Топ-12 курсов для python-разработчиков

Moscow coding school

Онлайн-курсы по программированию — здесь собран каталог объемных и мини-курсов для специалистов разного уровня. Выпускники получают работу в крупнейших компаниях России и мира.

«PYTHON как первый язык» — курс, после которого вы освоите методики программирования, научитесь получать данные в формате JSON с открытых API и создадите собственного Telegram-бота.

Что включает курс

• 19 задач на Python
• Теоретические тесты на закрепление
• 60 уроков (от основ к чат-боту)
• Проверка домашек и комментарий от ментора
• Консультации и поддержка в чате курса
• Сертификат об окончании.

Чему вы научитесь:

• Разбираться в синтаксисе языка Python
• Автоматизировать рутинные задачи на своем компьютере
• Строить алгоритмы по анализу данных
• Оперировать данными в формате JSON
• Создавать запросы и обрабатывать ответы через открытый API
• Создавать и настраивать поведение Telegram-ботов.

Как выбирать курс Python для себя?

Как правило, онлайн-курсы имеют общую структуру – пользователю предлагается проходить теоретические уроки (уровни) с небольшим практическим заданием. Затем, после прохождения обучения, на курсе может быть предложено выполнить практический проект.

Первое, что необходимо сделать при выборе сервиса – правильно поставить цель обучения. Например, фрилансерам или желающим получить базовые навыки, достаточно выбрать любой бесплатный ресурс. Надо вбить себе в голову простую мысль – лучше закончить “беспонтовый” курс Python в реальной жизни, чем изумительный курс в своем воображении.

Следующий вопрос – можно ли получить сертификат о прохождении курса. Конечно, фрилансеру его наличие ни к чему, однако при написании резюме в ИТ-компанию он может оказаться внушительным поводом, чтобы работодатель пригласил вас на собеседование.

Смотрите на практические задания, обычно список открыт в содержании курса. Ориентируйтесь на 1 главное требование: задачки интересны вам к реализации. Это дает возможность облегчить процесс обучения и в несколько раз его ускорить, с энтузиазмом делать прикольнее.

Объем затрачиваемых усилий и количество уроков нужно учитывать, чтобы не «перегореть» и потерять интерес к обучению. На одних сервисах будет достаточно выделять 5-8 часов в неделю, на других — более 10-12. Прикиньте в голове, или на бумаге, как организуете свою неделю с учетом времени на обучение, посчитайте доступный временной ресурс и разделите на 2.

План курса

Программа обучения включает видео уроки по изучению Python для начинающих. Благодаря практическим заданиям и тестам, Вы сможете закрепить полученные знания по каждой теме курса.

развернуть все

свернуть все

О курсе Python для начинающих — от новичка до специалиста

1. Введение в Python

• 1.1 Почему Python?04:24
• 1.2 Python с технической точки зрения07:26
• 1.3 Python 2 vs Python 303:04
• 1.4 Стандартная библиотека03:35
• 1.5 Редакторы коды для Python04:42
• 1.6 Инсталлируем дистрибутив Anaconda04:06
• 1.7 Введение в Anaconda08:40
• 1.8 Jupyter Notebook не запускается через Anaconda Navigator?03:52
• 1.9 Тестирование00:15
• 1.9 Тестирование00:15
• 1.9 Тестирование00:15

2. Основы Python

• 2.1 Обзор основных типов данных07:31
• 2.2 Числа и элементарная математика07:58

• 2.3 Упражнение по написанию кода: Элементарная арифметика05:00

• 2.4 Переменные06:19

• 2.5 Упражнение по написанию кода: Объявление переменных05:00

• 2.6 bool и None07:23

• 2.7 Тип string20:59

• 2.8 Упражнение по написанию кода: Работа со строками05:00

• 2.9 Функции string23:45

• 2.10 Форматирование строк09:42

• 2.11 Операторы сравнения12:59

• 2.12 Операции над файлами23:12

• 2.13 Строки и байты: str, bytes, bytearray17:57

• 2.14 Тестирование00:15

• 2.14 Тестирование00:15

• 2.14 Тестирование00:15

• 2.14 Тестирование00:15

• 2.14 Тестирование00:15

3. Коллекции, циклы и логика в Python

• 3.1 list — список15:52

• 3.2 dict — словарь17:14

• 3.3 OrderedDict vs dict08:32

• 3.4 tuple — кортеж06:12

• 3.5 namedtuple — именованные кортежи07:46

• 3.6 Логика с условиями08:18

• 3.7 set — множество18:02

• 3.8 Цикл for17:27

• 3.9 list comprehension17:34

• 3.10 Цикл while, continue, break07:22

• 3.11 Генераторы17:44

• 3.12 Домашнее задание: Угадай число01:00

• 3.13 Решение ДЗ: пишем Игру «угадай число»07:45

• 3.14 Домашнее задание: Игра в палочки01:00

• 3.15 Решение ДЗ: пишем Игру в палочки12:52

• 3.16 Тестирование00:15

• 3.16 Тестирование00:15

• 3.16 Тестирование00:15

• 3.16 Тестирование00:15

• 3.16 Тестирование00:15

• 3.16 Тестирование00:15

4. Функции и модули

• 4.1 Помощь по функциям04:27

• 4.2 Встроенные функции21:40

• 4.3 Основы функций20:36

• 4.4 Лямбды15:42

• 4.5 Вложенные функции и область видимости переменных12:19

• 4.6 Декораторы16:30

• 4.7 Декоратор @wraps06:30

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.9 Домашнее задание: Парсинг римских чисел01:00

• 4.10 Решение ДЗ: парсим римские числа07:45

5. Ошибки и исключения. Автоматизированные тесты

• 5.1 Основы обработки ошибок23:00

• 5.2 Выброс исключений. Кастомные типы исключений12:10

• 5.3 Основы юнит-тестирования10:04

• 5.4 Тестирование00:15

• 5.4 Тестирование00:15

• 5.4 Тестирование00:15

• 5.4 Тестирование00:15

• 5.4 Тестирование00:15

6. ООП в Python

• 6.1 Основы классов11:52

• 6.2 Атрибуты и методы07:43

• 6.3 Константы. Защищённые и приватные атрибуты. Свойства23:05

• 6.4 Статические методы — @staticmethod, @classmethod22:27

• 6.5 Наследование и полиморфизм16:08

• 6.6 Множественное наследование17:45

• 6.7 Миксины11:34

• 6.8 Абстрактный класс и модуль ABC11:00

• 6.9 Магические методы05:05

• 6.10 Домашнее задание: Крестики-нолики01:00

• 6.11 Решение ДЗ: реализуем Крестики-нолики12:39

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

7. Модули и пакеты

• 7.1 PyPi и Pip04:30

• 7.2 Модули и пакеты12:29

• 7.3 Ещё раз о __name__ и __main__06:34

• 7.4 Тестирование00:15

• 7.4 Тестирование00:15

• 7.4 Тестирование00:15

• 7.4 Тестирование00:15

8. Дополнительно

• 8.1 Отладка07:36

• 8.2 Реализуем Stack09:22

• 8.3 datetime — даты и время20:07

• 8.4 Singleton Design Pattern: __new__ and __init__12:29

• 8.5 Pickle — консервирование10:55

• 8.6 repr and str, eq and ne, eval16:27

• 8.7 Deep copy vs Shallow copy19:19

• 8.8 Enum — перечисления12:07

• 8.9 Работаем с JSON27:51

• 8.10 Модуль intertools44:08

• 8.11 Интроспекция10:43

• 8.12 Модуль requests25:47

• 8.13 Управление памятью11:58

• 8.14 Тестирование00:15

• 8.14 Тестирование00:15

• 8.14 Тестирование00:15

• 8.14 Тестирование00:15

9. Движемся дальше

• 9.1 Введение в Линтеры13:10

• 9.2 Виртуальное окружение11:56

• 9.3 Установка «системного» Python04:51

• 9.4 Установка PyCharm08:37

• 9.5 Создаём проект в PyCharm04:57

• 9.6 Refactoring, Quick Fixes, Debugging в PyCharm14:27

• 9.7 Type Hints18:55

• 9.8 Введение в dataclasses07:06

• 9.9 Домашнее задание: Виселица01:00

• 9.10 Решение ДЗ: Виселица32:55

• 9.11 Домашнее задание: Верю-не-верю (истина или ложь)01:00

• 9.12 Решение ДЗ: Верю-не-верю31:17

Завершение курса — Получение Сертификата

Фонд развития онлайн образования

ФРОО предлагает полный курс программирования на Python для студентов и профессионалов, которые имеют навыки программирования на других языках и хотят познакомиться с Python или углубить свои знания о нем. Для успешного прохождения обучения необходим базовый опыт программирования на любом языке.

Вы научитесь писать красивый и элегантный код, будете использовать проверенные временем концепции и создавать масштабируемые программы.

Изучите конструкции языка, типы и структуры данных, функции, научитесь применять объектно-ориентированное и функциональное программирование, узнаете про особенности реализации Python, начнете создавать свои классы, применять наследование и обрабатывать исключения в программах, писать асинхронный и многопоточный код, отлаживать и тестировать свои программы.

Помимо теории вас ждут практические задания, которые помогут проверить полученные знания и отточить навыки программирования на Python. После успешного окончания курса вы сможете использовать полученный опыт для разработки проектов различной сложности.

Обучение длится 6 месяцев по 6-8 часов в неделю. Ваша итоговая работа — сделаете асинхронный сервер, игру и бота, а также приложение для управления умным домом и нейронку; спарсите википедию и сверстаете stackoverflow.

SkillFactory

Чтобы начать обучение в SkillFactory веб-разработке на Python не нужны базовые знания, преподаватели начинают с простых основ. Студенты постепенно погружаются в теоретические знания и изучают инструменты, затем выполняют практические задания (создание веб-приложения, базы данных, сайта), а в конце интернет курса студентов ждет реализация собственного проекта, который станет основой будущего портфолио.

Курс Python 3 полезен не только для детей и взрослых, но и начинающих фрилансеров. Учебная программа поможет систематизировать имеющиеся знания и освоить сложные приемы. Обучение строится на отработке практических навыков, поэтому сразу после окончания курса выпускник сможет устроиться на работу в крупную компанию или начать выполнять заказы по Python на биржах фриланса.

На протяжении всего периода обучения ученика сопровождает команда менторов, в любое время к ним можно обратиться за разъяснением трудных моментов или проработки практических задач. Школа SkillFactory пользуется популярностью среди абитуриентов и считается одной из лучших по программированию на Python в России.

Coursera

Платформа онлайн-образования Coursera предлагает различные курсы для специалистов, начинающих и профессиональных. Здесь можно найти обширную коллекцию как бесплатных курсов, так и стоимостью от 39$ в месяц. Онлайн-обучение проводится как на английском, так и на русском языках.

В результате освоения курса «Основы программирования на Python» слушатели научатся обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоят стандартную библиотеку языка Python и смогут автоматизировать задачи по сбору и обработке данных.

Курс дает необходимую базу для освоения более специализированных областей применения языка Python, таких как машинное обучение, статистическая обработка данных, визуализация данных и многих других.

Также слушатели познакомятся с основами различных парадигм программирования: процедурным, функциональным и объектно-ориентированным программированием. Для качественного освоения курса достаточно знания математики на уровне средней школы, опыта программирования не требуется.

В курсе предлагается большое количество задач по программированию, расположенных по нарастанию сложности, что позволяет закреплять на практике изучаемый материал. К каждому занятию прилагается полный конспект, это делает изучение курса удобнее. Курс проводился в оффлайн варианте для студентов бакалавриата факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Часть уроков дается бесплатно. Для учеников, которые по каким-то причинам не могут оплатить курс, предоставляется финансовая помощь. Здесь же можно найти и другие курсы с применением языка Python.

Дополнительные материалы

Чтобы обучение языку Python с нуля было максимально эффективным, следует запастись полезными ресурсами.

Книги

Эта книга представляет из себя курс, который за короткое время даст вам все необходимые базовые знания о геймдеве, разработке веб-приложений и визуализации данных. Сначала вы узнаете об основных принципах программирования: циклы, ветвления, списки, классы, словари. Вы научитесь грамотно разрабатывать программы и проводить тестирование кода.

Далее вы сразу сможете применить полученные знания в 3 крупных проектах: шутер с динамической сложностью, обработка и визуализация большого объёма данных, и веб-приложение на Django, гарантирующее пользователям конфиденциальность.

Возможно, вам уже надоели однотипные и непонятные руководства по программированию. Если да, то рекомендуем к прочтению эту книгу. Она рассчитана на начинающих разработчиков.

В процессе вы создадите полноценное веб-приложение и научитесь управлять базами данных, отслеживать и обрабатывать исключения, а также использовать контекстные менеджеры. Вы научитесь пользоваться декораторами и генераторами.

В этой книге рассказывается о Python 3: функции, типы данных, операторы и принципы ООП. Также из неё вы узнаете о прикладных возможностях языка: регулярные выражения, популярные инструменты стандартной библиотеки и работа с файлами. Тут вы ознакомитесь с системой SQLite, узнаете о способах доступа к базам данных и методах получения информации из них.

Много моментов посвящено модулю PyQt 5, который позволяет без лишнего труда разрабатывать приложения с графической оболочкой на Python.

Также в книге рассказывается обо всех необходимых интерфейсных компонентах: кнопки, панели, меню, текстовые поля и многое другое. Тут вы узнаете, как грамотно работать с многопоточностью и обрабатывать события.

Py4you

Курс «Python для SEO» — это курс программирования с практическим уклоном на решение SEO задач. Курс включает базовые и продвинутые темы. На данный курс можно записаться как с нуля, так и имея базовые знания в программировании, но вам обязательно нужно быть сеошником.

После прохождения курса вы сможете реализовать любую свою идею самостоятельно: написать парсер, сгенерировать контент, обработать изображения, разработать дорвей, наполнить WordPress сайт контентом и многое другое. У вас в арсенале будут все необходимые знания и навыки для написания  эффективного кода. Ваши скрипты, программы и сайты будут работать очень быстро.

С первого дня вы будете решать прикладные SEO задачи, используя Python. И это будет быстрее, масштабнее, интереснее, эффективнее. Полученные знания можно применять как для белого, так и для черного SEO, решать Вам. Этот курс даст Вам больше, чем любая SEO конференция. Python — это легко! Уделите всего несколько недель своей жизни, и вы изучите Python и будете применять его для решения SEO задач.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Ахундов Зохраб
Аналитик данных в Мегафон

Дормидонтов Сергей
Аналитик безопасного поиска в Яндекс.Поиск

Зорин Константин
Teamlead (CDS) в Сбербанке

Беренда Андрей
Разработчик в Яндекс.Такси

Снегирев Иван
Аналитик данных в компании CleverDATA

Ахундов Зохраб
Преподаватель «Python для анализа данных».

Аспирант 2 курса кафедры «Кибернетика» НИЯУ МИФИ.

Дважды лауреат гранта «УМНИК-2018» на создание предиктивных моделей.

Более 3 лет успешной работы в IT-технологиях, программировании на языках С, PHP и Python, а также преподавательской деятельности в НИЯУ МИФИ

Зохраб является призером 2-й степени хакатона «Hack The Media», а также финалистом хакатонов «Pik Digital Day» и «Urban Tech Challenge»

Также он участвовал в качестве веб-разработчика в 5-ти проектах.

Зохраб имеет 3 года опыта работы в РАН, RetailRocket и ПАО МегаФон на должности аналитика данных.

Дормидонтов Сергей
Преподаватель «Python для анализа данных».

5-летний опыт в сфере анализа и обработки больших данных.

Закончил магистратуру на факультете Компьютерных Наук в Высшей Школе Экономики в 2016-м году. Еще в университете начал практиковать навыки преподавания будучи ассистентом преподавателя по курсу «Программирование». Проводил семинары с первокурсниками, принимал домашние задания и разрабатывал экзаменационные тесты.

С начала 2014 года и до осени работал стажером-аналитиком в компании IBM Russia, занимался построением прототипов моделей на платформах IBM ILOG CPLEX и IBM SPSS Modeler. Участвовал в работе над рядом проектов по предиктивной аналитике.

Затем, до 2017 года работал в компании-системном интеграторе Unis Labs Solutions в качестве ведущего разработчика и руководителя группы аналитиков. Занимался индустриальными проектами, связанными с анализом больших данных. Работал с инструментами: IBM SPSS Modeler, KNIME, Python.

С весны 2017 года и по сей день работает в Яндекс.Поиске аналитиком в отделе безопасного поиска. За 2 года участвовал в разработке главной метрики Поиска, участвовал в запуске нового алгоритма Поиска «Андромеда», создавал автоматические алгоритмы и формулы по обнаружению спама и сайтов-злоумышленников на поисковой выдаче. Использовал полный стек технологий аналитика — от python до внутренних MapReduce систем, обрабатывал до нескольких петабайт данных в течение суток.

Осенью 2017 года вел курсы для аналитиков в компании Itella Connexions.

Зорин Константин
Преподаватель Анализ данных на Python.

Окончил НИУ ВШЭ по специальности «Экономика», продолжил обучение в МГТУ им. Баумана по специальности «Информатика и Управление».

Имеет опыт работы применения машинного обучения в сфере государственной статистики, ритейла и банковской деятельности.

На данный момент является Тимлидером (CDS) в Сбербанке.

Беренда Андрей
Преподаватель Анализ данных на Python.

Более 2-х лет опыта коммерческой веб-разработки на языках Python/JavaScript

За свою карьеру участвовал в качестве разработчика более чем в 5 крупных проектах и стартапах, в числе которых Supplyshift, компания которая помогает построить и работать с цепочкой поставок для бизнеса, Supl.Biz — компания помогающая связать оптовых поставщиков и заказчиков.

На данный момент работает в Яндекс.Такси в отделе разработки эффективности платформы.

Учебный центр «Специалист» (ЦАО, САО)

Python — мощный высокоуровневый язык программирования, идеально подходящий для разработки самостоятельных программ и сценариев. Python используют такие гиганты, как Google, Intel, Cisco и Hewlett-Packard, на нем работают популярные площадки YouTube, Instagram, «ВКонтакте», DropBox. Python – язык программирования, который будет востребован еще очень долго!

Преимущества обучения языку Python в «Специалисте»:

• Курсы языка Питон ведут преподаватели-эксперты с многолетним опытом разработки, в том числе в международных компаниях, которые поделятся с Вами примерами из собственной практики и ответят на все интересующие вопросы.
• Гарантия качества обучения. За 28 лет работы центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э. Баумана подготовил более 1 миллиона человек для ведущих российских и международных компаний.
• Богатый ассортимент курсов. От основ до машинного обучения и анализа данных, а также веб-разработка на Django и Flask (REST API и углубленная разработка).
• Программы курсов по Питону соответствуют требованиям профессионального стандарта «Программист».

Avenue (ВАО)

Python — один из самых интересных языков программирования. Изучив Python вы сможете: создавать веб-сайты, работать с базами данных, программировать искусственный интеллект и создавать предикативные модели. Начните изучать программирование с Python и через 4 месяца сможете использовать его для решения огромного класса как научных, так и бизнес-задач.

Что будете уметь при завершении курса?

1. Использовать основной инструментарий для Data Scientist разработки
2. Писать чистый и понятный код на Python
3. Классифицировать и кластеризовать большие объемы данных с помощью машинного обучения
4. Строить модели машинного обучения с использованием BigData-фреймворка – Spark
5. Будете готовы к решению задач на позиции Junior Data Scientist (Python)

Загрузка, установка и запуск Python и SciPy

1.1 Установка библиотек SciPy

Есть 5 ключевых библиотек, которые необходимо установить. Ниже приведен список библиотек Python SciPy, необходимых для этого руководства:

• scipy
• numpy
• matlibplot
• pandas
• sklearn

На сайте SciPy есть отличная инструкция по установке вышеуказанных библиотек на ключевых платформах: Windows, Linux, OS X mac. Если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, обратитесь к этому руководству, через него прошли миллионы людей.

Существует множество способов установить библиотеки. В качестве совета мы рекомендуем выбрать один метод и быть последовательным в установке каждой библиотеки. Если вы пользуетесь Windows или вы не уверены как это сделать, мы рекомендую установить бесплатную версию Anaconda, которая включает в себя все, что вам нужно (windows, macOS, Linux).

1.2 Запуск Python и проверка версий

Рекомендуется убедиться, что среда Python была успешно установлена и работает в штатном состоянии. Сценарий ниже поможет вам проверить вашу среду. Он импортирует каждую библиотеку, требуемую в этом учебнике, и печатает версию.

Откройте командную строку и запустите Python:

Мы рекомендуем работать непосредственно в интерпретаторе или писать скрипты и запускать их в командной строке, нежели редакторах и IDEs. Это позволит сосредоточиться на машинном обучении, а не инструментарии программиста.

Введите или скопируйте и вставьте следующий скрипт в интерпретатор:

Вот пример вывода:

В идеале, ваши версии должны соответствовать или быть более поздними. API библиотек не меняются быстро, так что не не стоит переживать, если ваша версии другие. Все в этом урове, скорее всего, все еще будет работать для вас.

Если же выдает ошибку, рекомендуем обновить версионность системы. Если вы не можете запустить скрипт выше, вы не сможете пройти урок.

Компьютерная академия «ШАГ»

Сайт: https://msk.itstep.org/Телефон: +7 495-151-19-01Стоимость: 6 800 р. в месяц — дистанционный формат

Учебная программа “Программирование на Python” создана для тех, кто хочет с нуля освоить 3й по популярности язык в мире, и создавать на нём от простых приложений до высоконагруженных web-сервисов.

Программа обучения
В основе программы лежат реальные требования IT-рынка. Методисты и преподаватели постоянно работают над её улучшением и обновлением, чтобы выпускники Академии ШАГ могли достойно показать себя перед работодателем.

• Введение в Web-технологии. Структура HTML. Форматирование текста с помощью HTML;
• Форматирование с помощью CSS. Списки. Отступы и поля;
• Графика в web-дизайне. Оптимизация графики. Гиперссылки. Принципы навигации web-сайта;
• Позиционирование. Верстка web-страниц блоками;
• Таблицы. Формы. Фреймы;
• Web-программирование на Python;
• Операторы ветвлений, циклы, исключения;
• Строки, списки. Сортировка, поиск;
• Функциональное программирование. Замыкание. Карринг. Декораторы;
• Кортежи, множества, словари;
• Работа с файлами. Типы файлов: текстовые и бинарные;
• Упаковка данных. Сериализация и десереализация;
• Системы контроля версий;
• ООП. Наследование и инкапсуляция. Понятие полиморфизма. Метаклассы;
• Структуры данных. Связанные списки;
• Паттерны проектирования. Использование UML при анализе паттернов проектирования;
• Паттерн Model-View-Controller: цели и задачи;
• Принципы проектирования классов SOLID;
• Модульное тестирование. Инструмент для модульного тестирования Python приложений;
• Параллельное, многопоточное и сетевое программирование;
• Введение в теорию баз данных. Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Многотабличные базы данных;
• Использование баз данных в Python, библиотеки Numpy и Pandas;
• Работа в команде, управление программными проектами;
• Django – фреймворк для создания web-приложений;
• Асинхронные web-приложения.

По окончании курса вы сможете:

• Использовать фундаментальные принципы создания десктопных программ на Python;
• Писать скрипты для автоматизации прикладных задач для платформ Windows/*Nix;
• Понимать принципы функционального программирования;
• Понимать принципы объектно-ориентированного программирования и применять их в разработке программного обеспечения;
• Использовать паттерны ООП и проектировать структуру программ на языке UML;
• Использовать и понимать принципы многопоточности языка Python;
• Работать с реляционными базами данных и ORM;
• Работать с популярными базами данных NoSQL;
• Сериализовать и парсить данные, используя JSON, XML и стандартные инструменты Python;
• Создавать многопоточные и асинхронные серверы на сокетах и разрабатывать клиент-серверные решения;
• Разрабатывать web-приложения с помощью фреймворка Django;
• Работать с Git-репозиторием. Писать unit-тесты, нагрузочные тесты и автоматические тесты.

Beetroot Academy

Шведско-украинская IT-школа. По сути,
это целая сеть из 14 школ в разных городах
Украины. Beetroot предлагает ряд курсов по
техническим направлениям (фронтенд и
бэкенд-разработка, продвинутый JavaScript,
мануальное тестирование), нетехническим
(менеджмент проектов, цифровой маркетинг)
и дизайну. А самое замечательное, что
все эти курсы можно проходить онлайн.

Курсы Beetroot

Среди «технических» курсов видное
место занимает курс «Python
для начинающих». Он рассчитан на 4
месяца (175 часов). Курс состоит из следующих
модулей:

• Основы Python
• Углубленный Python с ООП
• Классическая информатика, алгоритмы
  и структуры данных
• Многопоточное программирование
• Веб-фреймворки, ORM и дипломный
  проект.

Большое внимание уделяется практике.
В рамках курса, помимо изучения собственно
Python, некоторое время отводится на
изучение английского языка (профессиональной
лексики). По окончании курсов выдается диплом.
Все дипломы хранятся в базе школы, так
что работодатель всегда может проверить,
действительно ли такой диплом выдавался

По окончании курсов выдается диплом.
Все дипломы хранятся в базе школы, так
что работодатель всегда может проверить,
действительно ли такой диплом выдавался.

Оплачивать курсы можно помесячно.
Также Beetroot Academy запустила новую модель
онлайн-обучения: без обязательной
предоплаты. За курсы можно заплатить
после трудоустройства.

Школа программирования CODDY (ЦАО)

Все большую популярность он набирает еще и потому, что тесно связан с машинным обучением и созданием интеллектуальных компьютерных программ. Python значительно упрощает работу с кодом. Теперь компьютеры можно не программировать как раньше, а настраивать таким образом, чтобы они обучались сами. Машинное обучение является одним из главных IT-трендов современности и постепенно проникает во все сферы жизни — умный поиск от Google и Yandex, нейронные сети, умные фильтры спама, искусственный интеллект в играх и многое другое.

На занятиях курса по изучению Питон для школьников, ребята:

1. Изучат синтаксис и получат базовые навыки работы с Python;
2. Научатся устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты;
3. Узнают о разных способах анализа данных;
4. Познакомятся с принципами машинного обучения;
5. Обучат несколько собственных компьютерных моделей.

Учебный Центр «Микротест» (ЮАО)

Цели курса:

приобретение навыков работы с SQLite
приобретение навыков написания запросов к БД и получение результатов из БД

Слушатели получат практические навыки:

Устанавливать и настраивать среду разработки Работать с Базами Данных в контексте языка программирования python Получать сведения о структуре таблицы Выполнять SQL-запросы и получать их результаты Создавать агрегатные функции

Другие курсы:

Создание графических приложений на PyQT
Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс
Программирование на языке Python: Уровень 2. Профессиональный курс. ООП
Программирование на языке Python. Уровень 3. Продвинутый курс

Лучшие онлайн-курсы Python

Если хотите получить профессию программиста на Python или тесно связанную с этим языком — сейчас лучшее время. Вот 7 курсов программирования для начинающих, которые помогут вам быстрее получить первую работу или зарабатывать на фрилансе:

1. Профессия Python-разработчик

Годовая программа для изучения python с нуля. Вы начнете с основ: складывать числа, выводить текст на экран. Научитесь создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов.

В конце курса соберете портфолио своих работ, а Центр карьеры поможет в составлении конкурентного резюме и подготовит к собеседованиям.

Краткая программа:

• Python
• Python Advanced
• Веб-верстка
• Python-фреймворк Django
• Универсальные знания программиста
• Английский для IT-специалистов
• Система контроля версий Git

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

2. Профессия Data Scientist

На этом курсе вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые примените для анализа данных и машинного обучения. Например, при написании дипломных проектов:

• Рекомендательная система для онлайн-гипермаркета Instacart
• Система по распознаванию эмоций

После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist. Школа Skillbox поможет в подборе вакансий, составлении резюме и прохождении собеседования.

Краткая программа:

• Введение в анализ данных и машинное обучение
  • Аналитика. Начальный уровень
  • Статистика и теория вероятностей
  • Основы математики для Data Science
  • Машинное обучение. Начальный уровень
• Специализация 
  • Аналитика. Средний уровень
  • Машинное обучение. Средний уровень
• Бонусные курсы
  • Универсальные знания программиста
  • Английский для IT-специалистов 

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

3. Профессия Fullstack-разработчик на Python

Этот курс для тех, кто хочет заниматься веб-разработкой на python. Изучив html, css, javascript, вы сможете создавать лендинги, интернет магазины, сервисы, самостоятельно писать backend- и frontend-часть.

По окончанию курса у вас будет 4 проекта в портфолио. Эти будут проверять преподаватели курса — практикующие разработчики.

Краткая программа:

• Основные курсы
  • Веб-вёрстка
  • JavaScript
  • Python-разработчик с нуля
  • Python Advanced 
• Курс на выбор
  • Курс на выбор. Фреймворк Vue
  • Курс на выбор. Фреймворк React
  • Курс на выбор. Фреймворк Angular
• Бонусные курсы
  • Курс по слепому методу печати
  • Основы Photoshop
  • Figma
  • Универсальные знания программиста
  • Работа в командной строке Bash
  • Система контроля версий Git
  • Английский для IT-специалистов
  • Карьера и развитие программиста
  • Soft skills для программиста
  • Алгоритмы и структуры данных

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

4. Python-фреймворк Django

Django — популярный фреймворк для создания веб-приложений и API. Если вы уже освоили python и видите себя в разработке сайтов, это курс подойдет для старта. За 6 месяцев вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django.

Краткая программа:

• Веб-вёрстка для начинающих
• Python-фреймворк Django

Подробнее

5. Курс Python-разработчик

Это альтернатива первому курсу «Профессия Python-разработчик». Программа рассчитана на 6 месяцев, учит основам python и продвинутому использованию. В курс входит практический проект, который буде преимуществом при трудоустройстве.

Краткая программа:

• Настройка окружения
• Базовые структуры данных
• Основные операторы
• Функции подробнее
• Модули и пакеты
• Пространства имён и области видимости
• Классы и объекты
• Наследование классов
• Работа с файлами и форматированный вывод
• Исключения
• Инструменты функционального программирования
• Мультипоточность
• Стандартные и сторонние библиотеки Python
• Поддержание цикла разработки
• Библиотеки для работы с данными
• Библиотеки для работы с ресурсами
• Бонусный модуль Python Advanced. Flask: начало
• Бонусный модуль Python Advanced. Основы работы в Linux
• Бонусный модуль Python Advanced. Основы культуры CI

Подробнее

Чему вы научитесь

• Установка Python, работа с редактором кода Anaconda для Python-программирования
• Все основные конструкции языка Python — переменные, операторы, типы данных, работа со строками, условия, циклы, работа с файлами, работа с функциями, модулями и пакетами, применение классов и др.
• Писать простые программы на Python 3
• Как писать простые игры типа крестиков-ноликов или виселицы
• Логика с условиями и циклами
• Обработка ошибок и исключений, юнит-тестирование
• Объектно-ориентированное программирование на Python
• Использование Jupyter Notebook
• Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
• Декораторы
• Неизменяемые объекты
• Лучшие практики по написанию «чистого» кода на Python

• Отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
• Встроенные модули: json, itertools, requests
• Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
• PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
• И многое другое из области изучения и применения Python на практике!

Для кого этот курс

• Новички, которые никогда не пробовали программировать. В курсе обучение Python проходит с нуля
• Программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования

Нетология

Нетология — популярная онлайн-площадка, где можно найти актуальные курсы и семинары для специалистов любой сферы деятельности. Большой объем материала предлагается и для программистов. В частности, здесь можно освоить программирование на языке Python с нуля.

Вы будете общаться с преподавателями и однокурсниками в онлайне 2-3 раза в неделю. Вебинары также будут доступны в записи и после обучения. После каждой лекции будете делать практические задания, а затем получать развёрнутую обратную связь. Так наполните портфолио. Преподаватели будут постоянно на связи — в общем чате в Slack. А еще у каждой группы будут координаторы и аспиранты, которые решат организационные вопросы.

После курса вы сможете устроиться в компанию, где создают интерактивные веб-сервисы на Python, а таких очень много: 3305 вакансий для python-разработчика открыто прямо сейчас на hh.ru.

Выводы

Изучать язык Python можно не только разработчику, но и любому специалисту, который работает с большими объемами данных. Курсы языка программирования Python дают возможность сделать работу проще: оптимизировать ввод и вывод данных, автоматизировать отчетность и даже самостоятельно верстать сайты. Для менеджеров это тоже может стать продолжением карьерного роста.

Курсы обучения python позволяют, не меняя образа жизни, освоить новую профессию или просто получить дополнительные полезные знания. Видеолекции можно смотреть по дороге на работу, учёбу или вообще в обеденный перерыв на основной работе. Формат позволяет запускать файлы на ПК, планшетах, смартфонах. Подходит под разные ОС и ПО. Удобно и просто!