Set ansi_nulls (transact-sql)set ansi_nulls (transact-sql)
Содержание:
- Выражение CASE – условный оператор языка SQL
- Планировщик заданий — отличное средство для автоматизации выключения компьютера
- SQL References
- MySQL String Functions
- Пример — использование IS NULL с оператором DELETE
- SQL Учебник
- MySQL Date Functions
- SQL Учебник
- MySQL Advanced Functions
- Пример — использование IS NULL с оператором UPDATE
- 備註Remarks
- MySQL Numeric Functions
- Что такое MySQL. Установка сервера
- Операторы фильтрации
- SQL Справочник
- Редактирование списка
- АргументыArguments
- JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных
Выражение CASE – условный оператор языка SQL
| Первая форма: | Вторая форма: |
|---|---|
| CASE WHEN условие_1 THEN возвращаемое_значение_1 … WHEN условие_N THEN возвращаемое_значение_N END |
CASE проверяемое_значение WHEN сравниваемое_значение_1 THEN возвращаемое_значение_1 … WHEN сравниваемое_значение_N THEN возвращаемое_значение_N END |
Разберем на примере первую форму CASE:
| ID | Name | Salary | SalaryTypeWithELSE | SalaryTypeWithoutELSE |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 5000 | ЗП >= 3000 | ЗП >= 3000 |
| 1001 | Петров П.П. | 1500 | ЗП < 2000 | NULL |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2500 | 2000 <= ЗП < 3000 | 2000 <= ЗП < 3000 |
| 1003 | Андреев А.А. | 2000 | 2000 <= ЗП < 3000 | 2000 <= ЗП < 3000 |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 1500 | ЗП < 2000 | NULL |
| 1005 | Александров А.А. | 2000 | 2000 <= ЗП < 3000 | 2000 <= ЗП < 3000 |
Разберем на примере вторую форму CASE:
- Сотрудникам ИТ-отдела выдать по 15% от ЗП;
- Сотрудникам Бухгалтерии по 10% от ЗП;
- Всем остальным по 5% от ЗП.
| ID | Name | Salary | DepartmentID | NewYearBonusPercent | BonusAmount |
|---|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 5000 | 1 | 5% | 250 |
| 1001 | Петров П.П. | 1500 | 3 | 15% | 225 |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2500 | 2 | 10% | 250 |
| 1003 | Андреев А.А. | 2000 | 3 | 15% | 300 |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 1500 | 3 | 15% | 225 |
| 1005 | Александров А.А. | 2000 | NULL | 5% | 100 |
- Первым делом ЗП должны получить сотрудники у кого оклад меньше 2500
- Те сотрудники у кого оклад больше или равен 2500, получают ЗП во вторую очередь
- Внутри этих двух групп нужно упорядочить строки по ФИО (поле Name)
| ID | Name | Salary |
|---|---|---|
| 1005 | Александров А.А. | 2000 |
| 1003 | Андреев А.А. | 2000 |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 1500 |
| 1001 | Петров П.П. | 1500 |
| 1000 | Иванов И.И. | 5000 |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2500 |
| ID | Name | Salary | DepartmentID | NewYearBonusPercent1 | NewYearBonusPercent2 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 5000 | 1 | 5% | 5% |
| 1001 | Петров П.П. | 1500 | 3 | 15% | 15% |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2500 | 2 | 10% | 10% |
| 1003 | Андреев А.А. | 2000 | 3 | 15% | 15% |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 1500 | 3 | 15% | 15% |
| 1005 | Александров А.А. | 2000 | NULL | — | 5% |
Планировщик заданий — отличное средство для автоматизации выключения компьютера
Данная утилита — отличный вариант решения нашей задачи. Запустим планировщик заданий. Откроем главное меню Пуск и выберем Панель управления. В Windows 8 — Система и безопасность > Администрирование. В появившемся списке выбираете Планировщик заданий.
Обращаем внимание на Раздел Действия и выбираем Создать простую задачу…
Называем создаваемую задачу. Например Выключить. Также можно дать краткое описание задачи. Кликаем Далее > {loadposotion 111}
Задаем периодичность запуска задачи автоматического выключения компьютера. Нажимаем кнопку Далее >
После необходимо задать время выполнения задачи. Далее >
выбираем запустить программу (то есть ничего не трогаем) и нажимаем Далее >
В поле Программа или сценарий пишем «shutdown». В поле Добавить аргументы: пишем «/s». Нажимаем Далее >
В разделе Завершение жмем Готово
{loadposotion 111}
Задача автоматического выключения компьютера в заданное время создана. Теперь, что бы отредактировать ее необходимо запустить заново Планировщик заданий и в левой части выбрать Библиотека планировщика заданий. В средней части вверху вы увидите таблицу в которой найдете созданное вами задание. Если вам необходимо удалить задание, то в правой колонке Действия выбираете Удалить.
Для редактирования выбранного задания выбираете Свойства (выше функции Удалить). Переходите на вкладку Триггеры, выделяете запись в таблице и нажимаете Изменить…
Теперь вы можете запланировать автоматическое выключение компьютера на любое время без использования сторонних программ. Также Вам будет интересно Советы по настройке и оптимизации Windows.
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
MySQL String Functions
| Function | Description |
|---|---|
| ASCII | Returns the ASCII value for the specific character |
| CHAR_LENGTH | Returns the length of a string (in characters) |
| CHARACTER_LENGTH | Returns the length of a string (in characters) |
| CONCAT | Adds two or more expressions together |
| CONCAT_WS | Adds two or more expressions together with a separator |
| FIELD | Returns the index position of a value in a list of values |
| FIND_IN_SET | Returns the position of a string within a list of strings |
| FORMAT | Formats a number to a format like «#,###,###.##», rounded to a specified number of decimal places |
| INSERT | Inserts a string within a string at the specified position and for a certain number of characters |
| INSTR | Returns the position of the first occurrence of a string in another string |
| LCASE | Converts a string to lower-case |
| LEFT | Extracts a number of characters from a string (starting from left) |
| LENGTH | Returns the length of a string (in bytes) |
| LOCATE | Returns the position of the first occurrence of a substring in a string |
| LOWER | Converts a string to lower-case |
| LPAD | Left-pads a string with another string, to a certain length |
| LTRIM | Removes leading spaces from a string |
| MID | Extracts a substring from a string (starting at any position) |
| POSITION | Returns the position of the first occurrence of a substring in a string |
| REPEAT | Repeats a string as many times as specified |
| REPLACE | Replaces all occurrences of a substring within a string, with a new substring |
| REVERSE | Reverses a string and returns the result |
| RIGHT | Extracts a number of characters from a string (starting from right) |
| RPAD | Right-pads a string with another string, to a certain length |
| RTRIM | Removes trailing spaces from a string |
| SPACE | Returns a string of the specified number of space characters |
| STRCMP | Compares two strings |
| SUBSTR | Extracts a substring from a string (starting at any position) |
| SUBSTRING | Extracts a substring from a string (starting at any position) |
| SUBSTRING_INDEX | Returns a substring of a string before a specified number of delimiter occurs |
| TRIM | Removes leading and trailing spaces from a string |
| UCASE | Converts a string to upper-case |
| UPPER | Converts a string to upper-case |
Пример — использование IS NULL с оператором DELETE
Далее давайте рассмотрим пример использования условия IS NULL в операторе DELETE. В этом примере у нас есть таблица orders со следующими данными:
| order_id | customer_id | order_date |
|---|---|---|
| 1 | 7000 | 2019/06/18 |
| 2 | 5000 | 2019/06/18 |
| 3 | 8000 | 2019/06/19 |
| 4 | 4000 | 2019/06/20 |
| 5 | NULL | 2019/07/01 |
Введите следующий оператор DELETE:
PgSQL
DELETE FROM orders
WHERE customer_id IS NULL;
|
1 2 |
DELETEFROMorders WHEREcustomer_idISNULL; |
Будет удалена 1 запись. Снова выберите данные из таблицы orders:
PgSQL
SELECT *
FROM orders;
|
1 2 |
SELECT* FROMorders; |
Вот результаты, которые вы получите:
| order_id | customer_id | order_date |
|---|---|---|
| 1 | 7000 | 2019/06/18 |
| 2 | 5000 | 2019/06/18 |
| 3 | 8000 | 2019/06/19 |
| 4 | 4000 | 2019/06/20 |
В этом примере будут удалены все записи из таблицы orders, где customer_id содержит значение NULL. Как вы можете видеть, запрос удалил запись для order_id = 5.
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
MySQL Date Functions
| Function | Description |
|---|---|
| ADDDATE | Adds a time/date interval to a date and then returns the date |
| ADDTIME | Adds a time interval to a time/datetime and then returns the time/datetime |
| CURDATE | Returns the current date |
| CURRENT_DATE | Returns the current date |
| CURRENT_TIME | Returns the current time |
| CURRENT_TIMESTAMP | Returns the current date and time |
| CURTIME | Returns the current time |
| DATE | Extracts the date part from a datetime expression |
| DATEDIFF | Returns the number of days between two date values |
| DATE_ADD | Adds a time/date interval to a date and then returns the date |
| DATE_FORMAT | Formats a date |
| DATE_SUB | Subtracts a time/date interval from a date and then returns the date |
| DAY | Returns the day of the month for a given date |
| DAYNAME | Returns the weekday name for a given date |
| DAYOFMONTH | Returns the day of the month for a given date |
| DAYOFWEEK | Returns the weekday index for a given date |
| DAYOFYEAR | Returns the day of the year for a given date |
| EXTRACT | Extracts a part from a given date |
| FROM_DAYS | Returns a date from a numeric datevalue |
| HOUR | Returns the hour part for a given date |
| LAST_DAY | Extracts the last day of the month for a given date |
| LOCALTIME | Returns the current date and time |
| LOCALTIMESTAMP | Returns the current date and time |
| MAKEDATE | Creates and returns a date based on a year and a number of days value |
| MAKETIME | Creates and returns a time based on an hour, minute, and second value |
| MICROSECOND | Returns the microsecond part of a time/datetime |
| MINUTE | Returns the minute part of a time/datetime |
| MONTH | Returns the month part for a given date |
| MONTHNAME | Returns the name of the month for a given date |
| NOW | Returns the current date and time |
| PERIOD_ADD | Adds a specified number of months to a period |
| PERIOD_DIFF | Returns the difference between two periods |
| QUARTER | Returns the quarter of the year for a given date value |
| SECOND | Returns the seconds part of a time/datetime |
| SEC_TO_TIME | Returns a time value based on the specified seconds |
| STR_TO_DATE | Returns a date based on a string and a format |
| SUBDATE | Subtracts a time/date interval from a date and then returns the date |
| SUBTIME | Subtracts a time interval from a datetime and then returns the time/datetime |
| SYSDATE | Returns the current date and time |
| TIME | Extracts the time part from a given time/datetime |
| TIME_FORMAT | Formats a time by a specified format |
| TIME_TO_SEC | Converts a time value into seconds |
| TIMEDIFF | Returns the difference between two time/datetime expressions |
| TIMESTAMP | Returns a datetime value based on a date or datetime value |
| TO_DAYS | Returns the number of days between a date and date «0000-00-00» |
| WEEK | Returns the week number for a given date |
| WEEKDAY | Returns the weekday number for a given date |
| WEEKOFYEAR | Returns the week number for a given date |
| YEAR | Returns the year part for a given date |
| YEARWEEK | Returns the year and week number for a given date |
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
MySQL Advanced Functions
| Function | Description |
|---|---|
| BIN | Returns a binary representation of a number |
| BINARY | Converts a value to a binary string |
| CASE | Goes through conditions and return a value when the first condition is met |
| CAST | Converts a value (of any type) into a specified datatype |
| COALESCE | Returns the first non-null value in a list |
| CONNECTION_ID | Returns the unique connection ID for the current connection |
| CONV | Converts a number from one numeric base system to another |
| CONVERT | Converts a value into the specified datatype or character set |
| CURRENT_USER | Returns the user name and host name for the MySQL account that the server used to authenticate the current client |
| DATABASE | Returns the name of the current database |
| IF | Returns a value if a condition is TRUE, or another value if a condition is FALSE |
| IFNULL | Return a specified value if the expression is NULL, otherwise return the expression |
| ISNULL | Returns 1 or 0 depending on whether an expression is NULL |
| LAST_INSERT_ID | Returns the AUTO_INCREMENT id of the last row that has been inserted or updated in a table |
| NULLIF | Compares two expressions and returns NULL if they are equal. Otherwise, the first expression is returned |
| SESSION_USER | Returns the current MySQL user name and host name |
| SYSTEM_USER | Returns the current MySQL user name and host name |
| USER | Returns the current MySQL user name and host name |
| VERSION | Returns the current version of the MySQL database |
❮ Previous
Next ❯
Пример — использование IS NULL с оператором UPDATE
Далее давайте рассмотрим пример использования условия IS NULL в запросе UPDATE.
В этом примере у нас есть таблица products содержащая следующие данные:
| product_id | product_name | category_id |
|---|---|---|
| 1 | Pear | 50 |
| 2 | Banana | 50 |
| 3 | Orange | 50 |
| 4 | Apple | 50 |
| 5 | Bread | 75 |
| 6 | Sliced Ham | 25 |
| 7 | Kleenex | NULL |
Введите следующий запрос UPDATE:
PgSQL
UPDATE products
SET category_id = 110
WHERE category_id IS NULL;
|
1 2 3 |
UPDATEproducts SETcategory_id=110 WHEREcategory_idISNULL; |
Будет обновлена 1 запись. Снова выберите данные из таблицы products:
PgSQL
SELECT *
FROM products;
|
1 2 |
SELECT* FROMproducts; |
Вот результаты, которые вы должны получить:
| product_id | product_name | category_id |
|---|---|---|
| 1 | Pear | 50 |
| 2 | Banana | 50 |
| 3 | Orange | 50 |
| 4 | Apple | 50 |
| 5 | Bread | 75 |
| 6 | Sliced Ham | 25 |
| 7 | Kleenex | 110 |
В этом примере будут обновлены все значения category_id в таблице products до 110, где category_id содержит значение NULL. Как видите, category_id в последней строке обновлен до 110.
備註Remarks
如果 check_expression 的值不是 NULL，則會傳回該值；否則會在其隱含轉換成 check_expression 的類型後傳回 replacement_value (若兩者類型不同的話)。The value of check_expression is returned if it is not NULL; otherwise, replacement_value is returned after it is implicitly converted to the type of check_expression, if the types are different. 若 replacement_value 的長度超過 check_expression，則 replacement_value 可能會被截斷。replacement_value can be truncated if replacement_value is longer than check_expression.
注意
使用 COALESCE (Transact-SQL) 來傳回第一個不是 NULL 的值。Use COALESCE (Transact-SQL) to return the first non-null value.
MySQL Numeric Functions
| Function | Description |
|---|---|
| ABS | Returns the absolute value of a number |
| ACOS | Returns the arc cosine of a number |
| ASIN | Returns the arc sine of a number |
| ATAN | Returns the arc tangent of one or two numbers |
| ATAN2 | Returns the arc tangent of two numbers |
| AVG | Returns the average value of an expression |
| CEIL | Returns the smallest integer value that is >= to a number |
| CEILING | Returns the smallest integer value that is >= to a number |
| COS | Returns the cosine of a number |
| COT | Returns the cotangent of a number |
| COUNT | Returns the number of records returned by a select query |
| DEGREES | Converts a value in radians to degrees |
| DIV | Used for integer division |
| EXP | Returns e raised to the power of a specified number |
| FLOOR | Returns the largest integer value that is <= to a number |
| GREATEST | Returns the greatest value of the list of arguments |
| LEAST | Returns the smallest value of the list of arguments |
| LN | Returns the natural logarithm of a number |
| LOG | Returns the natural logarithm of a number, or the logarithm of a number to a specified base |
| LOG10 | Returns the natural logarithm of a number to base 10 |
| LOG2 | Returns the natural logarithm of a number to base 2 |
| MAX | Returns the maximum value in a set of values |
| MIN | Returns the minimum value in a set of values |
| MOD | Returns the remainder of a number divided by another number |
| PI | Returns the value of PI |
| POW | Returns the value of a number raised to the power of another number |
| POWER | Returns the value of a number raised to the power of another number |
| RADIANS | Converts a degree value into radians |
| RAND | Returns a random number |
| ROUND | Rounds a number to a specified number of decimal places |
| SIGN | Returns the sign of a number |
| SIN | Returns the sine of a number |
| SQRT | Returns the square root of a number |
| SUM | Calculates the sum of a set of values |
| TAN | Returns the tangent of a number |
| TRUNCATE | Truncates a number to the specified number of decimal places |
Что такое MySQL. Установка сервера
Последнее обновление: 04.05.2018
MySQL представляет систему управления реляционными базами данных (СУБД). На сегодняшний день это одна из самых популярных систем управления базами данных.
Изначальным разработчиком данной СУБД была шведская компания MySQL AB. В 1995 году она выпустила первый релиз MySQL.
В 2008 году компания MySQL AB была куплена компание Sun Microsystems, а в 2010 году уже компания Oracle поглотила Sun и тем самым приобрела права
на торговую марку MySQL. Поэтому MySQL на сеголняшней день развивается под эгидой Oracle.
Текущей актуальной версией СУДБ является версия 8.0, которая вышла в январе 2018 года.
MySQL обладает кроссплатформенностью, имеются дистрибутивы под самые различные ОС, в том числе наиболее популярные версии Linux, Windows, MacOS.
Установка MySQL
После выбора версии нажмем на кнопку «Go to Download Page», и нас перенаправит на страницу загрузки дистрибутива. Здесь можно выбрать либо онлайн-загрузчик, либо полный пакет инсталятора. Можно выбрать любой:
После загрузки запустим инсталлятор. Вначале нам отобразится окно с лицензионным соглашением, которое нужно принять:
После принятия лицензионного соглашения будет предложено выбрать тип установки. Выберем тип Full и нажмем на кнопку Next:
Далее на следующем этапе может отобразится следующее окно, если какие-то дополнительные компоненты отсутствуют в системе:
В данном случае программа установки показывает, что у меня не установлен Python 2.7. Поскольку эти компоненты не важны, нажимаем Next.
Затем на этапе установки инсталлятор отобразит весь список устанавливаемых компонентов. У меня он выглядит так:
Чтобы выполнить установку всех компонентов, нажмем кнопку Execute.
После того, как все компоненты будут установлены, нажмем кнопку Next.
Далее надо будет указать тип сервера. Выберем настройку по умолчанию Standalone MySQL Server / Classic MySQL Replication
Далее будет предложено установить ряд конфигурационных настроек сервера MySQL. Оставим настройки соединения и порта по умолчанию:
На следующем шаге будет предложено установить метод аутентификации. Оставим настройки по умолчанию:
Затем на следующем окне прогаммы установки укажем какой-нибудь пароль, и запомним его, так как он потом потребуется при подключении к серверу
MySQL:
Следующее окно позволяет настроить дополнительные плагины и расширения. Начиная с версии 5.7 в MySQL доступен X Protocol, который представляет
новый способ взаимодействия с хранилищем данных. Эту опцию необязательно отмечать. В данном случае я ее отмечу:
И на следующем экране необходимо применить все ранее установленные конфигурационные настройки, нажав на кнопку Execute:
После применения конфигурационных настроек сервер MySQL будет полностью установлен и сконфигурирован, и мы сможем с ним работать.
НазадВперед
Операторы фильтрации
Последнее обновление: 13.07.2017
Оператор IN
Оператор IN позволяет определить набор значений, которые должны иметь столбцы:
WHERE выражение IN (выражение)
Выражение в скобках после IN определяет набор значений. Этот набор может вычисляться динамически на основании, например, еще одного запроса, либо это могут быть константные значения.
Например, выберем товары, у которых производитель либо Samsung, либо Xiaomi, либо Huawei:
SELECT * FROM Products
WHERE Manufacturer IN ('Samsung', 'Xiaomi', 'Huawei')
Мы могли бы все эти значения проверить и через оператор OR:
SELECT * FROM Products WHERE Manufacturer = 'Samsung' OR Manufacturer = 'Xiaomi' OR Manufacturer = 'Huawei'
Но использование оператора IN гораздо удобнее, особенно если подобных значений очень много.
С помощью оператора NOT можно найти все строки, которые, наоборот, не соответствуют набору значений:
SELECT * FROM Products
WHERE Manufacturer NOT IN ('Samsung', 'Xiaomi', 'Huawei')
Оператор BETWEEN
Оператор BETWEEN определяет диапазон значений с помощью начального и конечного значения, которому должно соответствовать
выражение:
WHERE выражение BETWEEN начальное_значение AND конечное_значение
Например, получим все товары, у которых цена от 20 000 до 40 000 (начальное и конечное значения также включаются в диапазон):
SELECT * FROM Products WHERE Price BETWEEN 20000 AND 40000
Если надо, наоборот, выбрать те строки, которые не попадают в данный диапазон, то применяется оператор NOT:
SELECT * FROM Products WHERE Price NOT BETWEEN 20000 AND 40000
Также можно использовать более сложные выражения. Например, получим товары, запасы которых на определенную сумму (цена * количество):
SELECT * FROM Products WHERE Price * ProductCount BETWEEN 100000 AND 200000
Оператор LIKE
Оператор LIKE принимает шаблон строки, которому должно соответствовать выражение.
WHERE выражение LIKE шаблон_строки
Для определения шаблона могут применяться ряд специальных символов подстановки:
-
%: соответствует любой подстроке, которая может иметь любое количество символов, при этом подстрока может и не содержать ни одного символа
-
_: соответствует любому одиночному символу
-
: соответствует одному символу, который указан в квадратных скобках
-
: соответствует одному символу из определенного диапазона
-
: соответствует одному символу, который не указан после символа ^
Некоторые примеры использования подстановок:
-
Соответствует таким значениям как «Galaxy Ace 2» или «Galaxy S7»
-
Соответствует таким значениям как «Galaxy S7» или «Galaxy S8»
-
Соответствует таким значениям как «iPhone 7» или «iPhone8»
-
Соответствует таким значениям как «iPhone 6», «iPhone 7» или «iPhone8»
-
Соответствует таким значениям как «iPhone 6», «iPhone 6S» или «iPhone8». Но не соответствует значениям «iPhone 7» и «iPhone 7S»
-
Соответствует таким значениям как «iPhone 7», «iPhone 7S» и «iPhone 8». Но не соответствует значениям «iPhone 5», «iPhone 6» и «iPhone 6S»
Применим оператор LIKE:
SELECT * FROM Products WHERE ProductName LIKE 'iPhone %'
НазадВперед
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
Редактирование списка
Теперь посмотрим, как редактировать плейлист для установки собственного порядка воспроизведения.
В самом простом случае можно просто удалить из списка ненужные файлы и добавить их заново в конец плейлиста. Но это неудобно и занимает много времени (добавлять файлы придется по одному). Намного проще использовать выделение элемента правой или левой кнопкой мыши (зависит от плеера) и его перемещение вверх или вниз с установкой в нужную позицию при зажатой кнопке манипулятора. После этого нужно будет произвести повторное сохранение плейлиста (обычно это стандартное сочетание Ctrl + S).
АргументыArguments
seedseedЗначение, присваиваемое самой первой строке, загружаемой в таблицу.Is the value that is used for the very first row loaded into the table.
incrementincrementЗначение приращения, которое прибавляется к значению идентификатора предыдущей загруженной строки.Is the incremental value that is added to the identity value of the previous row that was loaded.
Примечание
В Azure Synapse Analytics значения для удостоверения не являются добавочными из-за распределенной архитектуры хранилища данных.In Azure Synapse Analytics values for identity are not incremental due to the distributed architecture of the data warehouse. Дополнительные сведения см. в разделе .Please see for more information.
Необходимо указывать либо оба аргумента (и seed, и increment), либо не указывать ни одного из них.You must specify both the seed and increment or neither. Если ничего не указано, применяется значение по умолчанию (1,1).If neither is specified, the default is (1,1).
JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных
Если суть РДБ – разделяй и властвуй, то суть операций объединений снова склеить разбитые по таблицам данные, т.е. привести их обратно в человеческий вид.
- JOIN – левая_таблица JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- LEFT JOIN – левая_таблица LEFT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- RIGHT JOIN – левая_таблица RIGHT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- FULL JOIN – левая_таблица FULL JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- CROSS JOIN – левая_таблица CROSS JOIN правая_таблица
| Краткий синтаксис | Полный синтаксис | Описание (Это не всегда всем сразу понятно. Так что, если не понятно, то просто вернитесь сюда после рассмотрения примеров.) |
|---|---|---|
| JOIN | INNER JOIN | Из строк левой_таблицы и правой_таблицы объединяются и возвращаются только те строки, по которым выполняются условия_соединения. |
| LEFT JOIN | LEFT OUTER JOIN | Возвращаются все строки левой_таблицы (ключевое слово LEFT). Данными правой_таблицы дополняются только те строки левой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк правой_таблицы вставляются NULL-значения. |
| RIGHT JOIN | RIGHT OUTER JOIN | Возвращаются все строки правой_таблицы (ключевое слово RIGHT). Данными левой_таблицы дополняются только те строки правой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк левой_таблицы вставляются NULL-значения. |
| FULL JOIN | FULL OUTER JOIN | Возвращаются все строки левой_таблицы и правой_таблицы. Если для строк левой_таблицы и правой_таблицы выполняются условия_соединения, то они объединяются в одну строку. Для строк, для которых не выполняются условия_соединения, NULL-значения вставляются на место левой_таблицы, либо на место правой_таблицы, в зависимости от того данных какой таблицы в строке не имеется. |
| CROSS JOIN | — | Объединение каждой строки левой_таблицы со всеми строками правой_таблицы. Этот вид соединения иногда называют декартовым произведением. |
- Это короче и не засоряет запрос лишними словами;
- По словам LEFT, RIGHT, FULL и CROSS и так понятно о каком соединении идет речь, так же и в случае просто JOIN;
- Считаю слова INNER и OUTER в данном случае ненужными рудиментами, которые больше путают начинающих.
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | NULL | NULL |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| NULL | NULL | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| NULL | NULL | NULL | 5 | Логистика |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| NULL | NULL | NULL | 5 | Логистика |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 1 | Администрация |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 1 | Администрация |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 1 | Администрация |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 1 | Администрация |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 1 | Администрация |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 2 | Бухгалтерия |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 2 | Бухгалтерия |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 3 | ИТ |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 3 | ИТ |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 3 | ИТ |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 5 | Логистика |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 5 | Логистика |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 5 | Логистика |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 5 | Логистика |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 5 | Логистика |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 5 | Логистика |
