Семантика в яндекс.директе: этапы, инструменты, чек-лист по оптимизации

Сбор частотностей из Вордстата

Он нужен, чтобы узнать точное количество запросов по ключам.
 
Нажмите кнопку с таким значком:
 

 
Программа предлагает разные варианты – собрать:
 

• Все виды частотностей
• Базовые виды частотности
• Частотности фраз в кавычках (то есть в фразовом соответствии)
• Частотности фраз в точном соответствии (конкретно по данном словоформе).

 
Выберите последний вариант и дождитесь окончания сбора данных. Результат будет выглядеть примерно так (на том же примере с пиццей):
 

 
Далее вы можете сразу очистить результаты от явно нецелевых запросов прямо в программе Словоеб, или оставить это на потом – удалить мусорные фразы из экспортированного Excel-файла.
 
Итак, сбор семантики завершен. Результаты парсинга можно сохранить на свой компьютер для дальнейшего использования в рекламных кампаниях.
 
Кликните кнопку экспорта:
 

 
Допустим, вы в самом начале настройки выбрали для экспорта формат csv – на выходе получаете CSV-файл с семантикой.
 
Если вы распределяли ключи по группам, в этом файле каждый лист соответствует отдельной группе.
 
Вот и всё, что нужно знать про Словоеб и как с ним работать.

Легальные, «белые» методы формирования подсказок

Грамотная реклама товара или услуги помогает достичь популяризации запроса традиционным, безопасным методом. Цепляя обывателя, она вызывает интерес к бренду, название которого пользователь вводит в строку поиска, движимый эмоциональным порывом. Чем чаще запрос появляется в поиске, тем быстрее появляется подсказка с нужным сочетанием слов.

Способы, повышающие частоту пользовательского запроса:

1. тизерная реклама, которая красиво представляет проблему (загадку), за ответом к которой обыватель пойдёт на сайт, создавая запрос;
2. активная медийная позиция: участие фирмы в выставках, конференциях, спонсорство. Понятный и заметный логотип непременно привлечёт новых людей, которые захотят узнать больше о компании, обращаясь в поиск;
3. использование потенциала известных интернет-блогеров, которые могут активно явно или неявно продвигать товар или услугу.

Теги

Вам также будет интересно

Что такое семантическое ядро сайта

Семантическое ядро – совокупность отдельных слов или словосочетаний, характеризующих тематику и структуру вашего сайта. Семантика – первоначально – область филологии, имеющая дело со смыслом слов. В настоящее время чаще понимается как изучение смысла вообще.

На основании этого можно сделать вывод, что понятия «семантическое ядро» и «смысловое ядро» – синонимы.

Цель создания семантического ядра сайта – наполнение его контентом, привлекательным для пользователей. Для этого необходимо узнать, по каким ключевым словам они будут искать информацию, размещенную на вашем сайте.

Оставить заявку

Подбор семантического ядра сайта предполагает распределение поисковых запросов или групп запросов по страницам таким образом, чтобы они максимально удовлетворяли целевую аудиторию.

Этого можно добиться двумя способами. Первый – проанализировать поисковые фразы пользователей и на их основе создать структуру сайта. Второй способ – сначала придумать каркас будущего сайта, а потом, после анализа, распределить по нему ключевые слова.

Каждый способ имеет право на существование, но второй более логичен: сначала вы создаете структуру сайта, а затем наполняете его поисковыми запросами, по которым потенциальные клиенты смогут найти нужный им контент через поисковые системы.

Так вы проявляете качество проактивности – самостоятельно определяете, какую информацию донести до посетителей сайта. В противном случае, создавая структуру сайта на основе ключевых слов, вы лишь подстраиваетесь под окружающую действительность.

Рекомендуемые статьи по данной теме:

• Практические советы по раскрутке сайта
• Анализ контента сайта: 9 этапов + сервисы помощники
• Все, что вы хотели знать про услуги продвижения сайта

Есть кардинальное отличие между подходом к созданию семантического ядра сайта специалиста по SEO и маркетолога.

Классический оптимизатор скажет вам: чтобы создать сайт, нужно отобрать фразы и слова из поисковых запросов, по которым можно попасть в ТОП поисковой выдачи. Затем на их основе сформировать структуру будущего сайта и распределить ключевые слова по страницам. Контент страниц создается под выбранные ключевики.

Маркетолог или предприниматель подойдет к вопросу создания сайта иначе. Сначала он задумается над тем, для чего нужен сайт, какую информацию он будет нести пользователям. Потом придумает ориентировочную структуру сайта и перечень страниц. На следующем этапе он займется созданием семантического ядра сайта, чтобы понять, по каким поисковым запросам потенциальные клиенты ищут информацию.

Каковы недостатки работы с семантическим ядром с позиции специалиста по SEO? В первую очередь, при таком подходе качество информации на сайте значительно ухудшается.

Компания должна сама решать, что говорить клиентам, а не выдавать контент в качестве реакции на наиболее популярные поисковые запросы. Подобная слепая оптимизация может привести к тому, что отсеется часть перспективных запросов с низкими показателями частотности.

Результатом создания семантического ядра является перечень ключевых слов, которые распределены по страницам сайта. В этом списке указывается URL страниц, ключевые слова и уровень частотности их запросов.

Primary tabs

Правила создания подсказок

При создании подсказки в Яндексе основное значение имеют такие аспекты: данные о регионе и языке, персонализация, фильтры.

Язык и регион

Очевидно, что подсказки в различных языковых регионах будут отличаться. Язык, указанный в настройках поисковика, определяет семантику запросов. Кроме того, оба поисковика, Google и Яндекс, находят наиболее востребованные запросы для каждой местности и выводят их под строку ввода. Поэтому при наборе запроса «купить» в Москве или Астрахани продолжение будет разным.

Пример подсказки в Google
Подсказка в Google

Персонализация

Существенным влиянием на формирование пользовательского алгоритма подсказок обладает использование функций Web History (Google) и «Мои находки» (Яндекс). Наиболее частые запросы с устройства выделяются в подсказках другим цветом, сигнализируя о предпочтениях владельца устройства.

Фильтры

Все запросы пользователей автоматически отфильтровываются системой, удаляется нецензурная брань, исправляются неточности, отсеиваются редкие запросы. Пользователю предоставляется выборка из более 20 миллионов запросов, которые делятся на группы по семантике (значению) слов, объединяясь в схожие по смыслу выражения, например «печать», «печать на футболках», «печать на кружках».

Поисковые подсказки по слову «печать»
Подсказки по запросу «печать»

Автоматический алгоритм сортировки подсказок учитывает общие свойства контента сайтов, соцсетей, пользовательский выбор и «свежесть» запроса.

Оффлайн парсеры

Возможность парсинга Яндекс Вордстат без доступа к интернету или при его низкой скорости – одно из требований к современным инструментам СЕО анализа. Технически это реализовано просто – на компьютер или аналогичное устройство, скачивается базы Wordstat и затем с помощью программы происходит выборка ключевых слов.

Букварикс десктопная версия

Впервые полноценный десктопный вариант представили разработчики «Букварикс». Однако уже в октябре 2017 года этот проект был «заморожен», ПО и базы данных не обновляются. Компания предлагает все инструменты в онлайн-режиме. Скачать приложение можно на старой версии официального сайта, использование бесплатное.

Что нужно учитывать при использовании десктопной версии:

• скачиваемый объем – около 30 Гбайт;
• скачать можно только с Яндекс.Диска, состоит из 20 частей;
• последняя дата обновления БД – 1 октября 2017 г.

Информация в этой версии устарела, возможно использование как вспомогательного инструмента.

Каталог спортивных товаров Триал Спорт Тольятти

8 лайфхаков для ресторанного SMM

Сбор поисковых подсказок Яндекса и Гугла

Сейчас в Интернете есть сервисы и программы, которые осуществляют сбор поисковых подсказок Яндекса и Гугла. Далее, нами будут рассмотрены такие сервисы и программа:

• Пиксель Тулс;
• Раш Аналитикс;
• Программа Кей Коллектор.

Парсер поисковых подсказок выглядит в Яндексе таким образом (Скрин 1).

Например, мы введём поисковый запрос – «заработок в Интернете». И если нажать на клавиатуре кнопку «Пробел» можно получить сразу ещё 9 таких аналогичных подсказок. Тоже самое дело обстоит и с Гуглом (Скрин 2).

Правда он больше подходит для продвижения иностранных ресурсов, чем сайтов, блогов русскоязычного Интернета. Веб-мастера в основном «упираются» на Яндекс, но о Гугле не забывают.

Сбор поисковых подсказок, используем сервис Пиксель Тулс и программу Кей Коллектор

В этом разделе статьи, мы рассмотрим сервис Пиксель Тулс для сбора подсказок и программу Кей Коллектор. Для того чтобы собирать ключевые подсказки в Пиксель Тулс, Вам необходимо там зарегистрироваться, и пополнить баланс на сумму 300 рублей. Этого вполне хватит для покупки лимитов сервиса для обслуживания.

После входа на данный ресурс, у Вас станет доступна его панель управления. С левой стороны сайта ищем в самом низу две функции: поисковые подсказки Яндекса и Гугла. Далее, нажимаем на одну из них и пишем в специальном поле, ключевое слово (Скрин 3).

После этого кликаете «Проверить». Когда проверка закончится, Вы получите результаты. Это будут готовые поисковые подсказки Яндекса.

Утилита Кей Коллектор в данный момент является платной программой. Её основной лицензионный софт стоит 1800 рублей. Если её покупать оптом, ее стоимость составит 1100 рублей — цены можно посмотреть здесь – (www.key-collector.ru). Покупайте программу, скачивайте и устанавливаете её на компьютер.

Далее, заходите в раздел «Настройки» программы и устанавливаете там поисковые системы Яндекс, Гугл. Затем, в разделе «Подсказки» нужно установить регион поиска «Авто-определение» и «Сохранить изменения».  Далее, загружаете из файла заготовленные ключевые слова и запускаете программу с помощью кнопки «Начать сбор». В конце работы, она также, как и сервис Пиксель Тулс выдаст Вам все поисковые запросы.

Парсеры сайтов в зависимости от используемой технологии

Парсеры на основе Python и PHP

Такие парсеры создают программисты. Без специальных знаний сделать парсер самостоятельно не получится. На сегодня самый популярный язык для создания таких программ Python. Разработчикам, которые им владеют, могут быть полезны:

• библиотека Beautiful Soup;
• фреймворки с открытым исходным кодом Scrapy, Grab и другие.

Заказывать разработку парсера с нуля стоит только для нестандартных задач. Для большинства целей можно подобрать готовые решения.

Парсеры-расширения для браузеров

Парсить данные с сайтов могут бесплатные расширения для браузеров. Они извлекают данные из html-кода страниц при помощи языка запросов Xpath и выгружают их в удобные для дальнейшей работы форматы —  XLSX, CSV, XML, JSON, Google Таблицы и другие. Так можно собрать цены, описания товаров, новости, отзывы и другие типы данных.

Примеры расширений для Chrome: Parsers, Scraper, Data Scraper, kimono.

Парсеры сайтов на основе Excel

В таких программах парсинг с последующей выгрузкой данных в форматы XLS* и CSV реализован при помощи макросов — специальных команд для автоматизации действий в MS Excel. Пример такой программы — ParserOK. Бесплатная пробная версия ограничена периодом в 10 дней.

Парсинг при помощи Google Таблиц

В Google Таблицах парсить данные можно при помощи двух функций — importxml и importhtml.

Функция IMPORTXML импортирует данные из источников формата XML, HTML, CSV, TSV,  RSS, ATOM XML в ячейки таблицы при помощи запросов Xpath. Синтаксис функции:

  
IMPORTXML("https://site.com/catalog"; "//a/@href")
IMPORTXML(A2; B2)
  

Расшифруем: в первой строке содержится заключенный в кавычки url (обязательно с указанием протокола) и запрос Xpath.

Знание языка запросов Xpath для использования функции не обязательно, можно воспользоваться опцией браузера «копировать Xpath»:

Вторая строка указывает ячейки, куда будут импортированы данные.

IMPORTXML можно использовать для сбора метатегов и заголовков, количества внешних ссылок со страницы, количества товаров на странице категории и других данных.

У IMPORTHTML более узкий функционал — она импортирует данные из таблиц и списков, размещенных на странице сайта. Синтаксис функции:

  
IMPORTHTML("https://https://site.com/catalog/sweets"; "table"; 4)
IMPORTHTML(A2; B2; C2)
  

Расшифруем: в первой строке, как и в предыдущем случае, содержится заключенный в кавычки URL (обязательно с указанием протокола), затем параметр «table», если хотите получить данные из таблицы, или «list», если из списка. Числовое значение (индекс) означает порядковый номер таблицы или списка в html-коде страницы.

Советы и рекомендации по использованию программ для парсинга

Специалисты советуют сочетать ручной и автоматический выбор запросов для составления семантического ядра, особенно для новичков. Пользуясь штатным инструментом Яндекс Вордстат Ассистент, вы нарабатываете навыки интуитивного подбора поисковых фраз, которые приводят на сайт целевых клиентов с помощью средне- и низкочастотных ключей. Высокочастотные фразы не всегда работают, особенно в конкурентной нише.

Если у вас нет времени на ручной парсинг в Яндекс Вордстат, используйте специальные инструменты. В интернете можно найти различное программное обеспечение, но большинство русскоязычных специалистов по SEO-оптимизации делают парсинг выдачи Яндекса с помощью Key Collector.

Это десктопный продукт, позволяющий создавать и хранить в локальной памяти компьютера проекты для каждого сайта, загружать и сохранять файлы и делать парсинг ключевых слов в соответствии с региональными настройками. Программа требует привязки к аккаунту. Для работы с ключевыми поисковыми запросами в Кей Коллекторе имеются пиктограммы основных поисковых систем в Рунете (в нашем случае это Yandex-парсер, хотя можно выбрать Google, Bing и другие).

Среди других полезных сервисов для SEO такие:

• Serpstat – многофункциональная платформа для профессионалов, имеющая триальную версию с ограниченным функционалом, а также платную подписку от 19 до 299$ в месяц;
• Ahrefs – веб-сервис с множеством полезных опций, включая мониторинг ниши, анализ конкурентов и улучшение индексации сайта. Для сбора семантического ядра предусмотрен инструмент Keywords Explorer. Протестировать его можно от 7$ в неделю;
• Semrush — аналог Ahrefs по части функционала, более дорогой по тарифам (от 99$ и выше).

Специалисты утверждают, что Кей Коллектор – это самая удобная и функциональная программа, позволяющая значительно облегчить жизнь оптимизатора. У нее есть множество полезных опций для точной настройки параметров парсера Yandex (например, глубины поиска, избирательного поиска запросов по базовой частотности и т.п.).

Но у программы есть нюанс – она платная. Стоимость лицензии составляет 1800-1900 рублей по электронному и безналичному расчету соответственно.

Совет! Если по какой-то причине вы не хотите пользоваться этим продуктом, можете попробовать его бесплатный аналог «Словоёб». Подойдет и более простой вариант — Букварикс – бесплатный сервис для сбора ключевых слов и формирования семантического ядра.

Парсинг Яндекс Вордстат можно делать самостоятельно и с помощью специальных программ. Ручной сбор посредством инструмента Wordstat Assistant оправдывает себя в том случае, если ваша ниша имеет узкую направленность и мало конкурентов, а перечень поисковых запросов относительно невелик. При больших объемах работ рекомендуется пользоваться специальными программами для парсинга и аналитики.

Плюсы и минусы раскрутки сайта в подсказках

Присутствие сайта в подсказках и расширение семантического ядра с их помощью для привлечения трафика — основные цели, которые преследуют вебмастера. Но, чтобы понять насколько эффективны подсказки в плане привлечения трафика, нужно выделить их преимущества и недостатки.

Плюсы наличия сайта (бренда) в подсказках

• Повышение узнаваемости. Когда пользователи видят рядом с запросом название бренда, они больше ему доверяют, считая лидером ниши. Соответственно по таким запросам больше конверсия.
• Лояльность целевой аудитории. Выйдя на высокие позиции в выдаче по подсказкам с брендом, вы улучшите доверие потенциальных клиентов.
• Мнение независимого эксперта. Интернет-пользователи воспринимают подсказки «Яндекса», как рекомендацию независимого эксперта. Они считают, раз поисковая система показывает рядом с запросом сайт, значит, он надежный и ему можно доверять.
• Экономия на рекламе и рост качественного трафика. Такой дополнительный трафик из органической выдачи обойдется дешевле, чем полученный посредством сетей контекстной рекламы.

Минусы поисковых подсказок

Трудоемкий процесс. Чтобы регулярно обновлять подсказки в СЯ, приходится тратить много времени и сил на их сбор.
Накрутка запрещена поисковыми системами. Такой способ продвижения относится к запрещенным. Если алгоритмы «поймают» вас, сайт попадет под санкции. К тому же, когда накрутка будет приостановлена, сайт пропадет из подсказок и потеряет трафик.
Искусственные ключевые запросы

Включать в семантическое ядро подсказки нужно осторожно, ведь они могут утратить актуальность или что еще хуже — быть накрученными вашими конкурентами. Таким образом, вы можете не получить то количество трафика, на которое надеялись.

Сбор частотностей

Теперь собираем статистику через Yandex.Direct. В данном режиме программа совершает скоростной съем точной частотности для каждого оставшегося запроса.

Для того чтобы быстро отфильтровать все запросы с ТЧ ниже 5, в колонке «Частотность “ ” » кликаем на значок «Редактировать условия фильтрации». В появившемся окне выпадающего меню выбираем пункт «Меньше» и указываем нужное значение. Нажимаем «Применить». Получаем список всех запросов с ТЧ меньше 5.

Данные запросы выделяем галочкой, нажимаем правую кнопку мышки и выбираем пункт «Удалить отмеченные строки».

Для того, чтобы отобразились остальные фразы с ТЧ больше 5, нужно в колонке «Частотность » «» кликнуть на значок «Удалить колонку из текущих условий фильтрации». В итоге, мы получаем все оставшиеся фразы, ТЧ которых больше 5.

Key Collector — автоматизированная система анализа ключевых слов

• Частотность по Wordstat (слово, «слово», «!слово»).
• Определение сезонности запроса по Wordstat.
• Распределение аудитории запроса по поисковым системам.
• WebEffector: геозависимость запроса.
• WebEffector: срок продвижения ключевого слова.
• WebEffector: стоимость продвижения запроса.
• WebEffector: количество переходов по ключевому слову.
• WebEffector: стоимость одного перехода.
• SeoPult: цена продвижения по ключевому слову.
• SeoPult: количество трафика по запросу.
• SeoPult: стоимость одного перехода по запросу.
• RooKee: бюджет продвижения по ключевому слову.
• RooKee: стратегия продвижения (ВЧ, ВК, СЧ, СК, НЧ, НК).
• MegaIndex: бюджет продвижения данного ключевого слов (в среднем по рынку у SEO компании).
• MegaIndex: количество переходов по данному слову.
• MegaIndex: данные статистики поисковых запросов Rambler.
• MegaIndex: категория по классификации МегаИндекса.
• Программа суммирует данные систем и вычисляет максимальную и среднюю стоимость продвижения запроса.
• Программа собирает данные с Яндекс.Директа, тем самым вы сможете понять во сколько обойдется рекламная кампания по ключевому слову при использовании данной системы контекстной рекламы, можно выбрать несколько вариантов оценки, таких как «Спецразмещение», «Первое место» и «Гарантированные показы». На выходе вы получите данные о месячном бюджете, количестве показов и переходов, а также о цене клика, все данные в USD (внутренний курс системы).
• Также программа может собирать данные по всему тематическому кластеру Wordstat, не только левую колонку (Что искали со словом), но и правую (Что еще искали люди, искавшие «слово»). Можно составлять выборку по частотности, а также работать со стоп-словами.
• В дальнейшем можно определить какую страницу по каждому из запросов поисковик считает релевантной, по данным Яндекса и Google.

описание Key Collectorкупить Key Collector

Формирование поисковых подсказок

За формирование подсказок отвечают сложные алгоритмы поисковых систем. Основные факторы, от которых зависит их создание:

• Частота поисковых фраз. «Яндекс» и Google предлагают пользователям самые популярные окончания, которые чаще всего вбивают в поисковую строку.
• Региональность. Принцип формирования подсказок зависит от того, в каком регионе пользователь вбивает запрос. Например, если он ищет пластиковые окна в Москве, то ему не выводятся подсказки с названием других городов.
• Актуальность. Алгоритмы учитывают и этот фактор. Прежде всего, касается тех поисковых запросов, которые связаны со свежими новостями.
• Персонализация. Построена на статистике поисковых запросов, истории поиска и прочей информацией, которая доступна поисковикам.

Режимы сбора подсказок

С помощью !SEMTools для Excel можно собирать поисковые подсказки прямо на лист

Есть три режима парсинга на выбор:

• топ 10 по уже имеющемуся списку фраз
• сбор одного большого списка для одной фразы в двух режимах
  • простом (1 символ)
  • расширенном (2 символа)

В каждом режиме есть возможность выбрать регион из списка или задать код региона вручную.

Яндекс — топ 10 подсказок по имеющемуся списку

Выделяем список фраз для обработки, и процедура подбирает к каждой из них все подсказки Яндекса в заданном регионе без добавления каких-либо символов.

Собираем по 10 подсказок для каждой фразы, выбирая Волгоград в списке и задавая код Минска (157) вручную

Яндекс — сбор всех поисковых подсказок по одной фразе

Процедура сама переберет все символы кириллицы, латиницы и цифры после фразы и извлечет топ, отдаваемый движком поисковой системы, на лист. Нужно только ввести фразу и геокод локации, для которой будут собираться подсказки.

Парсер геозависимых подсказок Яндекса в Excel

Парсинг поисковых подсказок

Поисковые подсказки — хороший источник «живой» семантики. Чтобы не собирать ее руками, используйте шаблон от Ranktank.

Что нужно для начала работы:

• создайте фейковый аккаунт в Google (при запуске скрипта в шаблоне Google «ругается» из-за непроверенного источника — не стоит лишний раз разбрасываться личными данными);
• войдите в этот аккаунт и создайте копию шаблона Keyword Research Tool with Google Autocomplete API 2.0.

Как собрать подсказки:

• переходим на лист «KW Research» и выбираем в поле «Keyword» слово, по которому будем собирать подсказки, а также указываем язык;
• в верхней таблице в левом столбце собраны подсказки по основному запросу, а в остальных столбцах — подсказки по только что собранным подсказкам;

• нажимаем на «+» (для работы скрипта потребуется подтверждение доступа к Google-аккаунту);
• после этого собранные ключи перенесутся в столбец «Keywords»;

Полезные фишки шаблона:

Несмотря на все преимущества шаблона у него есть недостаток — парсинг только в том регионе, из которого зафиксирован вход в Google-аккаунт. Для информационных запросов это не критично, но для коммерческих (зачастую геозависимых) — проблема.

Поэтому для подбора подсказок по геозависимым фразам лучше использовать продвинутые парсеры — например, парсер PromoPult. Здесь можно указать любой регион России и мира, задать глубину и правила парсинга, настроить источники парсинга (не только Google, но и Яндекс, и YouTube).

Вот гайд по парсингу подсказок для SEO.

Поисковые подсказки Яндекса, Гугла — зачем это нужно

Здравствуйте друзья! Как известно, поисковые подсказки Яндекса и Гугла – это ключевые слова. С помощью ключей находятся те или иные статьи в Интернете. Начинающие пользователи веб-мастера, собирают ключевые запросы для своих статей вручную, а мы сделаем более упрощённый вариант – через сервисы и программу.

Дело в том, что парсер поисковых подсказок будет осуществляться автоматически, и главное, за несколько минут. Итак, зачем собирают поисковые подсказки? Следует выделить три основные фактора, на основе которых это делают:

1. Источник ключевого запроса. Поисковые подсказки будут уникальными и живыми запросами людей в Интернете.
2. Всегда новые поисковые запросы. Этот фактор влияет на продвижение ресурсов в Сети. Поскольку новые ключи – возможность вывести статью на первую позицию в Яндекс и Гугле сразу.
3. Ключи, которые будут Вам приносить трафик. Во время парсера ключей, отбираются только те, которые относятся к действующим запросам пользователей.

Если сказать одним словом, то поисковые ключи, нужны чтобы Вашу статью «увидели в Интернете». Об этом мы подробнее поговорим дальше.

Зачем нужны подсказки на Ютубе

С подсказками удобнее серфить видосики на платформе и не надо вводить запросы полностью — с этим понятно. Но напрашивается вопрос: а нам с этого что? Рассказываем.Сбор поисковых подсказок Youtube нужен по следующим причинам.

Поиск ключевых слов

В подсказки Youtube попадают реальные запросы пользователей, а не рекомендации нейросети. В интересах платформы давать людям релевантные запросы. В ваших интересах — пользоваться этим. 

Расширение семантического ядра

Это главная причина, зачем нужен парсинг подсказок видеохостинга Youtube. Собрали базу из ключевиков, добавили в семантическое ядро, получили дополнительный трафик. Готово.

Сбор маркерных запросов

Маркерные запросы – это запросы, которые четко отвечают продвигаемой странице. В большинстве случаев маркерным запросам соответствуют названия разделов, категорий, рубрик на сайте. Маркерные запросы нужны для того, чтобы в дальнейшем на их основе найти ключевые слова.

Например, на сайте имеется раздел «Циклевка паркета» — это наш маркер, с помощью которого формируются ключевые запросы, а именно: «циклевка паркета спб», «циклевка паркета спб недорого», «циклевка паркета цена» и т.д.

Маркерные запросы являются базовыми запросами по которым в дальнейшем будут собраны остальные ключевые запросы в автоматическом режиме. Поэтому, если упустить какой-то маркерный запрос, есть риск потерять значительный пласт ключевых запросов.

Одним из методов подбора маркерных запросов являются поисковые подсказки Яндекс. С их помощью можно найти другие часто задаваемые поисковые запросы. Как видно из рисунка ниже, при введении в поиск Яндекса ключевого запроса «ремонт паркета», получаем подсказки: «циклевка паркета», «шлифовка паркета», «укладка паркета» и др.

Вторым методом подбора маркерных запросов, является сервис wordstat.yandex.ru. При подборе запросов данным методом, удобно использовать Yandex Wordstat Assistant – это расширение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер и Opera. Перед началом поиска запросов нужно уточнить регион сбора данных. Далее, в строку поиска вводим маркерный запрос. В случае если какой-либо подобранный запрос из правой или левой колонки результатов подходит, нажимаем на иконку «+» напротив запроса, таким образом формируя полный список маркерных запросов.