы со всеми строками правой_таблицы. Этот вид соединения иногда называют декартовым произведением. |
- Это короче и не засоряет запрос лишними словами;
- По словам LEFT, RIGHT, FULL и CROSS и так понятно о каком соединении идет речь, так же и в случае просто JOIN;
- Считаю слова INNER и OUTER в данном случае ненужными рудиментами, которые больше путают начинающих.
ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
---|---|---|---|---|
1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
---|---|---|---|---|
1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
1005 | Александров А.А. | NULL | NULL | NULL |
ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
---|---|---|---|---|
1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
NULL | NULL | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
NULL | NULL | NULL | 5 | Логистика |
ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
---|---|---|---|---|
1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
1005 | Александров А.А. | NULL | NULL | NULL |
NULL | NULL | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
NULL | NULL | NULL | 5 | Логистика |
ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
---|---|---|---|---|
1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
1001 | Петров П.П. | 3 | 1 | Администрация |
1002 | Сидоров С.С. | 2 | 1 | Администрация |
1003 | Андреев А.А. | 3 | 1 | Администрация |
1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 1 | Администрация |
1005 | Александров А.А. | NULL | 1 | Администрация |
1000 | Иванов И.И. | 1 | 2 | Бухгалтерия |
1001 | Петров П.П. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
1003 | Андреев А.А. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
1005 | Александров А.А. | NULL | 2 | Бухгалтерия |
1000 | Иванов И.И. | 1 | 3 | ИТ |
1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
1002 | Сидоров С.С. | 2 | 3 | ИТ |
1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
1005 | Александров А.А. | NULL | 3 | ИТ |
1000 | Иванов И.И. | 1 | 4 | Маркетинг и реклама |
1001 | Петров П.П. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
1002 | Сидоров С.С. | 2 | 4 | Маркетинг и реклама |
1003 | Андреев А.А. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
1005 | Александров А.А. | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
1000 | Иванов И.И. | 1 | 5 | Логистика |
1001 | Петров П.П. | 3 | 5 | Логистика |
1002 | Сидоров С.С. | 2 | 5 | Логистика |
1003 | Андреев А.А. | 3 | 5 | Логистика |
1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 5 | Логистика |
1005 | Александров А.А. | NULL | 5 | Логистика |
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
RIGHT OUTER JOIN (правое внешнее соединение)
Запрос с оператором RIGHT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы,
в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями
из второй по порядку (правой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей правой таблицы,
которые не соответствуют условию, значение столбца из левой таблицы будет NULL (неопределённым).
Пример 5. База данных и таблицы —
те же, что и в предыдущих примерах.
Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью
пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Categories, которые не соответствуют условию,
пишем следующий запрос:
SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price
FROM Parts RIGHT OUTER JOIN Categories
ON Parts.Cat = Categories.Catnumb
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:
Part | Cat | Price |
Квартиры | 505 | 210,00 |
Автомашины | 205 | 160,00 |
Доски | 10 | 105,00 |
Шкафы | 30 | 77,00 |
NULL | 45 | 65,00 |
В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть запись с категорией
45 и ценой 65,00, но значение
столбца Части (Part) у неё — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, на которую нет
ссылок в таблице Parts.
SQL OUTER JOIN – right outer join
SQL right outer join returns all rows in the right table and all the matching rows found in the left table. The syntax of the SQL right outer join is as follows:
1 2 3 4 |
SELECTcolumn1,column2… FROMtable_A RIGHTJOINtable_BONjoin_condition WHERErow_condition |
SQL right outer join is also known as SQL right join.
SQL OUTER JOIN – right outer join example
The following example demonstrates the SQL right outer join:
1 2 3 4 5 6 |
SELECTc.customerid, c.companyName, orderid FROMcustomersc RIGHTJOINordersoONo.customerid=c.customerid ORDERBYorderid |
The query returns all rows in the orders table and all matching rows found in the customers table.
The following Venn diagram illustrates how the SQL right outer join works:
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
Обратная связь
Выборка из нескольких таблиц (неявная операция соединения)
В sql выборка из нескольких таблиц или неявная операция соединения допускается в предложении FROM, но при этом перечисление таблиц, как правило, сопровождается условием соединения записей из разных таблиц.
Рассмотрим пример неявной операции соединения:
Пример: .
Необходимо выбрать имена преподавателей, учебную группу и курс, на котором они преподают. Условием отбора должно являться одинаковое значение полей в таблицах и .
Решение:
1 2 3 4 5 |
SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` , список.`Учебная группа` , список.`курс` FROM группы, список WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа` AND курс <3 |
Пример: . Найти номер и производителя компьютеров, имеющих цену менее 30000.
Решение:
1 2 3 4 |
SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель FROM pc, product WHERE pc.Номер = product.Номер AND Цена <30000 |
Sql tables 1. . Укажите производителя и скорость для тех компьютеров, которые имеют жесткий диск объемом не менее 1000 Гб.
Иногда в предложении FROM требуется указать одну и ту же таблицу несколько раз. В таком случае для таблицы потребуется псевдоним. Рассмотрим пример:
Пример: . Вывести номера курсов студентов, имеющих одинаковый год рождения, но при этом курс у них разный.
Решение:
1 2 3 4 5 |
SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2 FROM список AS A, список AS B WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения` AND A.Курс < B.Курс LIMIT , 30 |
Результат:
Здесь условие
Пример: . Вывести номера моделей компьютеров, имеющих одинаковые цены
Решение:
1 2 3 4 |
SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2 FROM pc AS A, pc AS B WHERE A.Цена = B.Цена AND A.Номер < B.Номер |
Здесь условие
Sql tables 2. Вывести номера учителей (), которые ведут уроки по одинаковым курсам (таблица )
Задание 3_1. .
1. Вывести все сведения из таблиц и , совпадающие по полям и
2. Вывести фамилии, адреса и оценки по word из таблиц и , совпадающие по полям и
Задание 3_2. .
Вывести курс и год рождения студентов, учащихся на одном курсе, но имеющих разный год рождения. При этом рассмотреть все курсы, кроме первого.
Результат:
Демо база данных
В этом уроке мы будем использовать хорошо известный пример базы данных Northwind.
Ниже приведен выбор из таблицы «Customers»:
CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | 12209 | Germany |
2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
И выбор из таблицы «Orders»:
OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipperID |
---|---|---|---|---|
10308 | 2 | 7 | 1996-09-18 | 3 |
10309 | 37 | 3 | 1996-09-19 | 1 |
10310 | 77 | 8 | 1996-09-20 | 2 |