Закодируйся: обзор языков программирования для начинающих

Перспективные языки: почему эти пять?

Пять языков программирования, о которых пойдёт речь, весьма новы (не исключено, что о каком-то вы услышите впервые), и они явно имеют отличные шансы пробиться во второй эшелон в ближайшие 2-3 года. Может быть, когда-нибудь один из этих языков сможет потеснить и языки первого эшелона.

Вот почему эти пять языков были выбраны для этого списка:

Elm набирает популярность в сообществе JavaScript, в первую очередь среди тех, кто предпочитает функциональное программирование, которое находится на подъеме. Как и TypeScript или Dart, Elm транспилируется в JavaScript.

Rust является языком системного программирования, предназначенным в основном для ниш, где применяют С и С++. Поэтому удивительно видеть, что популярность этого языка быстрее растёт среди веб-разработчиков. Этот факт становится более осмысленным, когда вы выясняете, что язык был создан в Mozilla, которая хотела дать лучший вариант веб-разработчикам, которые вынуждены писать низкоуровневый код, и при этом более производительный, чем PHP, Ruby, Python или JavaScript. Rust был также признан лучшим в номинации ”сама любимая технология” по результатам опроса разработчиков, проведённом StackOverflow в 2016 году (это означает, что большинство пользователей хотели бы продолжать использовать этот язык).

Kotlin существует уже около пяти лет, но только в этом году он достиг production-ready версии 1.0. Несмотря на то, что он ещё не достиг популярности Scala, Groovy или Clojure — три самых популярных и зрелых (не считая Java) языков под JVM — он выделяется из множества других JVM-языков и, кажется, готов занять свое место среди лидеров этой группы. Язык возник в JetBrains (создатель популярной IntelliJ IDEA IDE). Так что он продуман с упором на производительность труда разработчиков.

Crystal — ещё один язык, который надеется принести производительность программ на уровне C в высокоуровневый мир веб-разработчиков. Crystal нацелен на Ruby-сообщество, т.к. его синтаксис подобен, а порой идентичен, Ruby. И без того большое количество стартапов на Ruby продолжает расти, и Crystal может сыграть ключевую роль, помогая поднять производительность этих приложений на следующий уровень.

Elixir также черпал вдохновение из экосистемы Ruby, но вместо того, чтобы пытаться принести C-подобные преимущества, он ориентирован на создание высокодоступных, отзывчивых систем, т.е. на то, с чем Rails имеет проблемы по мнению критиков. Elixir достигает этих преимуществ при помощи Erlang VM, которая имеет прочную репутацию, основанную на 25 годах успешного применения в телекоммуникационной отрасли. Phoenix (веб-фреймворк для Elixir), наряду с большой и цветущей экосистемой, придаёт этому языку дополнительную привлекательность.

Теперь взгляните, как четыре из этих пяти языков карабкаются по лестнице популярности (на основе данных StackOverflow и GitHub):

Каждый из этих языков может похвастаться увлечённым сообществом и собственной еженедельной новостной рассылкой. Если вы подумываете об изучении молодого языка с захватывающими возможностями для будущего, прочитайте краткие презентации для каждого из этих пяти языков, написанные опытными энтузиастами и лидерами соответствующих экосистем.

Станьте Junior Python разработчиком

В начале пути программирование кажется сложным предметом, но Python проще, чем вы думаете. Развивайте привычку учиться и не бойтесь ошибок. Используйте pythonru.com, ютуб и онлайн курсы — вы научитесь программировать, не выходя из дома!

Если вы новичок в Python и хотите сделать карьеру разработчика, попробуйте годовую программу Профессия Python-разработчик от SkillBox. Научитесь писать программы и разрабатывать веб-приложения, понимать код, разбираться в документации — и за 12 месяцев станете востребованным разработчиком.

Учитесь вместе с отраслевыми экспертами и приобретайте навыки, необходимые работодателям. SkillBox предлагает оплату в рассрочку и гарантирует трудоустройство по окончанию обучения.

Насколько легко понять Python?

Начнем с простого примера, который сравнивает Python и настолько же популярный язык Java.

Предположим, нужно вывести фразу «Hello, world». В Java это делается следующим образом:

То же самое в Python можно сделать вот так:

Обратите внимание на различия. Человек, который раньше не занимался программированием, не поймет, зачем в блоке Java-кода нужны , или

Это усложняет его как минимум для тех, кто не знает основ.

Python же сильно отличается. Здесь нет слов, которые были бы непонятны не-программисту. Любой может запросто понять Python-код. Чаще всего он еще и значительно короче аналогов в других языках.

Его не только легче понимать, но и гораздо проще учить. Это основная причина того, что появляется все больше и больше Python-программистов. Около 22% из них имеют опыт до года.

Выберите отрасль для прокачки

Существуют три основных направления для программистов: фронтенд, бэкенд и мобильная разработка.

С фронтендом выбор очевиден. Здесь «рулит» JavaScript. Для этого языка создано множество мощных фреймворков. Также для разработки интерфейсов обязательно понадобится знание HTML и CSS.
В бэкенде по-прежнему актуален C++, хоть некоторые и торопятся списать его со счетов. Также в топе здесь Java и C#

Обратите внимание и на перспективные Kotlin, Golang и Python.
В области мобильной разработки всё зависит от платформы. Если IOS, то Swift, а если Android, то, в основном, Java

Развиваются и новые направления по созданию приложений с применением веб-технологий: HTML и JavaScript + CSS.
Наконец, если планируете работать с базами данных, то обязательно нужно изучать SQL.

Шаг седьмой. Будьте в курсе

Когда вы достаточно изучите материал по выбранному направлению и уже будете иметь определенный опыт, вам необходимо постоянно следить за тенденциями развития рынка программного обеспечения.

Здесь речь идет вот о чем:

изучайте самые популярные направления разработок;
обращайте внимание на те направления, которые уже устаревают;
будьте в курсе последних новостей о разработках.

Все это нужно для того, чтобы вы могли вовремя перестроиться.

Допустим, вы решили заниматься определенным видом программирования, изучили технологию и готовы идти на работу, чтобы подать резюме.

Ваши данные рассматривают, но говорят, что компании нужен специалист иного профиля.

Вот чтобы таких ситуаций у вас было как можно меньше, вы всегда должны знать, какие области разработок сейчас пользуются наибольшей популярностью.

Важно! Изучайте как общемировые тенденции, так и ситуацию в своем городе, где вы собираетесь работать. Если хотите быть фрилансером, изучайте заказы на различных биржах и на форумах.. Все это позволит вам развиваться и работать в правильном направлении, не упуская драгоценное время

Все это позволит вам развиваться и работать в правильном направлении, не упуская драгоценное время.

Это очень важно в наше время, так как тенденции программирования меняются не то, что за несколько месяцев, за несколько дней!

Если вы изучали те или иные методы написания программ два или три года назад, сейчас все это уже точно неактуально.

Какие еще языки нужно знать программисту?

Как я сказал вначале, современное программирование крутится вокруг определенных технологий. Рассмотрим наиболее популярные.

Если вы пишете прикладные программы, то с большой вероятностью вам нужно будет получать информации из базы данных. Поэтому вам нужно знать язык запросов SQL.

Если вы пишете для Интернета, то вам будут нужны знания языков разметки, а также серверных и клиентских языков.

Языки разметки: HTML, XML, CSS.

Серверные языки: PHP, Java, C#, Python.

Клиентские языки: Javascript, VBScript, ActionScript (хотя последние два уже устаревают).

Для разработки мобильных приложений используются: HTML5, Java, Swift.

FAQ

Как вы выбираете на какие образовательные платформы онлайн курсов сделать обзор?

Мы выбираем платформы для онлайн обучения по размеру их рынка, популярности и самое главное, запросов наших пользователей или общего интереса найти честные MOOC обзоры про определённые платформы для онлайн обучения.

Как много вы изучаете перед написанием обзора на платформы для онлайн обучения?

Наши эксперты по MOOC проводят исследования неделями — только после этого они могут сказать, что их оценки различных аспектов финальные и завершённые. Даже несмотря на то, что это занимает много времени, это единственный способ гарантировать, что все основные особенности платформы для онлайн обучения протестированы и проверены, а вердикт основан на реальных данных.

Какой аспект самый важный при выборе того, какая платформа для онлайн курсов лучшая?

Было бы не правильно уделять внимание только лишь одному аспекту из выборки: приоритеты зависят от определённого человека, его ценностей, пожеланий и целей

То, что важно для одного человека, может быть совершенно безразлично для другого. В любом случае, все пользователи согласятся, что хорошее качество обучающего материала является необходимостью, если это платформа для онлайн курсов

В любом случае, все пользователи согласятся, что хорошее качество обучающего материала является необходимостью, если это платформа для онлайн курсов.

Как этот сайт для обзоров платформ онлайн обучения отличается от других?

Каждая платформа для обзора MOOC уникальна и имеет свои цели и ценности. Наши обзоры онлайн обучения на 100% честные и написаны после проведения тщательного анализа. Это цель, которой недостаёт многим платформам по обзору сайтов онлайн обучения, поэтому мы считаем это нашей суперсилой!

Java

Java — очень популярный язык программирования. Его основной принцип звучит как WORA — write once, run anywhere (напиши один раз, используй где угодно). Код может работать на любом устройстве с виртуальной машиной Java.

В интернете есть много полезных ресурсов, посвященных Java. InfoWorld описывает обновления языка на специальной странице Java. Если вам нужна помощь экспертного сообщества, на форуме Oracle можно задавать вопросы и проверять чужие работы. Также там есть сайт с обучающими материалами. На форуме Reddit есть подраздел для тех, кому нужны помощь и учебники по Java.

Изучив основы языка, вы можете проверить свои навыки на каких-нибудь задачах, и в этом случае вам подойдет портал HackerRank.

Swift

Раньше разработчики, работавшие в экосистеме Apple, могли программировать только на Objective-C. Спустя три десятилетия в Apple решили, что пришло время для чего-то нового. В 2014 году Apple запустила собственный язык программирования Swift.

Swift пригодится тем, кому интересно создавать приложения и сервисы для iOS, iPadOS, macOS, watchOS и всего остального, что Apple может запустить в течение следующих нескольких лет (например, ОС с дополненной реальностью)

Также знание iOS важно, если вы делаете продукты, которые взаимодействуют с мобильными приложениями и сервисами. . Если вы изучаете элементы Swift, познакомьтесь с функциями, циклами, наборами, массивами и строками, а также со структурами и классами

Swift Playgrounds, хотя и ориентирована на детей, полезна для начинающих программистов Swift всех возрастов. 

Если вы изучаете элементы Swift, познакомьтесь с функциями, циклами, наборами, массивами и строками, а также со структурами и классами. Swift Playgrounds, хотя и ориентирована на детей, полезна для начинающих программистов Swift всех возрастов. 

Не подвластны времени

Можно возразить, что и Паскаль, Си и Бейсик — языки древние и не стоящие упоминания. И это будет ошибкой, так как у языка программирования не бывает сезонов моды — их используют при различных обстоятельствах, но они никак не связаны с фактом «старения».

Более того, во многих случаях старые языки программирования для обучения приспособлены гораздо лучше, так как позволяют пользователю самостоятельно разрабатывать недостающий библиотечный функционал, между тем как объектно-ориентированные (ООП) языки с богатым набором функций лишь охлаждают творческие идеи начинающих программистов — попробуй-ка заставить их заново изобретать вывод звука через звуковую карту, форматы упаковки данных или новые СУБД.

В итоге, остается посоветовать новичкам изучать программирование с версий для DOS такие как Pascal и лишь потом купить Delphi , чтобы перейти в комфортные визуальные среды.

Лексический анализатор / лексер

Строка исходного кода проходит через лексер и превращается в список токенов.

Первый шаг в большинстве ЯП — это лексический анализ. Говоря по-простому, он представляет собой разбиение текста на токены, то есть единицы языка: переменные, названия функций (идентификаторы), операторы, числа. Таким образом, подав лексеру на вход строку с исходным кодом, мы получим на выходе список всех токенов, которые в ней содержатся.

Обращения к исходному коду уже не будет происходить на следующих этапах, поэтому лексер должен выдать всю необходимую для них информацию.

Flex

При создании языка первым делом я написал лексер. Позже я изучил инструменты, которые могли бы сделать лексический анализ проще и уменьшить количество возникающих багов.

Одним из основных таких инструментов является Flex — генератор лексических анализаторов. Он принимает на вход файл с описанием грамматики языка, а потом создаёт программу на C, которая в свою очередь анализирует строку и выдаёт нужный результат.

Моё решение

Я решил оставить написанный мной анализатор. Особых преимуществ у Flex я в итоге не увидел, а его использование только создало бы дополнительные зависимости, усложняющие процесс сборки. К тому же, мой выбор обеспечивает больше гибкости — например, можно добавить к языку оператор без необходимости редактировать несколько файлов.

Lisp

Lisp — это группа языков, связанных с исторической реализацией LISP, которая была разработана в MIT в 1950-х годах для описания программ математическим способом. Синтаксис в Lisp основан на s-выражениях — это отличает его от большинства других языков, многие из которых связаны с С или находятся под его влиянием. Lisp был популярен в ранних исследованиях ИИ и широко применялся как язык скриптов для САПР и других инженерных приложений, так как он воспринимает код в виде данных и позволяет настраивать язык с помощью макросов , что отличает его от более статичных языков. Среди известных приложений на его основе —AutoLisp (скрипт для AutoCad) и Roomba. Один из языков семейства, Clojure, особенно удобен для создания масштабных приложений для бизнеса и интернета.

Области применения: искусственный интеллект, робототехника, написание скриптов, расширения языков, исследования, разработка.

Следите за лидерами рейтингов

Популярные языки – те, что на слуху. Даже люди, далёкие от программирования, наверняка слышали о Java, C++ и Python. Топовые ЯП периодически меняются местами в двадцатке, но состав их стабилен и отражает реальную картину. Выбрать себе язык из этого списка — неплохая идея.

Рейтинги составляют на основе поисковых запросов. И тут стоит учитывать погрешности. TIOBE отслеживает, как часто пользователи искали название ЯП. Но ведь вбивая слово «python», юзеры могут подразумевать не только язык, но и змею.

Индекс PYPL более показательный. Чтобы попасть в зачёт, запрос должен содержать помимо имени ЯП слова «tutorial», «documentation» и т. п. Но и здесь есть минусы: программисты с хорошим знанием языка редко гуглят документацию.

Точно не стоит браться за технологии, которые умирают. Visual Basic, Delphi, Паскаль — это уже история, карьеру на них не построишь. Даже если пока ещё довольно легко можно найти работу со знанием Objective-C, скоро Swift вытеснит его. Поэтому если хотите создавать современные приложения, выбирайте современный ЯП.

Недавний пример: в прошлом году к нам в школу пришёл программист, который овладел ActionScript и писал на нём флэш-игры. Но эта индустрия окончательно затухла и специалист был вынужден переучиваться на Java.

COBOL

Один из старейших языков, используемых до сих пор, был создан Грейс Хоппер в конце 1950-х годов и предназначался для стандартизации разработки крупномасштабных бизнес-приложений на компьютерах. Блестящая концепция, которая до сих пор применяется в кроссплатформенных SDK. Через системы COBOL проходят невероятные 95% транзакций ATM, причем многие из этих устройств работают круглосуточно 365 дней в году. Такие поставщики устройств, как IBM, разрабатывают более мощные машины, предназначенные для COBOL, но продолжают обслуживать и обновлять существующие системы из-за затрат и рисков, связанных с их заменой. В ближайшее время COBOL никуда не уйдет. Это хороший выбор для тех, кто хочет работать с клиентами из финансовой сферы.

Области применения: банковское дело / финансы, международные корпорации, правительства.

Rust

Rust — это мультипарадигмальный язык, предназначенный для создания крупных параллельных систем, обладающих высокой производительностью и надежностью. С 2016 года Rust ежегодно признавался самым популярным языком программирования в опросе StackOverflow. Будучи языком системного уровня, похожим на C ++ и не требующим длительной обработки или наличия виртуальной машины, Rust обеспечивает низкоуровневый доступ к оборудованию. Благодаря этому он идеально подходит для разработки операционных систем, программ для микроконтроллеров и другого софта, в котором решающее значение имеет производительность железа.

Области применения: разработка ОС, встроенные приложения, сервера, инструменты, игры.

Языки программирования

Основная статья: Язык программирования

В мире существует более тысячи разных языков программирования. Многие из них чуть меньше, чем полностью бесполезны. У вас может быть замечательная карьера, если вы владеете 3-4 языками программирования. Но не пугайтесь, они не такие сложные, как человеческие языки.

Языки программирования зачастую описываются своей парадигмой, которая является способом категоризации видов функций. Например, JavaScript — язык, который может быть запущен в любом веб-браузере, также он заслуженно занимает лидирующие позиции в рейтинге популярности. Он имеет разнообразный набор функций: поддерживает императивные, структурируемые, объектно-ориентированные и управляемые событиями парадигмы. Пока что это может звучать странно для вас, но если вы углубитесь в языки программирования, то поймёте, что значат все эти понятия.

У языков программирования есть одна особенность — если два языка имеют сходство в парадигмах, то, как правило, они схожи и в синтаксисе. После изучения JavaScript вы сможете понять до 75 % кода на Python или Ruby, так как они похожи.

Опытные разработчики рассматривают проблемы с точки зрения алгоритмов — серии шагов, которые нужно выполнить для достижения определённой цели, даже если детали меняются. Давайте разберем это на основе реальных примеров. Рассмотрим сервис покупок Amazon. Каждый раз, когда вы что-либо покупаете, то совершаете примерно одинаковые шаги: откладывание покупок в корзину, выбор способа оплаты, прописывание адреса для доставки, выбор скорости доставки и подтверждение заказа. Для каждой покупки используется один и тот же код (он же алгоритм в данном случае). Разнятся лишь данные (детали). Таким образом, можно прийти к мысли, что алгоритмы могут быть созданы на любом нормальном языке программирования. Вы же помните, что не все они хороши и полезны? Когда вы научитесь выстраивать своё мышление в виде алгоритмов, то язык программирования будет всего лишь вашим инструментом. Иначе говоря, у вас могут быть инструменты для создания космического корабля, но из-за отсутствия правильных мыслей и идей у вас получается создать только дверь для дома, которая должна быть космическим кораблём. Конечно, хорошее знание языка на высоком уровне играет важную роль. Но важнее уметь описывать правильно все процессы.

Скриншот фрагмента кода на языке Java в текстовом редакторе vim, демонстрирующий подсветку синтаксиса, поддержку Unicode, фолдинг

Личностные качества для самообучения

Программировать можно научиться самому. Для самообучения потребуются следующие личностные качества:

1. Оптимизм и жизнелюбие. Данные качества подпитывают открытость и восприимчивость человека, помогают добиваться своего, закрепляют готовность действовать. В процессе самообучения и работы будут возникать препятствия, вопросы и проблемы. Пессимиста это оттолкнет и заставит отступить от идеи освоения программирования. Оптимист будет вдохновляться результатами других и видеть в препятствиях лишь ступеньки на пути к овладению навыком.
2. Гибкость мышления. Для создания игры, приложения или сайта недостаточно выучить языки программирования. Нужно уметь их применять. Для решения многих задач потребуются креативность и стрессоустойчивость. Придется переключаться с одного занятия на другое, что потребует быстрой адаптации. Часто вы будете вынуждены исправлять ошибки в коде. Лучше воспринимать это как шанс на улучшение навыка, а не как катастрофу.
3. Смелость. В процессе изучения программирования с нуля вы постоянно будете сталкиваться с чем-то неизвестным. Если постоянно бояться и отступать после первой неудачи, освоить новый навык не удастся.
4. Честность. Потребуется быть откровенным, чтобы признавать, что вы чего-то не знаете или не умеете. Честный человек всегда правильно анализирует свои возможности и реже попадает в неудобные ситуации. Ученик, который искренне верит в то, что уже достиг верха мастерства, в действительности останавливается на одном уровне.
5. Самодисциплина. Вам придется регулярно усваивать новую информацию, слушать, читать, анализировать код, выполнять задания и т. д. При слишком редких занятиях вам не удастся изучить программирование дома, поскольку вы будете забывать уже пройденное. Частые уроки приведут либо к выгоранию, либо к перенапряжению.

Зарабатывать много денег

Если ваша цель — сра­зу на стар­те полу­чать боль­шую зар­пла­ту, нуж­но отби­рать язы­ки по вос­тре­бо­ван­но­сти пря­мо сего­дня. Мы уже изу­ча­ли рынок зар­плат про­грам­ми­стов в Рос­сии, и вот кар­тин­ка из это­го материала:

Самые высо­ко­опла­чи­ва­е­мые ЯП в Рос­сии по дан­ным Мое­го кру­га на конец 2018 года. 

Сра­зу вид­но, что мак­си­мум денег при­но­сят Elixir, Golang и Scala, потом идут Objective-C и Ruby. Не бои­тесь слож­но­стей — учи­те Scala, хоти­те быть в трен­де — Golang вам в помощь, люби­те про­сто­ту и ООП — начи­най­те с Ruby.

Важ­но: одно толь­ко зна­ние язы­ка не гаран­ти­ру­ет сра­зу высо­ких зар­плат (да и вооб­ще ниче­го не гаран­ти­ру­ет) — для это­го нуж­но вла­деть инстру­мен­том на уровне мид­ла или сеньо­ра. Но на стар­те зар­пла­та у таких про­грам­ми­стов обыч­но немно­го выше, чем у раз­ра­бот­чи­ков на дру­гих языках.

Набор инструментов для работы

Инструментарий типичного программиста чаще всего состоит из следующих вещей:

• компьютер;
• интернет (прежде всего он нужен для поиска всего неизученного и неизвестного в любом из известных поисковых сервисов);
• редактор кода (или IDE — комплекс программных средств, используемый программистами для разработки программного обеспечения), который поможет упорядочить всё, что вы создаёте;
• компилятор или интерпретатор. Это программа, которая читает ваш код и пытается найти в нём ошибки. Затем он собирает ваш код в единый пакет и передаёт компьютеру для выполнения;
• наушники. Возможно, вас будут отвлекать внешние шумы, а наушники — один из простых способов оградить себя от шумов.

Вы можете использовать свободное программное обеспечение для начала работы с кодом. Таковым является Atom и Notepad++. Вы также можете попробовать SublimeText, однако этот редактор является платным программным обеспечением.

Си — это универсальный язык

Язык Си создавался практиками. Их не очень интересовало, как красиво и правильно выстроить модель языка. Их интересовал только результат. Поэтому на языке Си можно написать все, что угодно. Как следствие, в языке Си много исключений и нестыковок. Именно поэтому университетский профессор Никлаус Вирт решил разработать язык Паскаль, в котором нет никаких исключений и все очень логично.

Паскаль — этот отличный язык. Но только в теории. А на практике программисту приходится сталкиваться с такими задачами, что предусмотреть все нельзя. Поэтому в язык Си добавлялись все новые и новые возможности. Сейчас на языке Си можно закодить все: от программ для встроенных систем до софта для суперкомпьютеров.

Таким, образом, если вы знаете язык Си, то ваши возможности как программиста ничем не ограничены. Практически для всех платформ существуют компиляторы языка Си. Садись и работай.

Читайте также

Гибридные решения

В определенных ситуациях задача может распасться на две части: базовая формулировка задачи + дополнительные ограничения, в такой ситуации можно использовать связку:

На ряде задач, например в случае с structured frequent pattern mining гибридные решения имеют существенное преимущество в масштабируемости (см. Paramonov, Sergey; Stepanova, Daria; Miettinen, Pauli: Hybrid ASP-based Approach to Pattern Mining, Theory and Practice of Logic Programming, 2018):

Сравнение на синтетическом датасете последовательностей (от авторов другого метода; разница работы на настоящих крупных датасетах несколько порядков — у нас десятки секунды-минуты, у них не получается вычислить все последовательности за ночь вычислений)

Так же для графовых датасетов разница еще существенней, тут сравнивается старый декларативный метод и новый гибридный (логарифмическая шкала)

Отсюда следует, что если у нас есть специализированный алгоритм и дополнительные ограничения, то при определенных условиях их можно соединить для более эффективного и общего решения.

Тестирование и корректность программ

Обычно, научные задачи, особенно комбинаторные, сложно отлаживать и еще сложнее показать их корректность. Отсюда возникают подобные проблемы в духе вот таких:

И в целом, если вы думали, что научный код обычно необычайного качества, покрыт тестами и легко поддерживается, то вот кусочек кода из LCM-k:

Одной из важных особенностей программ с формальной семантикой является доказуемость их корректности, точнее говоря, вы смещаете фокус вопроса корректности на «ASP solver», т.е. систему которая может работать с языком Answer Set Programming. Вы можете показать, что программа и правила математически корректно моделируют вашу задачу — и вопросы по верному выполнению переходят в сообщество разработчиков. У систем, как правило, открытый код — так же они хорошо покрыты тестами и ими пользуются немалая группа юзеров. В среднем, мы достаточно уверены, что с ASP системами все хорошо в плане правильного выполнения кода.

Обычно, когда на свет выходит новый алгоритм (и статья вместе с ним), мы как бы просто верим в часть помеченную «?» на схеме:

В случае с ASP — algorithm и implementation являются одним и тем же (ну если вы не обернете ASP в процедурные вызовы в алгоритме), а значит можно показать формальную корректность самого кода.

Например, это можно использовать в качестве:

• прототипа решения
• baseline алгоритма
• тестирования более быстрой версии на корректность

Заключение

Сегодня мы многое поняли (с) — и прикоснулись к вершине айсберга логического программирования. Тезисно (tl;dr) статья умещается в несколько пунктов:

• современное логическое программирование != Пролог;
• ASP хорош для решения комбинаторных задач;
• вероятностное логическое программирование подходит для моделей вида: правила + вероятность;
• лучше всего использовать ASP и ЛП для создания прототипов и тестирования идей: «а нам вообще что-то даст это дополнительное ограничение?», «против чего тестировать будем?», etc;
• если у вас нет хороших идей, как написать быстрый поиск к трудной задаче с ограничениями, скорее всего вам пригодится ASP и это будет быстрее и надежнее лобового решения.

Понятно даже детям: какой язык программирования самый легкий?

Прежде, чем приступить к изучению самого лёгкого языка программирования, можно проследить, как это делают дети. Для них есть Hopscotch – приложение, которое в игровой форме обучит любого желающего программированию. Суть игры заключается в том, что вы перетаскиваете разные блоки кода в области сценариев. Функционал у него, конечно, базовый, без излишеств. Зато дети и новички не запутаются в нём. Приложение привлекает пользователей целым рядом «фишек». У него красочный, но не ядовитый интерфейс. Дизайн привлекательный, но не перегруженный. Управление интуитивное и осваивается довольно быстро.

Что касается самих языков, то большинство специалистов признают наиболее лёгким для изучения Java Script (не путать с Java). Не потому, что он самый примитивный. А потому что у него есть чёткая иерархия, когда вы можете переходить от самого простого к более сложному. Поэтому он лёгок в освоении. С ним удобно работать.

По сравнению с языком разметки HTML, он существенно увеличивает функциональность сайтов. Он вводит параметр интерактивности, когда пользователь может взаимодействовать со страницей. Он даёт возможность делать всплывающие окна. Если с помощью HTML мы можем разместить информацию, а с помощью CSS оформить её, то Java Script даёт возможность отправлять браузеру последовательность команд.

Специалисты утверждают, что нет легких и сложных языков программирования — все они предназначены для разных целей

Заключение

Надеюсь, эта статья окажется кому-нибудь полезной. Я крайне рекомендую хотя бы попробовать написать свой язык, несмотря на то, что придётся разбираться во множестве деталей реализации — это обучающий, развивающий и просто интересный эксперимент.

Вот общие советы от меня (разумеется, довольно субъективные):

• если у вас нет предпочтений и вы сомневаетесь, компилируемый или интерпретируемый писать язык, выбирайте второе. Интерпретируемые языки обычно проще проектировать, собирать и учить;
• с лексерами и парсерами делайте, что хотите. Использование средств автоматизации зависит от вашего желания, опыта и конкретной ситуации;
• если вы не готовы / не хотите тратить время и силы (много времени и сил) на придумывание собственной стратегии разработки ЯП, следуйте цепочке действий, описанной в этой статье. Я вложил в неё много усилий и она работает;
• опять же, если не хватает времени / мотивации / опыта / желания или ещё чего-нибудь для написания классического ЯП, попробуйте написать эзотерический, типа Brainfuck. (Советуем помнить, что если язык написан развлечения ради, это не значит, что писать его — тоже сплошное развлечение. — прим. перев.)

Я делал довольно много ошибок по ходу разработки, но большую часть кода, на которую они могли повлиять, я уже переписал. Язык сейчас неплохо функционирует и будет развиваться (на момент написания статьи его можно было собрать на Linux и с переменным успехом на macOS, но не на Windows).

О том, что ввязался в историю с созданием Pinecone, ни в коем случае не жалею — это отличный эксперимент, и он только начался.