20 самых лучших сайтов для изучения python
Содержание:
- #9: Выберите свое собственное приключение
- OpenPGP Public Keys
- Шаг 4 — Настройка виртуальной среды
- Но есть нюанс…
- Свойство text библиотеки Beautiful Soup
- Что другие делают в Python?
- #10: Скажите “Привет, мир!” машинному обучению
- #6: Создание блокчейна
- #3: Создание калькулятора
- Расширяем возможности шаблона в Django
- Делать сайты на Python перспективнее?
- Потенциал Python в крупных проектах
- Программы обучения профессии «Python-разработчик»
- Почему Python?
- Создаем проект на Django
- Установка и настройка среды разработки Python/Django
- Настройка URL для приложений в Django
- Почему выбрать Django?
#9: Выберите свое собственное приключение
Если вам больше по духу повествование, то у вас все еще масса инструментов, чтобы создать нечто крутое в Python.
Язык очень прост для написания, что делает его идеальной средой для разработки интерактивного чтива. С этим бесплатным руководством, вы сможете пошагово ознакомиться с написанием текстовых игр в Python.
Руководство подразумевает базовое понимание программирования в Python, и помогает проложить мост между тем, что вы уже знаете и неизведанными землями для построения приложения.
Если вы хотите, чтобы ваша история вышла на новый уровень, вы можете использовать движок, вроде RenPy, чтобы добавить звуки и изображения в вашу игру, создав визуальную новеллу с полным погружением. (После этого, вы можете выложить игру в Steam и посмотреть, как она расходится! Лучший способ получить отзыв о вашей работе – создать собственный релиз на мировом рынке.)
OpenPGP Public Keys
Source and binary executables are signed by the release manager or binary builder using their
OpenPGP key. Release files for currently supported releases are signed by the following:
- Pablo Galindo Salgado (3.10.x and 3.11.x source files and tags) (key id: 64E628F8D684696D)
- Steve Dower (Windows binaries) (key id: FC62 4643 4870 34E5)
- Łukasz Langa (3.8.x and 3.9.x source files and tags) (key id: B269 95E3 1025 0568)
- Ned Deily (macOS binaries, 3.7.x / 3.6.x source files and tags) (key ids: 2D34 7EA6 AA65 421D, FB99 2128 6F5E 1540, and Apple Developer ID DJ3H93M7VJ)
- Larry Hastings (3.5.x source files and tags) (key id: 3A5C A953 F73C 700D)
- Benjamin Peterson (2.7.z source files and tags) (key id: 04C3 67C2 18AD D4FF and A4135B38)
Release files for older releases which have now reached end-of-life may have been signed by one of the following:
- Anthony Baxter (key id: 0EDD C5F2 6A45 C816)
- Georg Brandl (key id: 0A5B 1018 3658 0288)
- Martin v. Löwis (key id: 6AF0 53F0 7D9D C8D2)
- Ronald Oussoren (key id: C9BE 28DE E6DF 025C)
- Barry Warsaw (key ids: 126E B563 A74B 06BF, D986 6941 EA5B BD71, and ED9D77D5)
You can import a person’s public keys from a public keyserver network server
you trust by running a command like:
or, in many cases, public keys can also be found
at keybase.io.
On the version-specific download pages, you should see a link to both the
downloadable file and a detached signature file. To verify the authenticity
of the download, grab both files and then run this command:
Note that you must use the name of the signature file, and you should use the
one that’s appropriate to the download you’re verifying.
(These instructions are geared to
GnuPG and Unix command-line users.)
Шаг 4 — Настройка виртуальной среды
Вы, должно быть думаете, что это за виртуальная среда такая, да? Я тоже так думал. Но не переживайте, я всё объясню. Виртуальная среда поможет нам отделить нашу среду разработки и установки пакетов от остальной системы. То есть, всё, что мы установим в виртуальной среде, не повлияет на реальную систему. Очень удобно, ага. Давайте же настроим её.
- Установим , прописав в терминале .
2. Перейдите на тот же уровень, где находится ваша корневая папка и напишите , чтобы создать виртуальную среду (посмотрите на иерархию ниже, если вы ещё не разобрались, в моем случае корневая папка — ).
3. Для активации виртуальной среды, выполните , а для деактивации просто напишите .
Виртуальная среда создана
Когда мы войдем в виртуальную среду, увидим что-то подобное
Но есть нюанс…
А если попробовать так?
Это серьёзная уязвимость, поэтому от неё нужно избавляться. Для этого нужно (в самом простом случае) экранировать все опасные символы. Это можно сделать с помощью функции escape из модуля html.
Перепишем form.py:
#!/usr/bin/env python3
import cgi
import html
form = cgi.FieldStorage()
text1 = form.getfirst("TEXT_1", "не задано")
text2 = form.getfirst("TEXT_2", "не задано")
text1 = html.escape(text1)
text2 = html.escape(text2)
print("Content-type: text/html\n")
print("""<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Обработка данных форм</title>
</head>
<body>""")
print("<h1>Обработка данных форм!</h1>")
print("<p>TEXT_1: {}</p>".format(text1))
print("<p>TEXT_2: {}</p>".format(text2))
print("""</body>
</html>""")
Результат можете проверить сами.
Свойство text библиотеки Beautiful Soup
Возвращаемая разметка — это не совсем то, что нужно. Для получения только данных — цитат в этом случае — можно использовать свойство из библиотеки Beautiful Soup
Обратите внимание на код, где происходит перебор всех полученных данных с выводом только нужного содержимого
Копировать
Это и дает вывод, который требовался с самого начала.
Для поиска и вывода всех авторов можно использовать следующий код. Работаем по тому же принципу — сперва нужно вручную изучить страницу
Можно обратить внимание на то, что каждый автор заключен в тег с классом. Дальше используем функцию и сохраняем результат в переменной
Также стоит поменять цикл, чтобы перебирать сразу и цитаты, и авторов.
Копировать
Таким образом теперь есть и цитаты, и их авторы.
Наконец, добавим код получения всех тегов для каждой цитаты. Здесь уже немного сложнее, потому что сперва нужно получить каждый внешний блок каждой коллекции тегов. Если этот первый шаг не выполнить, то теги можно будет получить, но ассоциировать их с конкретной цитатой — нет.
Когда блок получен, можно опускаться ниже с помощью функции для полученного подмножества. А уже дальше потребуется добавить внутренний цикл для завершения процесса.
Копировать
Этот код даст такой результат. Круто, не так ли?
Что другие делают в Python?
Вы, наверное, думаете, что люди создают в Python в реальной жизни? Для начала, давайте быстренько пройдемся по крупным компаниям, которые используют данный язык.
, к примеру, использовали Python с самого начала, и сегодня он занимает место ведущих гигантов среди языков, ориентированных на серверную сторону. Гвидо ван Россум, добрый пожизненный диктатор Python (уже нет) даже работал нам на протяжении нескольких лет, наблюдая за тем, как развивается язык.
В Instagram любят Python за его простоту. Сервис известен «самым большим развертыванием веб-фреймворка Django, который полностью написан на Python».
Spotify использует язык из-за его сервисов анализа данных и бэкенда. Согласно команде разработчиков, простота использования Python позволяет достичь молниеносной скорости разработки. Spotify выполняет тонны анализов, чтобы собирать рекомендации своим пользователям, так что им нужно что-нибудь, что может выполнять такую работу быстро. Python – это решение!
#10: Скажите “Привет, мир!” машинному обучению
Машинное обучение может быть фундаментальной областью в понимании искусственного интеллекта. Однако, в этой сфере легко запутаться, так как она постоянно развивается и меняется.
К счастью, в вашем распоряжении имеются онлайн ресурсы, которые могут помочь освоиться, перед тем как нырнуть с головой в мир под названием data science. Это руководство создано Джейсоном Браунли, и является хорошим примером введением в использование Python для машинного обучения.
Вы пройдетесь по ряду базовых алгоритмов машинного обучения, как и по библиотекам Python, которые помогут вам в составлении прогнозов.
Руководство очень простое и в нем легко ориентироваться. Вы можете окончить его всего за несколько часов. По окончанию курса, у вас будет общее представление о том, как использовать Python в науке данных.
Когда вы будете уверены в том, что можно нырять с головой, можете ознакомиться с этими руководствами, где вы сможете научиться анализировать отпечатки, создавать визуализации, распознавать речь и лица, и все это в Python!
#6: Создание блокчейна
Хотя блокчейн в основном разрабатывается как финансовая технология, его можно применять во многих других областях. Блокчейны можно применять практически во всех транзакциях: от сделок с недвижимостью, до передач медицинских отчетов.
Вы можете получить лучшее представление о том, как это работает, построив свой блокчейн! Руководство Hackernoon поможет вам реализовать блокчейн с нуля. К концу проекта, вы получите глубокое представление того, как работает эта технология транзакций.
Вы будете работать с HTTP клиентами и библиотекой requests. После установки веб-фреймворка Flask, вы сможете использовать запросы HTTP и взаимодействовать со своим блокчейном в интернете.
Помните, блокчейн – это не только для фанатов криптовалюты. Построив такой самим, вы легко найдете креативный способ реализовать эту технологию в интересующей вас области.
#3: Создание калькулятора
Этот простой проект – отличный шлюз в мире GUI программирования. Создание бекенд сервисов – это важная часть развертывания, но может появиться необходимость во фронтенде, которую стоит учитывать
Создание приложений, которыми пользователи могут легко пользоваться – это первостепенная важность
Если вам интересен UX\UI дизайн, то это руководство вам понравится. Вы будете работать с модулем tkinter, стандартным пакетом графического пользовательского интерфейса, который поставляется вместе с Python.
Модуль tkinter – это обертка вокруг Tcl/Tk, комбинация скриптового языка Tcl и расширения фреймворка графического пользовательского интерфейса Tk. Если у вас есть установленный Python, то у вас уже есть готовый к использованию tkinter. Вам нужно сделать простой вызов перед началом:
Python
<span class=»kn»>from</span> <span class=»nn»>tkinter</span> <span class=»k»>import</span> <span class=»o»>*</span>
| 1 | <span class=»kn»>from<span><span class=»nn»>tkinter<span><span class=»k»>import<span><span class=»o»>*<span> |
После проведения установки, вы можете начать работу с постройкой своего первого GUI калькулятора в Python.
Попрактикуйтесь в использовании модуля tkinter и наблюдайте за тем, как ваше виденье материализуется на экране. После того, как вы окрепнете, вы можете начать работать с другими GUI инструментами Python. Ознакомьтесь к официальной документацией GUI программирования в Python для дополнительной информации.
Расширяем возможности шаблона в Django
Главная сила шаблонов в их способности расширяться. Если задуматься, то на большинстве сайтов есть содержимое, которое повторяется на каждой странице (заголовки, футеры и так далее). Для разработчиков было бы здорово иметь одно установленное место для кода заголовка, которое бы передавалось по наследству каждому шаблону.
Это возможно! Создадим HTML-файл , у которого будет заголовок с ссылками на две созданные нами страницы. Название для файла можно выбрать любое, в данной случае просто стало традицией. Теперь закрываем веб-сервер и затем создаем новый файл.
Shell
(pages) $ touch templates/base.html
| 1 | (pages)$touchtemplatesbase.html |
В Django, шаблонный язык для добавления ссылок и базовых логических операций минимален. Ознакомиться со встроенным списком шаблонных тегов можно в . Шаблонные теги оформляются так , где «something» сам по себе является тегом. Вы даже можете создать собственные шаблонные теги.
Для добавления URL-ссылок в проект мы можем использовать , который присваивает себе имя URL паттерна в качестве аргумента. Помните, как мы добавляли опциональные URL названия двум адресам в ? Это было сделано именно по этой причине. Тег использует эти названия для автоматического создания ссылок.
URL путь для нашей домашней страницы был назван , поэтому для настройки ссылки к ней мы будем использовать: .
Python
<!— templates/base.html —>
<header>
<a href=»{% url ‘home’ %}»>Home</a> | <a href=»{% url ‘about’ %}»>About</a>
</header>
{% block content %}
{% endblock content %}
|
1 |
<!—templatesbase.html—> <header> <ahref=»{% url ‘home’ %}»>Home<a>|<ahref=»{% url ‘about’ %}»>About<a> <header> {%block content%} {%endblock content%} |
Внизу мы добавляем тег-блок под названием . При наследовании, блоки могут быть переписаны дочерними шаблонами. Закрывающему тегу можно дать название — просто напишите . Это может стать хорошей подсказкой при ориентировке в крупных файлах шаблонов.
Python
<!— templates/home.html —>
{% extends ‘base.html’ %}
{% block content %}
<h1>Homepage</h1>
{% endblock content %}
|
1 |
<!—templateshome.html—> {%extends’base.html’%} {%block content%} <h1>Homepage<h1> {%endblock content%} |
и
Python
<!— templates/about.html —>
{% extends ‘base.html’ %}
{% block content %}
<h1>About page</h1>
{% endblock content %}
|
1 |
<!—templatesabout.html—> {%extends’base.html’%} {%block content%} <h1>Aboutpage<h1> {%endblock content%} |
Запускаем сервер с и открываем страницы и вновь. Как видите, на обоих страницах появились заголовки.
Неплохо, правда?
Домашняя страница с заголовком
Страница «About» с заголовком
С шаблонами можно осуществить множество операций. Обычно создается файл а затем в проекте добавляются дополнительные шаблоны которые расширяют базовый файл.
Делать сайты на Python перспективнее?
Да. PHP ограничен одними сайтами и развивается в сторону веб (для чего он и был создан). Python в свою очередь, развивается в разные стороны, это даст вам шанс в будущем сменить свою работу и начать делать, например, программы вместо сайтов не меняя язык программирования. Вам не придется изучать опять новый язык программирования чтобы сменить род деятельности т.е. перескочить с сайтостроения на написание приложении для android, apple, symbian и т.д.
Еще один плюс в сторону Python в том, что он строго типизирован как и Java. Этот язык обучит вас хорошим манерам программиста и не даст волю творить хаос в коде. Но, не будем все обобщать, творить бессмыслицу можно и на Python и делать шедевры на том же PHP. Python научит разделать код на логические блоки чтобы понимать где зона выполнения цикла, где заканчивается один IF и начинается другой и т.д. На PHP тоже можно структурировать код на логические блоки, но там это не обязательно, следовательно новичок может написать код в одну строку и ему ничего не будет, в момент когда Python новичок получит ошибку и начнет править код.
Потенциал Python в крупных проектах
Python часто используют для прототипирования программ, позже они переписываются на другие языки программирования. Это очень удобно, потому что разработка таких прототипов очень быстрая, также она помогает понять, как будет выглядеть программа. На другой язык проект переписывается из-за низкой скорости выполнения кода на Python.
Да, этот язык можно использовать во всех крупных проектах, как инструмент для создания прототипов, но как насчет применения в финальной версии?
Если не рассматривать машинное обучение, и брать программы, которым жизненно важна скорость выполнения, то вряд ли для Python найдется место. Однако часто практикуется гибрид разных языков, например, Python и C++. Такой подход позволяет достичь и высокой скорости разработки и высокой скорости выполнения программы. На Python пишется большая часть кода, а на C++ лишь те участки, которые сильно влияют на скорость выполнения (например, функция по обработке и передаче большого количества данных в единицу времени).
Программы обучения профессии «Python-разработчик»
Полноценное обучение с нуля до уровня junior-программиста. На многих программах обучения имеется вступительное тестирование на умение пользоваться ПК.
Программа Разработчик Python от otus:
- Если вы писали личные проекты на Python, но нет опыта промышленной разработки
- Дадутся объяснения следующих вопросов:
- Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?
- Как тестировать и поддерживать код на Python?
- Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?
После прохождения курса у вас останется:
- 1 мини веб-проект
- богатый список литературы для ознакомления и углубления знаний программистов
- код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
- видеозаписи всех вебинаров занятий
- проектная работа на интересную вам тему
Цена 56000₽ для новых клиентов otus (скидка 4000₽ в течение 7 дней после регистрации).
Программа Профессия Python-разработчик от skillbox:
- Научитесь с нуля программировать на Python
- Изучите основы вёрстки сайтов и web-приложений
- Освойте популярный фреймворк Django
- Изучите асинхронное программирование для написания высокопроизводительных приложений
- Реальный опыт разработки — Реализация искусственного интеллекта роботов для оптимального сбора ресурсов — Вёрстка landing page
Цена 93600₽
Программа Факультет Python-разработки от GeekUniversity:
- Проектно-ориентированное обучение
- Совместная разработка
- Год опыта Python-разработки
- Множество необходимых для работы навыков
- Умение создавать клиент-серверные приложения для Desktop
- Навыки прототипирования мобильных приложений
- Навыки верстки сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
- Навыки frontend-разработки на Javascript и JQuery
- Умение создавать сайты на Django Framework
- Знание алгоритмов и структур данных
- Умение работать в команде, знание методологий разработки: Agile, Scrum
- Умение работать с GIT
- Навыки успешного прохождения собеседований и общения с заказчиками
- Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования
- Умение писать «чистый» код
- Имеются бесплатные подготовительные курсы для тех, кто не сможет пройти тестирование на знания базовых понятий программирования
Почему Python?
Python является одним из наиболее динамично развивающихся языков программирования в мире благодаря своей простоте и универсальности. Он достаточно прост в изучении и понимании синтаксиса. При этом достаточно мощный по своим возможностям. На нем можно писать как простенькие скрипты, так и сложные приложения и даже некоторые виды игр. Еще одним плюсом языка Python является его кросс-платформенность, т.е. написанный код будет работать на любой операционной системе и на устройствах различного типа – от компьютера до смартфона. Главное – установить интерпретатор языка Python на устройство в нужной версии и можно выполнять код. Если вы новичок в программировании и разработке программного обеспечения, то изучение языка Python будет отличным вариантом для применения получаемых знаний на практике, а мощь и универсальность языка позволит легко переключаться между проектами различного назначения без необходимости кардинального переобучения.
Создаем проект на Django
На этом этапе мы выполним команду, которая создаст проект на Django внутри нашего проекта на Python.
django-admin startproject mysite
В результате мы получим каталог внутри проекта с именем mysite, который будет содержать файлы настроек проекта. Внутри первого каталога будет еще один каталог с идентичным названием
Обратите внимание, что первый каталог – это всего лишь контейнер проекта на Django. Его имя можно назвать или переименовать на ваше усмотрение
Второй же каталог содержит файлы проекта, фактически это т.н. Python-пакет. Файлы созданные внутри него содержат базовые настройки сайта на Django.
Для удобства работы с проектом, на этом этапе рекомендую переместить содержимое второй папки mysite в первую, а файл manage.py в корень проекта. Это облегчит работу с проектом и не будет требовать от нас входить каждый раз когда открываем терминал внутрь первого каталога mysite. В результате структра проекта должна быть примерно следующей:
Фактически, в данный момент проект может быть запущен на сервере разработки и он будет работать. Для этого можно запустить команду из терминала
python manage.py runserver
Исходя из информации на скриншоте мы делаем вывод, что все работает и готово к созданию приложений уже внутри Django-проекта, но делать мы это будем уже в следующей части публикации.
А пока все! До новых встреч и удачи в создании сайта на Django!
Установка и настройка среды разработки Python/Django
На этом этапе мы видим перед собой приветственное окно приложения с предложением создать новый проект, открыть существующий или же импортировать из системы контроля версий. Нас же пока интересует первый пункт – Create New Project. Нажимаем его и переходим в созданию нового проекта.
Теперь нам необходимо задать имя нового проекта и выбрать местоположение. Название всегда лучше выбирать такое, чтобы в будущем, когда вы будете работать с несколькими проектами и периодически возвращаться к доработке предыдущих вам было легче ориентироваться и понимать где какой проект хранится.
Вторая строчка Interpreter отвечает за выбор установленного в системе интерпретатора языка Python. Их может быть несколько, но пока мы не будем вдаваться в нюансы. Сразу отмечу, что для каждого проекта лучше создавать отдельную виртуальную среду (VirtualEnv), которая будет содержать установленные модули, необходимые для конкретного проекта и их настройки и версии не будут влиять на другие проекты. Давайте создадим новую VirtualEnv нажав на шестеренке справа и выбрав пункт Create VirtualEnv.
Для VirtualEnv так же необходимо задать имя, выбрать расположение в файловой системе и версию интерпретатора Python, которая будет использоваться. Я предпочитаю виртуальной среде давать имена аналогичные проекту, чтобы так же легко можно было разобраться для какого проекта она была создана.
Нажимаем ОК и ждем пока закончится процесс создания виртуальной среды. После нажимаем на кнопку Create внизу справа и запускаем процесс создания проекта.
Далее откроется окошко среды разработки, которое сигнализирует о том, что проект создан и теперь мы может переходить к разработке сайта на Django.
Для дальнейших манипуляций открываем Терминал, нажав на кнопку внизу слева.
Настройка URL для приложений в Django
На последнем этапе необходимо обновить URLConfs. Обновления требуется делать в двух местах. Первым делом обновляем файл самого проекта , чтобы отметить наше приложение , а затем внутри приложения мы связываем представления (View) с URL-адресами.
Начнем с файла .
Python
# pages_project/urls.py
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include # новое
urlpatterns = [
path(‘admin/’, admin.site.urls),
path(», include(‘pages.urls’)), # новое
]
|
1 |
# pages_project/urls.py fromdjango.contrib importadmin fromdjango.urls importpath,include# новое urlpatterns= path(‘admin/’,admin.site.urls), path(»,include(‘pages.urls’)),# новое |
Данный код вам уже знаком. На второй строке мы добавляем , что нужно для указания существующего URL-адреса для приложения . Затем создаем на уровне приложений файл .
Shell
(pages) $ touch pages/urls.py
| 1 | (pages)$touchpagesurls.py |
И затем добавляем следующий код.
Python
# pages/urls.py
from django.urls import path
from .views import HomePageView
urlpatterns =
|
1 |
# pages/urls.py fromdjango.urls importpath from.views importHomePageView urlpatterns= path(»,HomePageView.as_view(),name=’home’), |
Данный паттерн практически полностью идентичен тому, что мы использовали в прошлом уроке, однако есть одно важное отличие: во время использования классовых представлений в конце названия представления добавляется
Вот и все! Теперь запустите веб-сервер через , а затем откройте . Должна открыться новая домашняя страница.
Домашняя страница
Почему выбрать Django?
Хорошая документация — документация данного фреймворка выполнена на высшем уровне. Все статьи написаны понятным языком и снабжены примерами и объяснениями которые не освятят ни единого вопроса. Есть даже книги на русском языке по данному фреймворку которые занимают лидирующие места продаж в своем разделе.
Самостоятельная генерация админ панели — Это пожалуй самая уникальная сторона Django по сравнению с другими фреймворками а том же PHP. Данная возможность поможет вам выиграть во времени написания сайта т.к. создание админ интерфейса сводится наброску нужных моделей и можно уже начать работать с сайтом.
Поддержка паттерна MTV (Model-Template-View) — он напоминает классический MVC. MTV разделяет бизнес логику от дизайна, что очень хорошо сказывается на будущее огромного проекта которого будет поддерживать несколько людей. Пока дизайнер будет разбираться каким цветом и шрифтом он выведет мета теги, меню сайта и текст то программист независимо от дизайнера, будет писать для сайта функционал. Это позволит увеличить КПД в работе сайта.
Да и работать в кругах программистов авторитетнее на Python, C#, Java. PHP хороший язык программирования он будет жить и занимать лидирующее место инструмента создании сайтов еще много лет, но вы же не хотите ограничивать свои возможности только на создании сайтов?
